zbMATH中的参考文献(参考文献26条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Etienne Côme,Nicolas Jouvin:greed:基于模型的聚类的R包,基于贪婪的综合分类似然最大化(2022)阿尔十四
  2. Khouja,里马;马特,皮埃尔·亚历山德拉;Mourrain,Bernard:从矩中学习高斯混合的张量分解(2022)
  3. 比尔纳基,克里斯托夫;马尔巴克,马修;Vandewalle,Vincent:基于高斯和非高斯聚类的高斯可视化(2021)
  4. Cristina Tortora,Ryan P.Browne,Aisha ElSherbiny,Brian C.Franczak,Paul D.McNicholas:使用广义双曲分布的基于模型的聚类、分类和判别分析:MixGHD R软件包(2021)不是zbMATH
  5. 拉多吉契奇,乌纳;诺德豪森,克劳斯;Virta,Joni:使用投影追踪的线性判别式无监督估计的大样本性质(2021)
  6. 乔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;Martella,Francesca:R聚类介绍(2020)
  7. 墨菲,基夫;Murphy,Thomas Brendan:带有协变量和噪声分量的高斯简约聚类模型(2020)
  8. 比尔纳基,克里斯托夫;Lourme,Alexandre:《在(共同)集群中统一数据单元和模型》(2019)
  9. 塞勒克斯,吉尔;毛吉斯·拉布索,凯西;Sedki,Mohammed:基于模型的聚类和基于正则化方法的判别分析中的变量选择(2019)
  10. 亚历山大·福斯;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  11. 福普,迈克尔;Murphy,Thomas Brendan:基于模型聚类的变量选择方法(2018)
  12. 杰弗里·安德鲁斯;杰梅森·威金斯;尼古拉斯·波尔斯;Paul McNicholas:teigen:通过多元t分布进行基于模型的聚类和分类的R包(2018)不是zbMATH
  13. 当,乌特卡什J。;庞佐,安东尼奥;麦克尼古拉斯,保罗D。;英格拉西,萨尔瓦托;Browne,Ryan P.:高斯聚类加权模型的多元响应和简约性(2017)
  14. Śmieja,马雷克;Geiger,Bernhard C:带信息瓶颈约束的半监督交叉熵聚类(2017)
  15. Antonio Punzo,Angelo Mazza,Paul D.McNicholas:污染混合:用于拟合多元污染正态分布简约混合物的R包(2016)阿尔十四
  16. 马尔巴克,马修;比尔纳基,克里斯托夫;Vandewalle,Vincent:基于模式的潜在类模型对分类数据进行聚类(2016)
  17. 迈克尔,塞姆哈尔;Melnykov,Volodymyr:有限混合模型中EM算法初始化的有效策略(2016)
  18. 庞佐,安东尼奥;McNicholas,Paul D.:多元污染正态分布的简约混合(2016)
  19. 鲍德里,让帕特里克;卡多索,玛格丽达;塞勒克斯,吉尔;阿莫林,玛丽亚·何塞;Ferreira,Ana Sousa:利用外部分类变量加强基于模型的聚类选择(2015)
  20. 当,乌特卡什J。;布朗,瑞安P。;McNicholas,Paul D.:多元幂指数分布的混合(2015)