zbMATH参考文献（参考 238篇文章

1. 崔颖；何子瑜；庞宗石：训练深层神经网络的多复合非凸优化（2020）
2. Desana，Mattia；Schnörr，Christoph:Sum产品图形模型（2020年）
3. Drori，Iddo:深度变分推理（2020）
4. 龚茂国，潘茂国，潘克，谢，于，秦，K，唐，泽东：基于关联的自适应噪声施加在深层神经网络中保持差异隐私（2020）
5. Har Peled，Sariel；Jones，Mitchell:关于用线分隔点（2020）
6. 蒋惠萍；王泽群；焦、瑞；陈梅：基于卷积神经网络的脑电情绪分类研究（2020）
7. Li，Xiang；Ning，Shaowu；Liu，Zhanli；Yan，Ziming；Roo，Chengcheng；Zhuang，Zhuo：通过基于深度学习的数据驱动方法设计具有预期带隙的声子晶体（2020）
8. Oishi，Atsuya；Yagawa，Genki:深度学习增强的面到面接触搜索方法（2020）
9. 大冢，Hajime；Takemoto，Kenta:带线束的异质弦真空中的深度学习和k-均值聚类（2020）
10. Pradhan，Anshuman；Mukerji，Tapan:地震贝叶斯证据学习：亚分辨率储层属性的估计和不确定性量化（2020）
11. Puligilla，Shivakanth-Chary；Jayaraman，Balaji：流体流动非侵入性建模的端到端和顺序数据驱动学习评估（2020年）
12. Ruehle，Fabian:数据科学在弦理论中的应用（2020）
13. 尚一凡；毛晓波；赵玉萍；李楠；王洋：基于卷积神经网络的舌色分类（2020）
14. Sheikh，Mansoor；Coolen，A.C.C.：无超参数交叉验证的精确贝叶斯数据分类（2020）
15. 斯坦科，伊凡娜：杰弗里·辛顿的建筑（2020）
16. Tsionas，Mike G.；Andrikopoulos，Athanasios:基于copulas的高维模型表示方法（2020）
17. van Engelen，Jesper E.；Hoos，Holger H.：半监督学习调查（2020）
18. Zhang，Ji；Tan，Leonard；Tao，Xiahui；Pham，Thuan；Chen，Bing：在线社交网络中的关系智能识别——一项调查（2020年）
19. 郑，昆明；胡友民；吴波：具有扰动的复杂机器人系统的智能模糊滑模控制（2020）
20. 周丁轩：深卷积神经网络理论：下采样（2020）