ZBMaCT中的参考文献(77篇文章中引用)

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  1. Alexander M. Rush:火炬结构:深层结构预测库(2020)阿西夫
  2. Benedek Rozemberczki,Oliver Kiss,Rik Sarkar:一个面向API的开放源码Python框架,用于图上的无监督学习(2020)阿西夫
  3. 贲一虎,任杰松,秀神伟,亚洲耀,咸胜华,岳虎柳:PyReji:基于PyTrink的深度卷积神经网络无监督图像检索库(2020)阿西夫
  4. Berahas,Albert S.;Takaaz,马丁:机器学习的鲁棒多批L- BFGS方法(2020)
  5. Bertocchi,卡拉;Chouzenoux,艾米莉;科比诺,Marie Caroline;PexCo,Jean Christophe;普拉托,马珂:图像恢复的近内点法的深层展开(2020)
  6. 戴维斯,Damek;德鲁斯亚茨基,Dmitriy;Kakade,SAM;李,Jason D.:随机次梯度法收敛于TAM函数(2020)
  7. 方周燮:剪枝瓦舍斯坦指数生成模型与WigPy软件包(2020)阿西夫
  8. 范默,Ali Shahin Shamsabadi,KLeMuim-KATEVAS,Soteris Demetriou,Ilias Leontiadis,Andrea Cavallaro,哈蒙德·哈达迪:DelkNETZ:利用可信执行环境实现边缘的模型隐私(2020)阿西夫
  9. 陈飞宇;David Sondak;Pavlos Protopapas;Marios Mattheakis;舒恒柳;Devansh Agarwal;Marco Di Giovanni:神经网络:用神经网络求解微分方程的Python软件包(2020)不是ZB数学
  10. 费尔南多Pe Rez GARC Ia,Rachel Sparks,Sebastien Ourselin:TorchIO:一个Python库,用于深度学习中的医学图像的高效加载、预处理、增强和基于补丁的采样(2020)阿西夫
  11. Frank Mancolo:Eisen:一个用于深度学习的Python软件包(2020)阿西夫
  12. Talgat,达尔巴耶夫;奥斯莱德,伊凡:多重网格参数的黑箱学习(2020)
  13. KISAS,Georgios;杨,Yibo;Hwuang,爱琳;威特希,Walter R.;DeRe,John A.;Peldikasi,巴黎:心血管流建模中的机器学习:利用物理知情神经网络预测非侵入性4D流MRI数据中的动脉血压(2020)
  14. Lukas Geiger;Plumerai Team:Larq:二值化神经网络训练的开放源代码库(2020)不是ZB数学
  15. Nguyen Thanh,Vien Minh;Zhuang,Xiaoying;RabcZuk,Timon:有限变形超弹性的深层能量方法(2020)
  16. 萨马涅戈,E,AnEthSeCu,C.GoWaMi,S.;Nguyen Thanh,V. M.;郭,H.;K.,Zhuang,X.;RabcZuk,Timon:通过机器学习求解计算力学中偏微分方程的能量方法:概念、实现和应用(2020)
  17. van Engelen,Jesper E.;HoOS,Holger H.:半监督学习综述(2020)
  18. 谢:Fangzhou:瓦瑟斯坦指数生成模型:时间序列指数的自动生成及其在经济政策不确定性中的应用(2020)
  19. 姚,Houpu;高,Yi;刘,永明:FEA NET:一种有效的机械响应预测的物理引导数据驱动模型(2020)
  20. 亚鑫莉、Wei Jin、Han Xu、吉亮堂:DePrimist:一个用于对抗攻击和防御的火炬库(2020)阿西夫