zbMATH中的参考文献（参考文献291篇文章)

1. 阿里，迈赫迪；伯伦多夫，马克斯；霍伊特，查尔斯·塔普利；弗缪，劳伦特；沙里夫扎德，萨罕；特雷斯普，沃尔克；Lehmann，Jens:PyKEEN 1.0:用于培训和评估知识图嵌入的Python库（2021）
2. 阿米尼·尼亚奇，新浪；哈格海特，伊桑；特雷弗，坎贝尔；Poursartip，Anoush公司；Vaziri，Reza:制造过程中复合材料刀具系统热化学固化过程建模的物理信息神经网络（2021）
3. 安德森，劳拉B。；格德斯，马蒂斯；格雷，詹姆斯；克里彭多夫，斯文；拉古兰，尼基尔；Ruehle，Fabian:Moduli-dependent-Calabi-Yau和SU（3）——来自机器学习的结构度量（2021）
4. Antoine de Mathelin，François Deheeger，Guillaume Richard，Mathilde Mougeot，Nicolas Vayatis:ADAPT:Awesome Domain Adaption Python工具箱（2021）阿尔十四
5. Antoine Prouvost，Justin Dumouchelle，Maxime Gasse，Didier Chételat，Andrea Lodi:Ecole:MILP Solvers内部学习图书馆（2021）阿尔十四
6. 巴布，G.乔格什；班克斯，大卫；赵玄；汉，大卫；桑，海林；王守义：统计学家教授深度学习（2021）
7. 巴赫金，安东；邓云天；恶心，山姆；奥特，迈尔；兰扎托，马克·奥雷里奥；Szlam，Arthur:基于剩余能量的文本模型（2021）
8. 巴斯克维尔，尼古拉斯P。；基廷，乔纳森P。；夹层，弗朗西斯科；Najnudel，Joseph:具有一般激活函数的神经网络的损失面（2021）
9. 张斌斌、吴迪、赵阳、陈晓宇、彭振东、王向明、姚卓元、王雄、樊宇、谢磊、雷磊：WeNet：生产第一、生产就绪的端到端语音识别工具包（2021）阿尔十四
10. 博尔特，杰罗姆；保威尔斯，爱德华：保守集值场，自动微分，随机梯度方法和深度学习（2021）
11. 曹、帅；宋彪：视觉注意驱动的花卉识别深度学习方法（2021）
12. 卡斯特拉，卡米尔；博尔特，杰罗姆；费沃特，塞德里克；爱德华·鲍威尔：深度学习的惯性牛顿算法（2021）
13. 塞莱多尼，埃琳娜；Ehrhardt，Matthias J。；埃特曼，克里斯蒂安；奥伦，布林朱夫；舍恩利布，卡罗拉·比比安；Sherry，Ferdia:反问题的等变神经网络（2021）
14. 关朝玉，张紫薇，李浩阳，张恒昌，张泽阳，秦宜健，蒋继彦，王欣，朱文武：自动图形学习库（2021）阿尔十四
15. 查蒂尼，菲利普；帕特诺，让马克；王盛瑞：金融时间序列长期预测的时空自适应神经网络（2021）
16. 徐成元，柯蒂斯·麦卡利，董博宁，D.安德鲁·豪厄尔，普拉迪普·森：宇宙连接：宇宙射线探测深度学习框架、数据集和工具集（2021）阿尔十四
17. 陈李伟；卡卡尔，伯克利A。；胡湘玉；Thuerey，Nils:使用深度学习替代物对层流中最小阻力剖面的数值研究（2021）
18. 陈思玉；格里奥蒂，阿尔弗雷多；潘尼科，朱利亚诺；Wulzer，Andrea:最优EFT灵敏度的参数化分类器（2021）
19. 赵成雄；黄亨珠；Son，Hwijae:偏微分方程的神经网络行波解（2021）
20. Christopher P.Bridge，Chris Gorman，Steven Pieper，Sean W.Doyle，Jochen K.Lennerz，Jayashree Kalpathy Cramer，David A.Clunie，Andriy Y.Fedorov，Markus D.Herrmann:Highdicom：病理学和放射学中图像注释和机器学习模型输出标准化编码的Python库（2021）阿尔十四