zbMATH中的参考文献（引用于 2940篇文章 引用）

1. Adona，V.A.；Gonçalves，M.L.N.；Melo，J.G.：乘子的不精确近端广义交替方向法（2020）
2. Afridi，Mohammad Khan；Azam，Nouman；Yao，JingTao：用于处理重叠聚类的基于方差的三向聚类方法（2020）
3. 阿扎姆，穆罕默德；阿尔加巴什，巴西姆；布吉拉，尼扎尔：多元有界非对称高斯混合模型（2020）
4. RodAnji MíMíMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéMéM MéMéM MéM_MéM MéM M MéM M MéM M MéM MéM
5. Bellavia，Stefania；Krejić，Nataša；Morini，Benedetta:有限和最小化的子样本信赖域方法的不精确恢复（2020）
6. Bellavia，Stefania；Krklec Jerinkić，Nataša；Malaspina，Greta:亚采样非单调光谱梯度法（2020年）
7. Bertsimas，Dimitris；Cory-Wright，Ryan:关于半定优化问题的多面体和二阶锥分解（2020）
8. Bertsimas，Dimitris；Li，Michael Lingzhi:可伸缩整体线性回归（2020）
9. Bing，Xin；Bunea，Florentina；Wegkamp，Marten：具有未知主题数的主题模型的最小最大最优保证的快速算法（2020）
10. Blanco，Víctor；Japón，Alberto；Puerto，Justo:基于SVM的多类分类的超平面优化安排（2020）
11. Blanquero，Rafael；Carrizosa，Emilio；Molero-Río，Cristina；Romero Morales，Dolores:最优随机分类树的稀疏性（2020）
12. 约翰内斯·布尔默（Blömer）、萨夏·布伊尔（Brauer）、凯瑟琳·布伊娜（Bujna）、丹尼尔·昆茨（Kuntze）：扫描电镜算法模仿电磁算法的程度如何？混合模型的非渐近分析（2020）
13. Bollwein，Ferdinand；Dahmen，Martin；Westphal，Stephan：确定决策树归纳的最优交叉分割的分枝定界算法（2020）
14. Borchmann，Daniel；Hanika，Tom；Obiedkov，Sergei：从查询中大致正确地学习喇叭信封（2020年）
15. Budninskiy，Max；Abdelaziz，Ameera；Tong，Yying；Desbrun，Mathieu：半监督学习的拉普拉斯优化扩散（2020）
16. Favati，P.；Lotti，G.；Menchi，O.；Romani，F.：光谱聚类法的相似矩阵的构建：数值实验（2020）
17. Firat，Murat；Crognier，Guillaume；Gabor，Adriana F.；Hurkens，C.A.J.；Zhang，Yingqian：基于列生成的分类树学习启发式算法（2020）
18. Fuchs，Mathias；Hornung，Roman；Boulesteix，Anne Laure；De Bin，Riccardo:关于a（U）-统计量方差估计量的渐近行为（2020）
19. Fujita，Hamido；Ko，Yu Chien:基于证据成员的启发式表征学习：UCI-SPECTF案例研究（2020）
20. Galvan，G.；Lapucci，M.；Levato，T.；Scandrone，M.：约束非凸优化的交替增广拉格朗日法（2020）