文字2vec

这个工具提供了一个有效的实现连续的单词包和skip-gram结构来计算单词的向量表示。这些表示可以随后用于许多自然语言处理应用和进一步的研究。word2vec工具以文本语料库为输入,生成单词向量作为输出。它首先从训练文本数据中构造词汇,然后学习单词的向量表示。所得到的词向量文件可以作为许多自然语言处理和机器学习应用的特征。。


zbMATH中的参考文献(参考文献205篇)

显示205的结果1到20。
按年份排序(引用)

1 2 ... 9 10 11 下一个

  1. 阿尔塔,拉哈文德拉·拉奥;阿拉马迪,阿卜杜拉赫曼;普曼塔,德巴拉塔;可汗,穆罕默德祖拜尔;Alahmadi,Ahmed H.:基于数学基础的软件系统演化源代码统计建模(2022)
  2. 王碧儿,克里斯托弗;科塞特,Hélène;拉蒙塔涅,卢克;马索,艾蒂安:地理评分与空间嵌入(2022)
  3. Chrupała,Grzegorz:口语的视觉基础模型:数据集、架构和评估技术的调查(2022)
  4. 发尼,提兹亚诺;Cresci,Stefano:无监督深度学习对社交媒体政治倾向的精细预测(2022)
  5. 赫尔穆特,格弗雷尔;奥图拉塔,吉耶夫。;Valdman,Jan:关于用半光滑牛顿法求解Tresca摩擦接触问题(2022)
  6. 赫蒂亚拉奇、汉西;奥洛瓦,玛丽安;博加尔,贾格德夫;Gaber,Mohamed Medhat:Embed2detect:用于社交媒体事件检测的时间聚类嵌入词(2022)
  7. 小山,阿德里亚诺;布隆伯格,斯特凡诺B。;菲鲁兹,尼克;特里文,菲利普;弗莱内尔格,塞巴斯蒂安:量子网:跨交易策略转移学习(2022)
  8. 科托,法吉里;鲍德温,提摩太;刘杰汉:一个可解释的自动摘要评价框架(2022)
  9. 梁、波;王林;王晓凡:OLMNE+FT:基于重叠链路的复用网络嵌入(2022)
  10. 刘瑞波;贾晨燕;小薇,杰森;徐光轩;Soroush,Vosoughi:语言模型中的量化和减轻政治偏见(2022)
  11. 李轩;吕、林;陈磊:用标记空间划分法鉴定小鼠蛋白质功能(2022)
  12. 鲁雷罗,丹尼尔;Mário Jorge,Alípio;卡马乔·科拉多斯(Camacho Collados),何塞:LMMS重新加载:基于变压器的意义嵌入,用于消除歧义和超越(2022)
  13. 陆剑锋;Steinerberger,Stefan:交叉熵损失下的神经崩溃(2022)
  14. 桑贾耶拉姆古兰;萨德尔扎德,梅尔努什;Sword,Lewis:矩阵分布语义中的高斯性和典型性(2022)
  15. 里贝罗,尤格尼奥;里贝罗,里卡多;Martins de Matos,David:自动识别ISO 24617-2对话行为注释标准定义的通用交际功能(2022)
  16. 什克尔吉,布拉ž;Džeroski,萨索;拉夫拉契纳达;Petković,Matej:浮雕:通过流形嵌入在高维空间中的特征排序(2022)
  17. 塔克,乔纳森;Boyd,Stephen:本征分层模型(2022)
  18. Vrublevskyi,V。;马尔琴科:句子语义表征模型的发展与分析(2022)
  19. Abheesht Sharma,Gunjan Chhablani,Harshit Pandey,Rajaswa Patil:漂移:科学文献历时分析工具包(2021)阿尔十四
  20. 阿塔瓦,O.M。;Serebryakov,弗吉尼亚州。;Tuchkova,N.P.:使用应用本体论来饱和语义关系(2021)

1 2 ... 9 10 11 下一个