zbMATH中的参考文献（引用于 3100篇

1. Ai，Mingyao；Wang，Fei；Yu，Jun；Zhang，Huiming:大规模分位数回归的最优子抽样（2021）
2. Bagirov，Adil M.；Taheri，Sona；Cimen，Emre:大规模聚类线性回归的增量DC优化算法（2021）
3. Bénard，Clément；Biau，Gérard；Da Veiga，Sébastien；Scornet，Erwan:SIRUS:稳定且可解释的分类规则集（2021）
4. Burkart，Nadia；Huber，Marco F.：监督机器学习的可解释性调查（2021年）
5. 甘国军；马朝群；吴建红：数据聚类。理论、算法和应用（2021）
6. Ibrahim，Abdelmonem M.；Tawhid，Mohamed A.：用于特征选择和分类的bat算法和差分进化的一种新的混合二进制算法（2021）
7. 拉姆齐，凯利；杜罗彻，斯蒂芬；勒布朗，亚历山大：预测中值的稳健性和渐近性（2021）
8. Rebrova，Elizaveta；Needell，Deanna:关于Kaczmarz方法的块高斯素描（2021）
9. Romano，Rosaria；Palumbo，Francesco:部分可能性回归路径建模：处理路径建模中的不确定性（2021）
10. 史佳涵；Emura，Takeshi:关于copula相关比及其推广（2021）
11. Adona，V.A.；Gonçalves，M.L.N.；Melo，J.G.：乘子的不精确近端广义交替方向法（2020）
12. Afridi，Mohammad Khan；Azam，Nouman；Yao，JingTao：用于处理重叠聚类的基于方差的三向聚类方法（2020）
13. Akhanli，Serhat Emre；Hennig，Christian:通过聚集校准的聚类有效性指数比较聚类和聚类数量（2020年）
14. Alexanderov，Alexander；Benidis，Konstantinos；Bohlke Schneider，Michael；Flunkert，Valentin；Gasthaus，Jan；Januschowski，Tim；Maddix，Danielle C；Rangapuram，Syama；Salinas，David；Schulz，Jasper；Stella，Lorenzo；Türkmen，Ali Caner；Wang，Yuyang:Glounts:Python中的概率和神经时间序列建模（2020）
15. Almodóvar Rivera，Israel A.；Maitra，Ranjan:基于核估计非参数重叠的同步聚类（2020）
16. Andrew G.Allmon，J.S.Marron，Michael G.Hudgens:diproperm:diproperm:An R Package for the diproperm Test（2020年）阿尔十四
17. Arenz，Oleg；Zhong，Mingjun；Neumann，Gerhard:基于高斯混合模型的信赖域变分推断（2020）
18. 阿扎姆，穆罕默德；阿尔加巴什，巴西姆；布吉拉，尼扎尔：多元有界非对称高斯混合模型（2020）
19. Stephen Babos；Artemiou，Andreas:切片逆中值差分回归（2020）
20. Badrinath，N.；Gopinath，G.；Ravichandran，K.S.；Premalada，J.；Krishankumar，R.：通过张量学习对红斑鳞状疾病的分类和预测（2020年）