ZBMaCT中的参考文献（69篇文章中引用）

1. 李，Gee Y.；曼斯基，史葛；Maiti，TababaT:词汇嵌入模型的精算应用（2020）
2. 李，O-Joun；Jung，Jason J.：故事嵌入：学习基于字符网络的故事的分布式表示（2020）
3. Pasini，Tommaso；Navigi，罗伯托：Too-O-Mix:有监督的词义消歧，没有（手动）努力（2020）
4. van Engelen，Jesper E.；HoOS，Holger H.：半监督学习综述（2020）
5. Vanzo，安德列；克罗齐，达尼洛；BasTieli，Enimuele；Basili，罗伯托；Nadii，Daniele：通过结构化学习解释机器人命令的接地语言（2020）
6. 谢：Fangzhou：瓦瑟斯坦指数生成模型：时间序列指数的自动生成及其在经济政策不确定性中的应用（2020）
7. Abdolahi，Mohamad；ZaHeDi，MordyZ:一种利用Word2VEC（2019）进行句子矢量归一化的新方法
8. 罗德里戈，Rigu，德语：语言独立序列标记用于意见目标提取（2019）
9. Arronte Alvarez，Atector；G·梅兹·马丁，弗朗西斯科：民歌主题的分布式矢量表示（2019）
10. Barbot，N；McLead，L.；Prad，H.：概念之间的类比（2019）
11. Cichosz，PAWE：讨论论坛文章的文本挖掘：用词袋和全局向量分类（2019）
12. 戴，本；王，军恢：查询相关排序及其渐近性质（2019）
13. 何，Zhengqiu；陈，Wenliang；李，Zhenghua；张，魏；邵，郝；张，min：用于神经关系抽取的句法感知实体表示（2019）
14. 回，张；Yanchun；Liang；程，彭；四余、韩、魏、杜、英、李：基于异构网络深度挖掘的网络拓扑相似性预测LNCRNA疾病关联（2019）
15. Jain，Gauri；夏尔马，玛尼莎；阿加沃尔，巴桑特：社交媒体中使用卷积和长短记忆神经网络的垃圾邮件检测（2019）
16. 吕德克，Timo；阿戈斯蒂尼，亚历杭德罗；Fauth，米迦勒；塔莫西纳特，米尼亚河；W·R·G·T，弗罗仁汀：视觉场景中对象的分布语义与文本比较（2019）
17. Prasse，保罗；KayaBeL，Ree；MaCula，Lukaa]；Pevn，Tom；Scheffer，托拜厄斯：恶意域和受感染客户端的联合检测（2019）
18. 宋，Yangqiu；奥巴迪，Shyam；彭，Haoruo；Mayhew，史蒂芬；罗斯，丹：走向任何语言零镜头主题分类文本文献（2019）
19. Tillquist，Richard C.；LADELSER，Manuel E.：基因组序列的低维表示（2019）
20. WijnStand，Gijs；Sadrzadeh，Mehrnoosh：一种类型驱动的向量语义，用有限收缩的LAMBEK演算进行省略的回指（2019）