DFBOX改进

DFL-一个无导数库-DFBOX_-impl:一个无导数的边界约束优化算法。本文提出了一种新的全局收敛的无导数算法,用于求解一个连续可微函数在部分(或全部)变量有界的情况下的最小化问题。该算法通过沿坐标方向采样来研究目标函数在可行集上的局部行为。每当检测到“合适”的下降可行坐标方向时,通过沿该方向执行线性搜索来生成一个新点。算法迭代过程中逐步获得的信息可以用来建立目标函数的近似模型。这种模型的最小值是可以接受的,如果它产生了目标函数值的改进。在噪声函数最小化的情况下,我们还得到了该算法极限精度的一个界。最后,我们报告了初步的数值试验结果。


zbMATH中的参考文献(参考文献21条,1标准件)

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