zbMATH中的参考文献（参考 59篇文章

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2. Rodríguez Montequin，Vicente；Villanueva Balsera，Joaquin；Cousillas Fernández，Sonia María；Ortega Fernández，Francisco:通过项目失败因素探索项目复杂性：使用自组织地图分析集群模式（2018年）
3. Peter Wittek和Shi Gao、Ik Lim和Li Zhao:somoclu:一个高效的自组织地图并行库（2017）不是zbMATH
4. Ralf Mikut、Andreas Bartschat、Wolfgang Doneit、Jorge Angel Gonzalez Ordiano、Benjamin Schott、Johannes Stegmaier、Simon Waczowicz、Markus Reischl:MATLAB工具箱SciXMiner:用户手册和程序员指南（2017）阿尔十四
5. Asbeh，Nuaman；Lerner，Boaz:通过成对聚类比较学习潜在变量模型。二： 算法与评估（2016）
6. Fosso Pouangué，A.；Mnasri，C.；Moreau，S.：高扬程装置宽带噪声的参数化和优化（2016）
7. Izquierdo，Joaqín；Campbell，Enrique；Montalvo，Idel；Pérez García，Rafael:注入问题相关知识以提高进化优化搜索能力（2016）
8. 李倩倩；顾继发：基于自组织图的2010年世博会展馆聚类分析（2016）
9. Angu-Lato-lift；高灵敏度设备；PouFosu-lift，高灵敏度；2016年
10. Koutsovasilis，Panagiotis；Driot，Nicolas；Lu，Daxining；Schweizer，Bernhard：带全浮环轴承的涡轮增压器转子的次同步振动量化（2015年）ioport公司
11. Astudillo，César A.；Oommen，B.John:面向拓扑的自组织映射：一项调查（2014）ioport公司
12. Antonio Gracia；Santiago González；Robles，Victor；Menasalvas，Ernestina：从质量损失角度比较维度缩减算法的方法论（2014）ioport公司
13. Koc，Elcin Kartal；Iyigun，Cem：使用基于映射方法的新节点选择程序重构MARS算法的前进步骤（2014年）
14. Koc，Elcin Kartal；Iyigun，Cem；Batmaz，İnci；Weber，Gerhard Wilhelm：基于映射方法的有效自适应回归样条算法与金融案例研究（2014）
15. Koutsovasilis，P.；Schweizer，B.：油膜轴承的参数变化和数据挖掘：雷诺润滑方程的随机研究（2014）
16. 《利用梯度图像进行图像分割》；Ramid Gorz，和《改进大脑图像分割》；Ramid Gorz，2014年ioport公司
17. Vanderhaegen，Frédéric；Zieba，Stéphane:基于合并和累积知识的强化学习系统，以预测人类行为（2014）ioport公司
18. Cabanes，Guénaël；Bennani，Younès；Destenay，Renaud；Hardy，André：区间数据的新拓扑聚类算法（2013）ioport公司
19. 镰村隆太郎：信息论自组织地图中的相似交互作用（2013）
20. 苏拉特，劳伦特；费朗，帕斯卡；莫劳，斯特潘；奥伯特，斯特潘；布森，马丁：流体力学设计问题的有效优化程序（2013）