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zbMATH中的参考文献(参考
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Yang,Zan;Qiu,Haobo;Gao,Liang;Jiang,Chen;Zhang,Jinhao:高维计算代价问题的两层自适应代理辅助进化算法(2019) Rodríguez Montequin,Vicente;Villanueva Balsera,Joaquin;Cousillas Fernández,Sonia María;Ortega Fernández,Francisco:通过项目失败因素探索项目复杂性:使用自组织地图分析集群模式(2018年) Peter Wittek和Shi Gao、Ik Lim和Li Zhao:somoclu:一个高效的自组织地图并行库(2017) 不是zbMATH Ralf Mikut、Andreas Bartschat、Wolfgang Doneit、Jorge Angel Gonzalez Ordiano、Benjamin Schott、Johannes Stegmaier、Simon Waczowicz、Markus Reischl:MATLAB工具箱SciXMiner:用户手册和程序员指南(2017) 阿尔十四 Asbeh,Nuaman;Lerner,Boaz:通过成对聚类比较学习潜在变量模型。 二: 算法与评估(2016) Fosso Pouangué,A.;Mnasri,C.;Moreau,S.:高扬程装置宽带噪声的参数化和优化(2016) Izquierdo,Joaqín;Campbell,Enrique;Montalvo,Idel;Pérez García,Rafael:注入问题相关知识以提高进化优化搜索能力(2016) 李倩倩;顾继发:基于自组织图的2010年世博会展馆聚类分析(2016) Angu-Lato-lift;高灵敏度设备;PouFosu-lift,高灵敏度;2016年 Koutsovasilis,Panagiotis;Driot,Nicolas;Lu,Daxining;Schweizer,Bernhard:带全浮环轴承的涡轮增压器转子的次同步振动量化(2015年) ioport公司 Astudillo,César A.;Oommen,B.John:面向拓扑的自组织映射:一项调查(2014) ioport公司 Antonio Gracia;Santiago González;Robles,Victor;Menasalvas,Ernestina:从质量损失角度比较维度缩减算法的方法论(2014) ioport公司 Koc,Elcin Kartal;Iyigun,Cem:使用基于映射方法的新节点选择程序重构MARS算法的前进步骤(2014年) Koc,Elcin Kartal;Iyigun,Cem;Batmaz,İnci;Weber,Gerhard Wilhelm:基于映射方法的有效自适应回归样条算法与金融案例研究(2014) Koutsovasilis,P.;Schweizer,B.:油膜轴承的参数变化和数据挖掘:雷诺润滑方程的随机研究(2014) 《利用梯度图像进行图像分割》;Ramid Gorz,和《改进大脑图像分割》;Ramid Gorz,2014年 ioport公司 Vanderhaegen,Frédéric;Zieba,Stéphane:基于合并和累积知识的强化学习系统,以预测人类行为(2014) ioport公司 Cabanes,Guénaël;Bennani,Younès;Destenay,Renaud;Hardy,André:区间数据的新拓扑聚类算法(2013) ioport公司 镰村隆太郎:信息论自组织地图中的相似交互作用(2013) 苏拉特,劳伦特;费朗,帕斯卡;莫劳,斯特潘;奥伯特,斯特潘;布森,马丁:流体力学设计问题的有效优化程序(2013)