火把

PyTorch pythorn包:python中的张量和动态神经网络,具有很强的GPU加速能力。PyTorch是一个深度学习框架,它将Python放在首位。


zbMATH中的参考文献(参考文献468篇)

显示468个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)

1 2 ... 22 23 24 下一个

  1. 阿布艾达,迪亚布W。;韩国语、塞德语;阿尔鲁布,拉希德阿布;帕罗特,科里·M。;詹姆斯,凯A。;Sobh,Nahil A:超弹性和粘弹性的深度学习能量方法(2022)
  2. alinapetukhova,Nuno Fachada:TextCL:NLP预处理任务的Python包(2022)不是zbMATH
  3. Amine M.Remita,Abdollaye BaniréDiallo:EvoVGM:进化参数估计的深层变分生成模型(2022)阿尔十四
  4. 安德鲁·恩格尔,王志超,阿南德·萨瓦特,苏塔奈·乔杜里,托尼·蒋:Pythorch模型的神经切线核计算库(2022)阿尔十四
  5. 安东尼奥·塞拉诺·穆尼奥斯,内斯托·阿拉纳·阿雷克索拉莱巴,迪米特里奥斯托穆姆,西蒙·博格:模块化和灵活的强化学习图书馆(2022年)阿尔十四
  6. 林白炯,张宇:面向多任务学习的Python库(2022)阿尔十四
  7. 巴西尔,沙姆苏哈克;Senocak,INAC:物理和等式约束人工神经网络:多保真度数据融合在正问题和反问题中的应用(2022)
  8. 贝纳蒂,西蒙尼;年轻,亚伦;艾尔奎斯特,亚舍;泰维斯,杰伊;塔索拉,亚历山德罗;塞尔维亚语,拉杜语;Negrut,Dan:使用chrono开源仿真平台(2022年)进行越野地形导航的端到端学习
  9. 王碧儿,克里斯托弗;科塞特,Hélène;拉蒙塔涅,卢克;马索,艾蒂安:地理评分与空间嵌入(2022)
  10. 波马里托,G.F。;莱瑟,体育。;华纳,J.E。;Leser,W.P.:关于参数定义估计的近似控制变量的优化(2022)
  11. 布雷马,I。;格里亚,V。;萨恩兹,J.A。;库里安,S。;Francois,M.:使用机器学习动态校准微分方程,并应用于湍流模型(2022年)
  12. Brinkerhoff,Douglas J.:冰川尺度的变分推断(2022)
  13. 布罗查德,安托万;Błaszczyszyn,巴特•奥米伊伊;张思欣;Mallat,Stéphane:点过程生成的粒子梯度下降模型(2022)
  14. 程、林;Wagner,Gregory J.:用于加速RVE分析、微尺度材料识别和缺陷表征的代表性体积元素网络(RVE网络)(2022年)
  15. 考恩·里弗斯,亚历山大一世。;丹尼尔,帕勒尼塞克;莫恩斯,文森特;阿卜杜拉,穆罕默德·阿明;索特拉,艾瓦尔;王军;Bou Ammar,Haitham:SAMBA:基于安全模型的主动强化学习(2022)
  16. 库莫,萨尔瓦托;斯齐亚诺·迪科拉、文琴佐;詹帕罗,法比奥;罗札,詹鲁吉;瑞西,马齐亚尔;皮切利,弗朗西斯科:通过物理信息神经网络进行科学机器学习:我们在哪里,下一个是什么(2022)
  17. 达什,提尔塔拉吉;斯里尼瓦桑,阿什温;Baskar,A.:使用模式定向逆蕴涵将领域知识包含到GNN中(2022)
  18. 邓伟;林广;梁法明:蒙特卡罗模拟与全局优化的自适应加权随机梯度MCMC算法(2022)
  19. 狄伯雷;兰佩斯基,安德鲁:牛顿方法,贝尔曼递归和无约束非线性动态博弈微分动态规划(2022)
  20. 杜鲁,西哈特;汉德,阿莱姆达尔;Baran,Ozgur Ugras:翼型跨音速流场预测的深度学习方法(2022)

1 2 ... 22 23 24 下一个