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GTM公司

swMATH编号：	39434
软件作者：	CM主教；斯文森，M。；CK威廉姆斯
描述：	GTM：生成性地形图。潜在变量模型表示数据在几个维度的空间中的概率密度，用较少数量的潜在或隐藏变量表示。一个常见的例子是基于潜在空间和数据空间之间线性变换的因子分析。本文介绍了一种称为生成地形图的非线性潜在变量模型，该模型的参数可以使用EM算法确定。GTM为广泛使用的Kohonen（1982）的自组织映射（SOM）提供了一种原则性的替代方案，并克服了SOM的大多数重要限制。我们展示了GTM算法在玩具问题和多相输油管道流量诊断模拟数据上的性能。
主页：	https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/1998/01/bishop-gtm-ncomp-98.pdf
相关软件：	UCI-毫升；t-SNE公司；ElemStatLearn（电子状态学习）；PRMLT公司；科恩平滑；达奇；标准操作手册；线圈-20；NBI公司；IPSSIS公司；UMAP公司；PyTorch公司；单词2vec；funHDDC；俱乐部Vis；CoModes（共模）；集群MD；Rmixmod公司；funFEM公司；PCA混合数据
引用于：	34文件

三	阿尔弗雷多·韦利多
2	佩德罗·德利卡多。
2	迈克尔·格里贝尔
2	纳普省卡米萨
2	梅克尔、马尔科·米凯尔
2	伊万·奥利埃
2	塞波·普基宁
1	艾玛德·艾布瑟姆。
1	苏尼思·班达鲁
1	克里斯托夫·比尔纳基
1	巴斯蒂安·博恩
1	Chandrapala，Thusitha N。
1	Chang、Hong
1	让·查理蒂
1	张威廉·K·W。
1	克里斯托杜鲁
1	鲍拉·科斯坦蒂尼
1	安托万·德尔福
1	邓建松
1	克里西娜·德拉加诺娃
1	约翰·P·伊金斯。
1	冯文岳
1	克里斯蒂安·费尔斯安格
1	冯友毅
1	佛罗伦萨福布斯
1	富川，铁雄
1	科林·菲菲
1	Jochen Garcke
1	拉杜·霍劳德
1	华浩
1	黄伟林
1	马里奥·韦尔塔
1	侯赛因，穆斯塔克
1	托鲁，岩崎
1	瓦西里斯·卡伯拉索斯。
1	玛丽卡·卡登
1	赖佩玲
1	安德烈亚斯·拉尼蒂斯
1	波琳·勒·布特伊勒
1	玛丽尔·林丁
1	刘成元
1	保罗·J·G·里斯本。
1	刘冰辉
1	埃泽基尔·洛佩斯·鲁比奥
1	马蒂厄·马尔巴克
1	穆罕纳扎德·巴赫蒂亚里（Mohannazadeh Bakhtiari），梅尔达德
1	穆婷婷
1	克劳斯，Obermayer
1	潘伟
1	帕帕达基斯，S.E。
1	加布里埃拉·波尔奇科娃
1	乔瓦尼·波齐奥（Giovanni C.Porzio）。
1	恩里克·罗梅罗
1	Seo、Sambu
1	沈晓彤
1	施伯特伦·埃米尔
1	亨利克·斯梅德伯格
1	泰伟鹏
1	陶大成
1	彼得·蒂奥
1	文森特·范德维尔
1	安德烈·维尔曼
1	托马斯·维尔曼
1	爱德华·K·王。
1	吴新东
1	吴莹
1	徐军
1	杨，周旺
1	杨迪燕
1	尹、胡军
1	周天一