zbMATH中的参考文献(参考 21篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 乔尔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;马尔泰拉,弗朗西斯卡:R聚类介绍(2020)
  2. 墨菲,基夫;墨菲,托马斯·布伦丹:带有协变量和噪声分量的高斯简约聚类模型(2020年)
  3. Biernacki,Christophe;Lourme,Alexandre:《在(共同)集群中统一数据单元和模型》(2019)
  4. Celeux,Gilles;Maugis Rabusseau,Cathy;Sedki,Mohammed:Regulation approach基于模型的聚类和判别分析中的变量选择(2019)
  5. Alexander Foss;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  6. Fop,Michael;Murphy,Thomas Brendan:基于模型聚类的变量选择方法(2018)
  7. Jeffrey Andrews;Jaymeson Wickins;Nicholas Boers;Paul McNicholas:teigen:通过多元t分布进行基于模型的聚类和分类的R包(2018)不是zbMATH
  8. Dang,Utkarsh J.;Punzo,Antonio;McNicholas,Paul D.;Ingrassia,Salvatore;Browne,Ryan P.:高斯聚类加权模型的多元响应和简约性(2017)
  9. Śmieja,Marek;Geiger,Bernhard C.:带信息瓶颈约束的半监督交叉熵聚类(2017)
  10. Antonio Punzo,Angelo Mazza,Paul D.McNicholas:污染混合:用于拟合多元污染正态分布简约混合物的R包(2016)阿尔十四
  11. Marbac,Matthieu;Biernacki,Christophe;Vandewalle,Vincent:具有条件依赖性的潜在类模型,用于聚类分类数据(2016)
  12. Michael,Semhar;Melnykov,Volodymyr:有限混合模型中EM算法初始化的有效策略(2016)
  13. Antonio Punzo;McNicholas,Paul D.:多元污染正态分布的简约混合(2016)
  14. Baudry,Jean Patrick;Cardoso,Margarida;Celeux,Gilles;Amorim,Maria José;Ferreira,Ana Sousa:利用外部分类变量加强基于模型的聚类选择(2015年)
  15. Dang,Utkarsh J.;Browne,Ryan P.;McNicholas,Paul D.:多元幂指数分布的混合(2015)
  16. Gallopin,Mélina;Celeux,Gilles;Jaffrézic,Florence;Rau,Andrea:注释基因表达数据基于模型聚类的模型选择标准(2015)
  17. Marbac,Matthieu;Biernacki,Christophe;Vandewalle,Vincent:条件相关分类数据的基于模型的聚类(2015)
  18. Rémi Lebret;Serge Iovleff;Florent Langrognet;Christophe Biernacki;Gilles Celeux;Gérard Govaert:Rmixmod:基于模型的无监督、监督和半监督分类Mixmod库的R包(2015)不是zbMATH
  19. Arnošt Komárek;Lenka Komárková:基于多元连续和离散纵向数据的R包mixAK聚类能力(2014)不是zbMATH
  20. Browne,Ryan P.;McNicholas,Paul D.:估计高维中的公共主成分(2014)