线圈-20

哥伦比亚大学图像库(COIL-20):To数据库有两个版本。第一个是[unprocessed],包含五个对象的图像,这些对象同时包含对象和背景。第二个,[已处理]包含所有对象的图像,其中背景已被丢弃(图像由包含对象的最小正方形组成)。有关正式文档,请参阅相应的压缩技术报告[gzip]。


zbMATH中的参考文献(参考文献86篇)

显示结果1到20,共86个。
按年份排序(引用)
  1. 清醒点,巴拉克;亚力夫,艾森巴德;列文,大卫:流形上函数的逼近:移动最小二乘法(2021)
  2. 布登斯基,马克斯;阿卜杜拉齐兹,阿梅拉;童一英;Desbrun,Mathieu:半监督学习的拉普拉斯优化扩散(2020)
  3. 董斌;朱浩成;吕一平;石左强:治愈:缺失数据恢复的曲率正则化(2020)
  4. 高德鹏;吴锐;刘佳峰;范小鹏;唐向龙:寻找无监督域适应的鲁棒转移特征(2020)
  5. 小,安娜;马吉奥尼,毛罗;Murphy,James M.:基于路径的光谱聚类:保证、对异常值的鲁棒性和快速算法(2020)
  6. 闵玉芳;张耀南:图像聚类的精确(k)-分量图学习(2020)
  7. Perea,Jose A.:通过principal(\mathbbZ)-bundles的稀疏圆坐标(2020)
  8. 薛、徐倩;张小倩;冯兴华;孙怀江;陈伟;刘志贵:基于非凸低秩逼近和自适应核的鲁棒子空间聚类(2020)
  9. 郑良礼;彭德忠;王伟;Yao,Xin:鲁棒子空间聚类的核截断回归表示(2020)
  10. 迪亚兹·奇托,卡特琳;马丁内斯德林克翁,耶稣;鲁西尼奥尔,马尔萨尔;Hernández Sabaté,Aura:使用双重广义判别公共向量进行特征提取(2019)
  11. 葛绍迪;李洪军;罗柳红:约束对偶图正则化正交非负矩阵三因子分解用于共聚类(2019)
  12. 晋太松;俞正涛;高越;高胜祥;孙小帅;李翠华:鲁棒(\ell2)-超图及其应用(2019)
  13. 刘曦;马正明;牛,郭:黎曼流形图像分类的混合区域协方差判别学习(2019)
  14. 奥尔多戈蒂,布鲁诺;莫佐,阿尔贝托;López de Lacalle,Jesús García:正则化贪婪列子集选择(2019)
  15. 拉什米,马纳兹希;Sankaran,Praveen:使用聚类进行流形建模和数据分类的最佳地标点选择(2019)
  16. 岳阳滕;姚玉东;齐寿良;李,陈;徐丽生;钱,卫;范,风雷;Wang,Ge:NMF方法的新框架,具有信号分离和特征表示的实验(2019)
  17. 邹翠明;唐元炎;王玉龙;罗正华:稳健多类分类的Huber协同表示(2019)
  18. 刘英;徐震;李春光:在线半监督支持向量机(2018)
  19. 普拉丹,吉特什;库马尔,苏米特人;帕尔,阿鲁普·库马尔;班卡,海德尔:基于纹理和颜色视觉特征的基于二维DT-CWT和直方图的CBIR(2018)
  20. 乌拉尔,埃利夫;Guillemot,Christine:基于监督流形学习的低维数据分类研究(2018)