zbMATH中的参考文献（参考文献94篇)

1. 吉丰，吕克；埃米娅，瓦伦丁；卡德里，哈切姆；Ralaivola，Liva:快速方法：通过学习快速变换加速K-均值推理（2021）
2. 黄华；王伟伟；陆成武；风，香楚；何瑞强：边信息诱导的重加权稀疏子空间聚类（2021）
3. 京、培光；苏玉婷；李正南；聂立强：学习多视图聚类的鲁棒亲和图表示（2021）
4. 孔浩；吕灿仪；林周琛：张量Q-秩：张量秩的新数据依赖定义（2021）
5. 清醒点，巴拉克；亚力夫，艾森巴德；列文，大卫：流形上函数的逼近：移动最小二乘法（2021）
6. 布登斯基，马克斯；阿卜杜拉齐兹，阿梅拉；童一英；Desbrun，Mathieu:半监督学习的拉普拉斯优化扩散（2020）
7. 董斌；朱浩成；吕一平；石左强：治愈：缺失数据恢复的曲率正则化（2020）
8. 多奈卡，F。；Khoder，A.：基于联合鲁棒判别分析和类间稀疏性的线性嵌入（2020）
9. 高德鹏；吴瑞；刘佳峰；范小鹏；唐向龙：寻找无监督域适应的鲁棒转移特征（2020）
10. 金鹏展；鲁，鲁；唐一发；Karniadakis，George Em:从数据分布和神经网络平滑性角度量化深度学习中的泛化误差（2020）
11. 小，安娜；马吉奥尼，毛罗；Murphy，James M.：基于路径的光谱聚类：保证、对异常值的鲁棒性和快速算法（2020）
12. 闵玉芳；张耀南：图像聚类的精确（k）-分量图学习（2020）
13. Perea，Jose A.：通过principal（\mathbbZ）-bundles的稀疏圆坐标（2020）
14. 薛、徐倩；张小倩；冯兴华；孙怀江；陈伟；刘志贵：基于非凸低秩逼近和自适应核的鲁棒子空间聚类（2020）
15. 郑良礼；彭德忠；王伟；Yao，Xin:鲁棒子空间聚类的核截断回归表示（2020）
16. 德卡赫，德米特罗；鲁伊斯，阿德里亚；Sukno，Federico M.：张量分解和非线性流形建模用于3D头部姿势估计（2019）
17. 迪亚兹·奇托，卡特琳；马丁内斯德林克翁，耶稣；鲁西尼奥尔，马尔萨尔；Hernández Sabaté，Aura:使用双重广义判别公共向量进行特征提取（2019）
18. 葛绍迪；李洪军；罗柳红：约束对偶图正则化正交非负矩阵三因子分解用于共聚类（2019）
19. 晋太松；俞正涛；高越；高胜祥；孙小帅；李翠华：鲁棒（\ell2）-超图及其应用（2019）
20. 刘曦；马正明；牛，郭：黎曼流形图像分类的混合区域协方差判别学习（2019）