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乌比卡

swMATH ID: 7576
软件作者: M.J.D.鲍威尔。
描述: UOBYQA:通过二次近似进行无约束优化。描述了一种用于一般无约束优化计算的新算法。它通过插值形成二次模型来考虑目标函数的曲率。显然,不需要一阶导数。该算法的典型迭代通过最小化受信赖域约束的二次模型或通过提高模型精度的程序生成新的变量向量。本文讨论了插值点的初始位置和信赖域半径的调整。该算法明确地使用插值方程的拉格朗日函数;因此,当插值点移动时,它们的系数被更新。拉格朗日函数有助于改进模型的过程,也可以提供对最小化函数的二次近似误差的估计。指出对于变量少于20的函数,结果是非常有希望的。
主页: http://rd.springer.com/article/10.1007%2FS1010701000290
关键词: 无约束最优化;二次近似;信赖域法;误差界限;算法
相关软件: DFO公司;NEWUOA公司;BOBYQA公司;科比拉2;楔块;EGO公司;多最小值;凯利;轨道;康多尔;Matlab公司;NOMAD公司;IMFIL公司;GQTPAR公司;增压器;小背包;TOMLAB公司;SNOBFIT公司;优化工具箱;SifDec公司
引用于: 72文件
全部的 前5名

145位作者引用

5 高大卫·杨
5 隆美尔·里吉斯。
4 克里斯汀·舒梅克(Christine A.Shoemaker)。
尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
卡蒂亚·申伯格
周庆华
2 Brekelmans,Ruud C.M。
2 迪克·登赫托格
2 隆内克·德里森
2 赫伯特·哈默斯
2 沃伦·L·黑尔。
2 伊丽莎白·韦格纳·卡拉斯
2 杰弗里·拉尔森
2 马特·梅尼凯利
2 豪尔赫·诺塞达尔
2 迈克尔·詹姆斯·戴维·鲍威尔
2 本杰明·索克
2 Wild,Stefan M。
2 袁亚香
2 朱景浩
1 穆罕默德·艾哈迈迪德
1 蒙塔兹·M·阿里。
1 布兰登·D·阿莫斯。
1 贝伦夫人阿劳谢
1 查尔斯·奥德特
1 阿迪尔·巴吉洛夫。
1 白福生
1 阿尔伯特·S·贝拉哈斯。
1 雨果斯·贝西尼
1 斯蒂芬·比卢普斯(Stephen C.Billups)。
1 埃内斯托·伯金(Ernesto G.Birgin)。
1 法尼省布库瓦拉
1 菲利普·布劳恩(Phillip A.Braun)。
1 理查德·伯德。
1 卡蒂斯,科里亚
1 弗朗西斯科·卡塞拉
1 布伦特·S·卡斯尔。
1 陈晓军
1 比诺·科尔森
1 安德鲁·罗杰,康涅狄格
1 戴玉红
1 雷蒙多·桑帕约。
1 邓耿
1 伊琳娜·多林斯卡娅。
1 大卫·R·伊斯特林。
1 埃切贝斯特,Nélida E。
1 Mohsen Esmaeilbeigi公司
1 法吉亚诺、洛伦佐·马里奥
1 乔瓦尼·法萨诺
1 普里西拉·费雷拉。
1 迈克尔·C·费里斯。
1 蒙娜·福尔兰德
1 耿燕
1 宝拉·E·戈比。
1 西姆雷特·基达内(Simret Kidane Goitom)
1 古玛,E.A.E。
1 哈,明虎
1 韩丽星
1 兔子,W。
1 Fatemeh S.哈希米。
1 莫辛·哈桑·阿卜杜拉·哈希姆
1 何新余
1 谢恩·亨德森。
1 穆罕默德·梅赫迪·侯赛尼
1 胡,扬州
1 黄云清
1 阿米娜·伊哈达德涅
1 弗洛里安·贾尔
1 加布里埃尔·贾里·博尔杜克
1 蒋、崔
1 蒋凯
1 姜宗林
1 艾哈迈德·卡曼迪
1 卡尔·T·凯利。
1 莫特萨·基米艾
1 菲利普·科尔文巴赫
1 马尔顿科瓦奇
1 奥利弗·拉斯斯
1 塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔
1 李高明
1 李燕
1 费利克斯·利德
1 刘广辉
1 刘浩
1 罗长通
1 法里德·穆罕默德·马勒克·加尼尼
1 阿尔瓦罗·马格吉尔
1 安德烈亚·曼诺
1 埃马努埃莱·马泰利
1 何塞·马里奥·马丁内斯
1 马修·S·麦克斯韦。
1 何塞·路易斯·莫拉莱斯
1 蒂博·纳吉
1 约翰·劳伦斯·拿撒勒
1 阿诺德·诺伊梅尔
1 倪,秦
1 马塞·帕普
1 帕苏帕蒂,拉格
1 佩德罗索,卢卡斯·加西亚
1 Elvio A.皮洛塔。
…还有45位作者

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