zbMATH中的参考文献（引用于

1. Adona，V.A.；Gonçalves，M.L.N.；Melo，J.G.：乘子的不精确近端广义交替方向法（2020）
2. Afridi，Mohammad Khan；Azam，Nouman；Yao，JingTao：用于处理重叠聚类的基于方差的三向聚类方法（2020）
3. Akhanli，Serhat Emre；Hennig，Christian:通过聚集校准的聚类有效性指数比较聚类和聚类数量（2020年）
4. Alexanderov，Alexander；Benidis，Konstantinos；Bohlke Schneider，Michael；Flunkert，Valentin；Gasthaus，Jan；Januschowski，Tim；Maddix，Danielle C；Rangapuram，Syama；Salinas，David；Schulz，Jasper；Stella，Lorenzo；Türkmen，Ali Caner；Wang，Yuyang:Glounts:Python中的概率和神经时间序列建模（2020）
5. Almodóvar Rivera，Israel A.；Maitra，Ranjan:基于核估计非参数重叠的同步聚类（2020）
6. Andrew G.Allmon，J.S.Marron，Michael G.Hudgens:diproperm:diproperm:An R Package for the diproperm Test（2020年）阿尔十四
7. 阿扎姆，穆罕默德；阿尔加巴什，巴西姆；布吉拉，尼扎尔：多元有界非对称高斯混合模型（2020）
8. Baldomero Naranjo，Marta；Martínez Merino，Luisa I.；Rodríguez Chía，Antonio M.：具有斜坡损失的支持向量机整数规划公式中的紧大Ms（2020）
9. Simon Bartels；Hennig，Philipp:核心机器的共轭梯度（2020）
10. Bellavia，Stefania；Krejić，Nataša；Morini，Benedetta:有限和最小化的子样本信赖域方法的不精确恢复（2020）
11. Bellavia，Stefania；Krklec Jerinkić，Nataša；Malaspina，Greta:亚采样非单调光谱梯度法（2020年）
12. Bertsimas，Dimitris；Cory-Wright，Ryan:关于半定优化问题的多面体和二阶锥分解（2020）
13. Bertsimas，Dimitris；Li，Michael Lingzhi:可伸缩整体线性回归（2020）
14. Bing，Xin；Bunea，Florentina；Wegkamp，Marten：具有未知主题数的主题模型的最小最大最优保证的快速算法（2020）
15. Blanco，Víctor；Japón，Alberto；Puerto，Justo:基于SVM的多类分类的超平面优化安排（2020）
16. Blanquero，Rafael；Carrizosa，Emilio；Molero-Río，Cristina；Romero Morales，Dolores:最优随机分类树的稀疏性（2020）
17. 约翰内斯·布尔默（Blömer）、萨夏·布伊尔（Brauer）、凯瑟琳·布伊娜（Bujna）、丹尼尔·昆茨（Kuntze）：扫描电镜算法模仿电磁算法的程度如何？混合模型的非渐近分析（2020）
18. Bollwein，Ferdinand；Dahmen，Martin；Westphal，Stephan：确定决策树归纳的最优交叉分割的分枝定界算法（2020）
19. Borchmann，Daniel；Hanika，Tom；Obiedkov，Sergei：从查询中大致正确地学习喇叭信封（2020年）
20. Borisyak，Maxim；Ryzhikov，Artem；Ustyuzhanin，Andrey；Dennis Derkach；Ratnikov，Fedor；Mineeva，Olga:（（1+\varepsilon））—分类：高度不平衡或不完整数据集的异常检测方法（2020）