zbMATH中的参考文献（参考文献3451篇文章)

1. 阿里莫拉迪，马哈茂德；阿佐米，侯赛因；Asghari，Ali:树社会关系优化算法：一种新的基于群体的元启发式技术来解决连续和离散优化问题（2022）
2. 阿西夫，穆罕默德；Samarth，Klairung:具有缺失异方差数据的多元回归的插补方法（2022年）
3. 阿提恩扎，大卫；拉腊尼亚加，佩德罗；Bielza，Concha:混合半参数贝叶斯网络（2022）
4. 巴德雷丁，萨米；阿图尔·达维拉·加塞兹；塞拉菲尼，卢西亚诺；斯普林格，迈克尔：逻辑张量网络（2022）
5. 巴拉克里希南，纳拉亚纳斯瓦米；布诺，弗朗西斯科；隆戈巴迪，玛丽亚：论Tsallis extropy及其在模式识别中的应用（2022）
6. 巴拉克里希南，纳拉亚纳斯瓦米；布诺，弗朗西斯科；Maria Longobardi:熵的统一公式及其应用（2022）
7. 巴特尔，费利克斯；波茨，丹尼尔；Schmischke，Michael:高维可解释方差分析近似中的群变换和正则化（2022）
8. 下拉维克，半径；米库拉，托马斯：典型性：一个正式的概念分析帐户（2022年）
9. 贝尔西马斯，迪米特里斯；Digalakis，Vassilis jun:超高维稀疏机器学习的主干方法（2022）
10. 布兰科，维克托；阿尔伯托，贾蓬；Puerto，Justo：噪声标签下的鲁棒最优分类树（2022）
11. 布拉奎罗，拉斐尔；卡里佐萨，埃米利奥；莫莱罗-里欧，克里斯蒂娜；Romero Morales，Dolores:关于稀疏最优回归树（2022）
12. 博斯，蒂伊斯；Schmidt Hieber，Johannes:用于多类分类的深层ReLU网络的收敛速度（2022）
13. 陈，X。；朱德。；王，L。；朱，Y。；Matveev，I.A.：基于自适应全局相似图学习的多视图子空间聚类（2022）
14. 陈泽佳；段发彬；弗朗索瓦布朗道起首；Derek Abbott:用极限学习机和自适应随机共振训练阈值神经网络（2022）
15. 考恩·里弗斯，亚历山大一世。；吕文龙；图图诺夫，拉苏尔；王志；格罗斯特，安托万；格里菲斯，瑞安里斯；马拉瓦尔，亚历山大马克斯；郝建业；王军；彼得斯，简；Bou Ammar，Haitham:\textttHEBO:突破样本有效超参数优化的极限（2022）
16. 丁小建；金、盛；雷鸣；Yang，Fan:一种训练最优极限学习机的预测-校正仿射标度法（2022）
17. 迪兹豪斯，马克；Smaga，Łukasz:析因设计中多元变异系数的排列检验（2022）
18. 杜克·平科维奇，伊法；本加尔，伊拉克；拉维夫，塔尔：随机测试收集问题：模型，精确和启发式解决方法（2022）
19. 费尔南德斯·皮亚纳，卢卡斯；Svarc，Marcela：综合局部深度测量（2022）
20. 费鲁泽，费雷什特·法哈尔；金内克，约翰W。；Rajan，Sreeraman:稠密约束矩阵的更快最大可行子系统解（2022）