zbMATH中的参考文献（参考文献86篇)

1. 清醒点，巴拉克；亚力夫，艾森巴德；列文，大卫：流形上函数的逼近：移动最小二乘法（2021）
2. 布登斯基，马克斯；阿卜杜拉齐兹，阿梅拉；童一英；Desbrun，Mathieu:半监督学习的拉普拉斯优化扩散（2020）
3. 董斌；朱浩成；吕一平；石左强：治愈：缺失数据恢复的曲率正则化（2020）
4. 高德鹏；吴锐；刘佳峰；范小鹏；唐向龙：寻找无监督域适应的鲁棒转移特征（2020）
5. 小，安娜；马吉奥尼，毛罗；Murphy，James M.：基于路径的光谱聚类：保证、对异常值的鲁棒性和快速算法（2020）
6. 闵玉芳；张耀南：图像聚类的精确（k）-分量图学习（2020）
7. Perea，Jose A.：通过principal（\mathbbZ）-bundles的稀疏圆坐标（2020）
8. 薛、徐倩；张小倩；冯兴华；孙怀江；陈伟；刘志贵：基于非凸低秩逼近和自适应核的鲁棒子空间聚类（2020）
9. 郑良礼；彭德忠；王伟；Yao，Xin:鲁棒子空间聚类的核截断回归表示（2020）
10. 迪亚兹·奇托，卡特琳；马丁内斯德林克翁，耶稣；鲁西尼奥尔，马尔萨尔；Hernández Sabaté，Aura:使用双重广义判别公共向量进行特征提取（2019）
11. 葛绍迪；李洪军；罗柳红：约束对偶图正则化正交非负矩阵三因子分解用于共聚类（2019）
12. 晋太松；俞正涛；高越；高胜祥；孙小帅；李翠华：鲁棒（\ell2）-超图及其应用（2019）
13. 刘曦；马正明；牛，郭：黎曼流形图像分类的混合区域协方差判别学习（2019）
14. 奥尔多戈蒂，布鲁诺；莫佐，阿尔贝托；López de Lacalle，Jesús García:正则化贪婪列子集选择（2019）
15. 拉什米，马纳兹希；Sankaran，Praveen：使用聚类进行流形建模和数据分类的最佳地标点选择（2019）
16. 岳阳滕；姚玉东；齐寿良；李，陈；徐丽生；钱，卫；范，风雷；Wang，Ge:NMF方法的新框架，具有信号分离和特征表示的实验（2019）
17. 邹翠明；唐元炎；王玉龙；罗正华：稳健多类分类的Huber协同表示（2019）
18. 刘英；徐震；李春光：在线半监督支持向量机（2018）
19. 普拉丹，吉特什；库马尔，苏米特人；帕尔，阿鲁普·库马尔；班卡，海德尔：基于纹理和颜色视觉特征的基于二维DT-CWT和直方图的CBIR（2018）
20. 乌拉尔，埃利夫；Guillemot，Christine:基于监督流形学习的低维数据分类研究（2018）