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轨道

swMATH ID: 20552
软件作者: Wild S、Regis R、鞋匠C
描述: ORBIT:通过信任区域中的径向基函数插值进行优化。我们提出了一种新的无导数算法ORBIT,用于计算量较大的函数的无约束局部优化。采用了一种基于插值径向基函数(RBF)模型的信任区域框架。所考虑的RBF模型通常允许ORBIT使用比当前技术所考虑的多项式模型更少的函数求值来插值非线性函数。通过确保插值点的子集足以进行线性插值,可以获得近似保证。条件正定的RBF性质产生了一种添加额外点的自然方法。当只有少量昂贵的函数求值可用时,我们给出了测试问题的数值结果,以激励ORBIT的使用。两个截然不同的应用问题的结果,即流域模型的校准和基于PDE的生物修复计划的优化,也鼓励并支持ORBIT在黑箱函数方面的有效性,因为对于黑箱函数,没有已知或可用的特殊数学结构。
主页: http://epubs.siam.org/doi/10.1137/070691814
相关软件: EGO公司;DFO公司;MLMSRBF公司;NOMAD公司;乌比卡;BOBYQA公司;NEWUOA公司;增压器;科比拉2;PS温;OrthoMADS公司;SO-I公司;凯利;多最小值;SifDec公司;切割机;布伦特;康多尔;小背包;楔块
引用于: 44文件
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被100位作者引用

4 朱利安·米勒
4 克里斯汀·舒梅克(Christine A.Shoemaker)。
4 Wild,Stefan M。
凯伦·威尔考克斯(Karen E.Willcox)。
2 查尔斯·奥德特
2 白福生
2 阿尔伯特·S·贝拉哈斯。
2 保罗·君士坦丁(Paul G.Constantine)。
2 沃伦·L·黑尔。
2 杰弗里·拉尔森
2 塞巴斯蒂安·勒·迪加贝尔
2 马特·梅尼凯利
2 周,哲
1 泰摩尔阿赫塔
1 莱恩·阿利莫
1 法鲁克·奥马尔·阿尔帕克
1 安德烈斯·蒂奥,尼古拉
1 马修·巴尔森特
1 彼得·本纳
1 托马斯·贝利。
1 波里雅·比哈吉
1 Lorenz T.比格勒。
1 尼古拉·布利兹纽克
1 布隆,卡尔
1 马尔科·博雷斯塔
1 法尼省布库瓦拉
1 菲利普·布劳恩(Phillip A.Braun)。
1 卢伊奇市布雷瓦库
1 埃默森·布廷
1 理查德·伯德。
1 曹丽媛
1 卡蒂斯,科里亚
1 科罗曼斯基(Krzysztof Choromanski)
1 托马索·科伦坡
1 达席尔瓦,席尔瓦娜·玛丽亚·巴斯托斯·阿丰索
1 德奥利维拉,迭戈·菲利佩·巴博萨
1 韦林顿·路易斯·德·奥利维拉
1 阿尔贝托·德·桑提斯
1 约翰·P·伊森。
1 Elisov,L.N。
1 M.埃默里。
1 方晓伟
1 法鲁克·哈桑,M.M。
1 霍拉西奥·弗洛雷斯
1 弗洛达斯,克里斯托杜洛斯·阿奇利乌斯
1 高国华
1 Omar N.加塔斯。
1 弗拉基米尔·伊万诺维奇·戈尔巴琴科
1 塞尔坎古尔钦
1 何新余
1 阿里·希伯勒
1 贝尔纳多·霍洛维茨
1 胡,扬州
1 维安·胡恩·图恩
1 吉安卢卡·伊卡里诺
1 加布里埃尔·贾里·博尔杜克
1 伊丽莎白·韦格纳·卡拉斯
1 迈克尔·科科拉拉斯
1 约翰·拉尔森
1 Hoai An Le Thi
1 李应星
1 彼得·林德罗斯
1 斯特凡诺·卢西迪
1 安德鲁·马奇
1 三聚氰胺、营养素
1 马里奥·安德烈斯·穆尼奥斯
1 内德·勒科娃(Nedělková),祖扎纳
1 倪,秦
1 豪尔赫·诺塞达尔
1 路易吉·努涅兹
1 迈克尔·帕特里克森
1 罗伯特·皮切
1 杰斐逊·维拉诺·奥利维拉·平托
1 沃伦·巴克勒·鲍威尔
1 隆美尔·里吉斯。
1 路易斯·米盖尔·里奥斯
1 林登·罗伯茨
1 大卫·鲁珀特
1 弗雷德里克·萨夫(Fredrik J.F.E.Saaf)。
1 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
1 勒诺德·索尔特
1 吉多·桑吉内蒂
1 卡蒂亚·申伯格
1 史提夫
1 史密斯-迈尔斯,凯特·A。
1 安布里斯·斯特伦伯格
1 El-Ghazali塔尔比
1 巴斯蒂安·塔尔戈恩
1 胡安·阿尔贝托·罗哈斯·图埃罗斯
1 凯拉·瓦雷拉
1 A.Ismael F.瓦兹。
1 路易斯·努恩斯·文森特
1 Jeroen C.Vink。
1 王义伦
1 特伦斯·J·威尔斯。
1 拉米罗·布里托·威尔默斯多夫
1 约书亚·D·伍德伯里。
1 袁亚香
1 张再坤
1 马克西姆·瓦列列维奇·朱可夫

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