UCI毫升

加州大学欧文机器学习知识库。我们目前维护251个数据集作为机器学习社区的服务。您可以通过我们的可搜索界面查看所有数据集。我们的旧网站仍然可用,为那些喜欢旧格式的人。有关存储库的总体概述,请访问我们的“关于”页面。有关引用出版物中数据集的信息,请阅读我们的引文政策。如果您希望捐赠数据集,请咨询我们的捐赠政策。对于任何其他问题,请随时联系存储库管理员。我们还为存储库设置了一个镜像站点。UCI机器学习知识库是一个数据库、领域理论和数据生成器的集合,机器学习社区使用这些数据生成器对机器学习算法进行实证分析。这个档案是1987年由大卫阿哈和加州大学欧文分校的研究生们创建的ftp档案。从那时起,它被世界各地的学生、教育工作者和研究人员广泛使用,作为机器学习数据集的主要来源。作为对档案馆影响的一个标志,它已经被引用了1000多次,成为计算机科学中被引用最多的100篇“论文”之一。网站的当前版本是由亚瑟亚松森和大卫纽曼在2007年设计的,这个项目是与雷克斯合作的。麻省大学阿默斯特分校的信息。感谢国家科学基金会的资助。许多人值得感谢,因为他们使存储库取得了成功。其中最重要的是数据库和数据生成器的捐助者和创造者。还应特别感谢过去的图书馆馆长:大卫·阿哈、帕特里克·墨菲、克里斯托弗·默兹、伊蒙恩·基奥、凯西·布莱克、塞思·赫提奇和大卫·纽曼。


zbMATH中的参考文献(参考文献3379篇)

显示3379的结果1到20。
按年份排序(引用)
  1. 阿里莫拉迪,马哈茂德;阿佐米,侯赛因;Asghari,Ali:树社会关系优化算法:一种新的基于群体的元启发式技术来解决连续和离散优化问题(2022)
  2. 巴德雷丁,萨米;阿图尔·达维拉·加塞兹;塞拉菲尼,卢西亚诺;斯普林格,迈克尔:逻辑张量网络(2022)
  3. 巴拉克里希南,纳拉亚纳斯瓦米;布诺,弗朗西斯科;隆戈巴迪,玛丽亚:论Tsallis extropy及其在模式识别中的应用(2022)
  4. 下拉维克,半径;米库拉,托马斯:典型性:一个正式的概念分析帐户(2022年)
  5. 布拉奎罗,拉斐尔;卡里佐萨,埃米利奥;莫莱罗-里欧,克里斯蒂娜;Romero Morales,Dolores:关于稀疏最优回归树(2022)
  6. 陈泽佳;段发彬;弗朗索瓦布朗道起首;Derek Abbott:用极限学习机和自适应随机共振训练阈值神经网络(2022)
  7. 丁小建;金、盛;雷鸣;Yang,Fan:一种训练最优极限学习机的预测-校正仿射标度法(2022)
  8. 迪兹豪斯,马克;Smaga,Łukasz:析因设计中多元变异系数的排列检验(2022)
  9. 杜克·平科维奇,伊法;本加尔,伊拉克;拉维夫,塔尔:随机测试收集问题:模型,精确和启发式解决方法(2022)
  10. 费鲁泽,费雷什特·法哈尔;金内克,约翰W。;Rajan,Sreeraman:稠密约束矩阵的更快最大可行子系统解(2022)
  11. 吉拉德,乔纳森;奥里奥尔丹,艾米丽;Zhigljavsky,Anatoly:多元数据分析中的单变量和最小方差距离(2022)
  12. 滨田,直木;Ichiki,Shunsuke:验证效率与弱效率一致时的自由处置船体条件(2022年)
  13. 哈尼卡,汤姆;施耐德,弗里德里希·马丁;Stumme,Gerd:几何数据集的内在维数(2022)
  14. 金,阿赫云;Kim,Hyunjoung:一种新的具有交互检测能力的分类树方法(2022)
  15. Kouri,D.P.:凸约束优化的无矩阵信赖域牛顿算法(2022)
  16. 李仁珠;尹相元;Won,Daehan:一个用于成本效益群体特征选择的混合整数线性规划支持向量机:分支削减和价格方法(2022)
  17. 梁锡军;张志鹏;宋云泉;Jian,Ling:基于核函数的带渠道损失的在线回归(2022)
  18. 利伯蒂,利奥;Manca,Benedetto:边约束最小平方和聚类:数学规划和随机投影(2022)
  19. 刘欣;郑庆乐;沈晓彤;王绍利:一种学习正、无标号例子的迭代算法(2022)
  20. 墨菲,詹姆斯M。;Polk,Sam L.:扩散式学习的多尺度环境(2022)