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文字2vec

swMATH标识: 14978
软件作者: 托马斯·米科洛夫等人。
说明: 这个工具提供了一个有效的实现连续的单词包和skip-gram结构来计算单词的向量表示。这些表示可以随后用于许多自然语言处理应用和进一步的研究。word2vec工具以文本语料库为输入,生成单词向量作为输出。它首先从训练文本数据中构造词汇,然后学习单词的向量表示。所得到的词向量文件可以作为许多自然语言处理和机器学习应用的特征。。
主页: https://code.google.com/archive/p/word2vec/
相关软件: 手套;节点2VEC;深水步行;t-SNE公司;亚当;图像网;化学试剂盒;伯特;张量2传感器;格雷普;亚历克斯内特;WordNet公司;github;达奇;张量流;蟒蛇;火把;利比线性;UMAP公司;元路径2VEC
参考文献: 192种出版物
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606位作者引用

4 萨德尔扎德,梅尔努什
龚茂国
拉夫拉契纳达
普拉德,亨利M。
什克尔吉,布拉ž
宋阳秋
威格曼,威廉
Wijnholds,Gijs Jasper
谢,余
2 阿加瓦尔,查鲁C。
2 卡马乔·科拉多斯,何塞
2 陈文亮
2 登布钦斯基
2 哈勒梅尔,艾克
2 克雷内斯,埃琳娜M。
2 克瑞恩,M.G。
2 李正华
2 刘瑞波
2 纳维利,罗伯托
2 穆罕默德塔赫皮莱瓦尔
2 理查德,吉尔
2 岛田町
2 唐泽东
2 沃索吉,索鲁什
2 朱兴权
1 阿兹代丁,阿布德杜
1 奥洛维,玛丽安
1 阿格里,罗德里戈
1 阿戈斯蒂尼,亚历杭德罗
1 阿戈齐诺,泰伦西奥
1 阿格拉瓦尔,德凡舒
1 苏布泰艾哈迈德
1 艾哈迈德,奈斯林K。
1 埃罗拉,安蒂
1 Akata,Zeynep公司
1 阿拉马迪,阿卜杜拉赫曼
1 阿拉马迪,艾哈迈德H。
1 亚历山大阿勒森
1 阿尔塔,拉哈文德拉·拉奥
1 阿曼西奥,迭戈R。
1 阿米尼,马西雷扎
1 安东尼拉贾,丹瓦
1 阿隆特·阿尔瓦雷斯,艾特
1 雅利雅,苏尼尔
1 阿塔瓦,O.M。
1 阿西,苏珊
1 阿特金森,凯蒂
1 马丁,奥姆勒
1 阿扬扎德,拉明
1 爸爸,健介
1 巴巴尔,罗希特
1 巴勒,吉尔
1 鲍德温,蒂莫西
1 包,韩
1 芭芭特,耐莉
1 易货,丽贝卡L。
1 巴沙尔,阿布勒医学博士
1 巴苏,德瓦西斯
1 贝莱特,奥瑞莲
1 凯蓬长凳,特雷弗·J·M。
1 本吉奥,约书亚
1 贝尼尼,马修
1 博加尔,贾格德夫
1 比斯瓦,巴斯卡
1 天哪,大卫·M。
1 黄碧儿,克里斯托弗
1 布隆伯格,斯特凡诺B。
1 Böhm,克里斯蒂安
1 博莱格拉,达努什卡
1 布拉什尼科娃,亚历山德拉
1 凯莉,凯萨琳M。
1 塞西,米开朗基罗
1 张浩轩
1 查塔拉吉,普拉蒂姆·库马尔
1 查扎尔,弗里德里克
1 车,赵
1 陈,C.L.菲利普
1 陈,大庆
1 陈红辉
1 陈娇艳
1 陈俊阳
1 陈克
1 陈雷
1 陈良辰
1 陈培贤
1 陈晓雨
1 陈一琪
1 陈昭良
1 陈周荣
1 程,洪
1 克里斯蒂安尼,托比亚斯
1 克吕帕亚,格尔泽戈尔茨
1 克拉克,杰西卡
1 克劳塞尔,玛丽安
1 César Henrique Comin
1 科塞特,Hélène
1 克雷西,斯特凡诺
1 克鲁兹,米纳洛西尼·维马尔
1 崔,贝蕾
1 崔,林
…还有506位作者
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在61个系列中引用

17 信息科学
17 机器学习
16 数据挖掘与知识发现
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1 数学论坛,西格玛
1 中国运筹学学会学报
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