zbMATH中的参考文献（参考文献468篇)

1. 阿布艾达，迪亚布W。；韩国语、塞德语；阿尔鲁布，拉希德阿布；帕罗特，科里·M。；詹姆斯，凯A。；Sobh，Nahil A:超弹性和粘弹性的深度学习能量方法（2022）
2. alinapetukhova，Nuno Fachada:TextCL:NLP预处理任务的Python包（2022）不是zbMATH
3. Amine M.Remita，Abdollaye BaniréDiallo:EvoVGM:进化参数估计的深层变分生成模型（2022）阿尔十四
4. 安德鲁·恩格尔，王志超，阿南德·萨瓦特，苏塔奈·乔杜里，托尼·蒋：Pythorch模型的神经切线核计算库（2022）阿尔十四
5. 安东尼奥·塞拉诺·穆尼奥斯，内斯托·阿拉纳·阿雷克索拉莱巴，迪米特里奥斯托穆姆，西蒙·博格：模块化和灵活的强化学习图书馆（2022年）阿尔十四
6. 林白炯，张宇：面向多任务学习的Python库（2022）阿尔十四
7. 巴西尔，沙姆苏哈克；Senocak，INAC:物理和等式约束人工神经网络：多保真度数据融合在正问题和反问题中的应用（2022）
8. 贝纳蒂，西蒙尼；年轻，亚伦；艾尔奎斯特，亚舍；泰维斯，杰伊；塔索拉，亚历山德罗；塞尔维亚语，拉杜语；Negrut，Dan:使用chrono开源仿真平台（2022年）进行越野地形导航的端到端学习
9. 王碧儿，克里斯托弗；科塞特，Hélène；拉蒙塔涅，卢克；马索，艾蒂安：地理评分与空间嵌入（2022）
10. 波马里托，G.F。；莱瑟，体育。；华纳，J.E。；Leser，W.P.：关于参数定义估计的近似控制变量的优化（2022）
11. 布雷马，I。；格里亚，V。；萨恩兹，J.A。；库里安，S。；Francois，M.：使用机器学习动态校准微分方程，并应用于湍流模型（2022年）
12. Brinkerhoff，Douglas J.：冰川尺度的变分推断（2022）
13. 布罗查德，安托万；Błaszczyszyn，巴特•奥米伊伊；张思欣；Mallat，Stéphane:点过程生成的粒子梯度下降模型（2022）
14. 程、林；Wagner，Gregory J.：用于加速RVE分析、微尺度材料识别和缺陷表征的代表性体积元素网络（RVE网络）（2022年）
15. 考恩·里弗斯，亚历山大一世。；丹尼尔，帕勒尼塞克；莫恩斯，文森特；阿卜杜拉，穆罕默德·阿明；索特拉，艾瓦尔；王军；Bou Ammar，Haitham:SAMBA:基于安全模型的主动强化学习（2022）
16. 库莫，萨尔瓦托；斯齐亚诺·迪科拉、文琴佐；詹帕罗，法比奥；罗札，詹鲁吉；瑞西，马齐亚尔；皮切利，弗朗西斯科：通过物理信息神经网络进行科学机器学习：我们在哪里，下一个是什么（2022）
17. 达什，提尔塔拉吉；斯里尼瓦桑，阿什温；Baskar，A.：使用模式定向逆蕴涵将领域知识包含到GNN中（2022）
18. 邓伟；林广；梁法明：蒙特卡罗模拟与全局优化的自适应加权随机梯度MCMC算法（2022）
19. 狄伯雷；兰佩斯基，安德鲁：牛顿方法，贝尔曼递归和无约束非线性动态博弈微分动态规划（2022）
20. 杜鲁，西哈特；汉德，阿莱姆达尔；Baran，Ozgur Ugras:翼型跨音速流场预测的深度学习方法（2022）