UOBYQA公司

UOBYQA：基于二次逼近的无约束优化。提出了一种新的通用无约束优化计算算法。它通过插值形成二次模型来考虑目标函数的曲率。显然，不需要一阶导数。一个典型的迭代算法生成一个新的变量向量，要么通过最小化二次模型的信任域边界，要么通过一个过程，以提高模型的精度。讨论了插值点的初始位置和信赖域半径的调整。因此，当插值函数的插值系数被移动时，插值函数就显式地更新了。拉格朗日函数有助于改进模型，也提供了最小化函数二次近似误差的估计。文中指出，对于小于20个变量的函数，结果是非常有前途的。

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zbMATH参考文献（参考 60篇文章 参考，1标准件)

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