UCI ML

加州大学欧文分校机器学习仓库。我们目前保持251个数据集作为服务的机器学习社区。您可以通过我们的可搜索接口查看所有数据集。对于那些喜欢旧格式的人来说,我们的老网站仍然是可用的。有关知识库的一般概述,请访问我们的“关于”页。有关出版物中引用数据集的信息,请阅读我们的引文策略。如果您想捐赠一个数据集,请咨询我们的捐赠政策。对于任何其他问题,请随时联系库管理员。我们还为存储库设置了镜像站点。UCI机器学习库是数据库、领域理论和数据生成器的集合,它们被机器学习社区用于机器学习算法的实证分析。该档案被创建为FTP档案在1987由David Aha和研究员研究生在加州大学欧文分校。自那时以来,它已被广泛应用于世界各地的学生、教育工作者和研究人员作为机器学习数据集的主要来源。作为对档案的影响的一个指示,它被引用了1000次,使它成为所有计算机科学中被引用最多的100篇论文之一。该网站的当前版本是由亚瑟亚松森和David Newman于2007设计的,该项目与麻州大学AHESTST的Rexa.info合作。感谢国家科学基金会的资金支持。许多人值得感谢,使储存库获得成功。其中最重要的是捐助者和数据库和数据生成器的创建者。特别感谢还应该去图书馆的过去的图书管理员:David Aha,Patrick Murphy,Christopher Merz,Eamonn Keogh,Cathy Blake,Seth Hettich和David Newman。


ZBMaCT中的参考文献(2798篇文章中引用)

显示结果1至20的2798。
按年份排序(引文
  1. 贝特西马斯、Dimitris、Cory Wright、赖安:半定优化问题的多面体和二阶锥分解(2020)
  2. Blanquero,拉斐尔;卡里索萨,埃米利奥;Melelo Rio,Cistina;Romero Morales,多洛雷斯:最优随机化分类树中的稀疏性(2020)
  3. Borchmann,丹尼尔;哈尼卡,汤姆;奥比德科夫,谢尔盖:大概近似正确地学习角信封的查询(2020)
  4. Firat,穆拉特河;克罗涅尔,纪尧姆;Gabor,Adriana F.;Hurkes,C. A. J.;张,Yingqian:基于列生成的启发式学习分类树(2020)
  5. Gurevich,帕维尔;Stukes,HANEES:梯度共轭先验和多层神经网络(2020)
  6. 易卜拉欣,Mohamed Hamza;Missaoui,罗基亚:用方差缩减技术逼近概念稳定性(2020)
  7. Lopes,Miles E.:估计随机集合的一个清晰收敛界(2020)
  8. 罗,健;严,辛,田,叶:无监督二次曲面支持向量机及其在信用风险评估中的应用(2020)
  9. Malyscheff,Alexander M.;Trafalis,Theodore B.:用线性规划方法进行核分类(2020)
  10. PAPASTAMOLIS,PANGIOTII:使用未知数量的因子分析贝叶斯组合聚类多元数据(2020)
  11. Vincent,D.AsPrimt,亚历山大:锐度、再启动和加速(2020)
  12. 王,迪村;徐,金辉:局域差分隐私模型中的主成分分析(2020)
  13. 张,Yangjing;张,宁;孙,德峰,Toh,Kim Chuan:一种求解大规模稀疏群Laso问题的高效Hessian算法(2020)
  14. Adona,Vando A.;Gang-South阿尔维斯,Max L. N.;Melo,Jefferson G.:乘法器的部分不精确近端交替方向法及其迭代复杂性分析(2019)
  15. Agor,约瑟夫;Euz Zaltn,Osman Y.:基于双层优化的分类模型特征选择(2019)
  16. Ahsen,Mehmet Eren;沃格尔,Robert M.;StooVikZKy,Gustavo A.:分级监督预测的无监督评价和加权聚集(2019)
  17. Alaya,Mokhtar Z.;Busiy,西蒙;Ga·伊法斯,圣·费恩;Guilloux,AgaTe:二元:对线性监督学习中一个热编码特征的惩罚(2019)
  18. 阿方索Idice De'Zan,安吉洛斯马科斯,米歇尔Van de Veld:超越串联分析:R(2019)中的联合降维和聚类不是ZB数学
  19. 阿明戈尔,伊娃;Boixader,迪恩;Garc Ia Celda Na,ng凝胶;Reasases,霍尔迪:(t)-广义不可区分算子及其在特征选择和分类中的应用(2019)
  20. ARTIMIOU,安德烈亚斯:使用自适应加权大余量分类器进行鲁棒充分降维(2019)