索姆

matlab5的SOM工具箱。为什么？“SOM工具箱”项目早在1997年就被初始化了，因为在MATLAB中没有合适的SOM库。MATLAB是一个强大的计算环境，但是它的SOM神经网络工具箱中的工具并没有真正达到最先进的水平。另一方面，免费软件SOM程序包SOM_-PAK很好，但是它没有MATLAB环境那么灵活。因此，我们的计划是提供一个简单的，有良好文档记录的MATLAB函数包，它易于使用和修改，以满足不同的人不可避免地会有不同的需求。谁？许多人参与了SOM工具箱的制作。除了版权声明中列出的人之外，Kimmo Kiviluoto、Jukka Parviainen、Mika Pollari也参与其中，更不用说那些贡献代码、给出bug报告或其他反馈的人。我们的共同点是在赫尔辛基工业大学信息与计算机科学实验室工作。

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zbMATH中的参考文献（参考 59篇文章

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  1. Yang，Zan；Qiu，Haobo；Gao，Liang；Jiang，Chen；Zhang，Jinhao:高维计算代价问题的两层自适应代理辅助进化算法（2019）
  2. Rodríguez Montequin，Vicente；Villanueva Balsera，Joaquin；Cousillas Fernández，Sonia María；Ortega Fernández，Francisco:通过项目失败因素探索项目复杂性：使用自组织地图分析集群模式（2018年）
  3. Peter Wittek和Shi Gao、Ik Lim和Li Zhao:somoclu:一个高效的自组织地图并行库（2017）不是zbMATH
  4. Ralf Mikut、Andreas Bartschat、Wolfgang Doneit、Jorge Angel Gonzalez Ordiano、Benjamin Schott、Johannes Stegmaier、Simon Waczowicz、Markus Reischl:MATLAB工具箱SciXMiner:用户手册和程序员指南（2017）阿尔十四
  5. Asbeh，Nuaman；Lerner，Boaz:通过成对聚类比较学习潜在变量模型。二： 算法与评估（2016）
  6. Fosso Pouangué，A.；Mnasri，C.；Moreau，S.：高扬程装置宽带噪声的参数化和优化（2016）
  7. Izquierdo，Joaqín；Campbell，Enrique；Montalvo，Idel；Pérez García，Rafael:注入问题相关知识以提高进化优化搜索能力（2016）
  8. 李倩倩；顾继发：基于自组织图的2010年世博会展馆聚类分析（2016）
  9. Soulat，L.；Fosso PouanguéA.；Moreau，S.：多元件高升力装置优化的高阶灵敏度方法（2016）
  10. Koutsovasilis，Panagiotis；Driot，Nicolas；Lu，Daxining；Schweizer，Bernhard：带全浮环轴承的涡轮增压器转子的次同步振动量化（2015年）ioport公司
  11. Astudillo，César A.；Oommen，B.John:面向拓扑的自组织映射：一项调查（2014）ioport公司
  12. Antonio Gracia；Santiago González；Robles，Victor；Menasalvas，Ernestina：从质量损失角度比较维度缩减算法的方法论（2014）ioport公司
  13. Koc，Elcin Kartal；Iyigun，Cem：使用基于映射方法的新节点选择程序重构MARS算法的前进步骤（2014年）
  14. Koc，Elcin Kartal；Iyigun，Cem；Batmaz，İnci；Weber，Gerhard Wilhelm：基于映射方法的有效自适应回归样条算法与金融案例研究（2014）
  15. 《润滑油和轴承随机变化的研究》，Schutlis，2014年
  16. Ortiz，A.；Gorriz，J.M.；Ramirez，J.；Salas Gonzalez，D.：使用自组织映射和熵梯度聚类改进MR脑图像分割（2014）ioport公司
  17. Vanderhaegen，Frédéric；Zieba，Stéphane:基于合并和累积知识的强化学习系统，以预测人类行为（2014）ioport公司
  18. Cabanes，Guénaël；Bennani，Younès；Destenay，Renaud；Hardy，André：区间数据的新拓扑聚类算法（2013）ioport公司
  19. 镰村隆太郎：信息论自组织地图中的相似交互作用（2013）
  20. 苏拉特，劳伦特；费朗，帕斯卡；莫劳，斯特潘；奥伯特，斯特潘；布森，马丁：流体力学设计问题的有效优化程序（2013）