zbMATH参考文献(95篇文章引用)

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  1. 结构预测(结构:Alexander Structure:2020)阿尔十四
  2. Benedek Rozemberczki,Oliver Kiss,Rik Sarkar:面向API的无监督图形学习开源Python框架(2020)阿尔十四
  3. 胡本义,宋仁杰,魏秀申,姚亚洲,华先生,刘月虎:基于Pythorch的基于深度卷积神经网络的无监督图像检索库(2020)阿尔十四
  4. Berahas,Albert S.;Takáč,Martin:机器学习的鲁棒多批次L-BFGS方法(2020)
  5. Bertocchi,Carla;Chouzenoux,Emilie;Corbineau,Marie Caroline;Pesquet,Jean Christophe;Prato,Marco:图像恢复的近端内点方法的深度展开(2020)
  6. 何朝阳,李松泽,苏金铉,张美珍,王宏义,王晓阳,维帕科玛,阿比舍克·辛格,杭秋,李申,赵培林,阎康,刘洋,拉梅什·拉斯卡尔,杨强,穆拉利·安纳瓦拉姆,萨尔曼·阿维斯泰米尔:联邦机器学习的研究图书馆和基准(2020)阿尔十四
  7. 崔颖;何子瑜;庞宗石:训练深层神经网络的多复合非凸优化(2020)
  8. Daniel Deutsch,Dan Roth:SacreROUGE:用于使用和开发摘要评估指标的开源库(2020)阿尔十四
  9. Damek Damek Damek;Drusvyatskiy,Dmitriy;Kakade,Sham;Lee,Jason D.:随机次梯度法收敛于tame函数(2020)
  10. Dillon Niederhut:niacin:一个用于文本数据扩展的Python包(2020)不是zbMATH
  11. Drori,Iddo:深度变分推理(2020)
  12. 谢方舟:剪枝Wasserstein指数生成模型与wigpy包(2020)阿尔十四
  13. Fan Mo、Ali Shahin Shamsabadi、Kleomenis Katevas、Soteris Demetriou、Ilias Leoniadis、Andrea Cavallaro、Hamed Haddadi:DarkneTZ:使用可信执行环境在边缘建立隐私模型(2020)阿尔十四
  14. 陈飞宇;大卫·桑达克;帕夫洛斯·普罗塔帕斯;马里奥斯·马特希基斯;刘淑恒;德万什·阿加瓦尔;马可·迪乔瓦尼:神经网络解微分方程的Python软件包(2020)不是zbMATH
  15. Fernando Pérez García,Rachel Sparks,Sebastien Ourselin:TorchIO:Python库,用于在深度学习中高效加载、预处理、增强和基于补丁的医学图像采样(2020)阿尔十四
  16. Frank Mancolo:Eisen:一个用于坚实的深度学习的python包(2020)阿尔十四
  17. Katrutsa,Alexandr;Daulbaev,Talgat;Oseledets,Ivan:多重网格参数的黑盒学习(2020)
  18. Kissas,Georgios;Yang,Yibo;Hwang,Eileen;Witschey,Walter R.;Detre,John A.;Perdikaris,Paris:心血管血流建模中的机器学习:使用物理信息神经网络从无创4D流量MRI数据预测动脉血压(2020年)
  19. 何凌霄,廖星宇,刘吴柳,刘新晨,程鹏,陶梅:快速识别:一个用于一般实例再鉴定的Pythorch工具箱(2020)阿尔十四
  20. Lukas Geiger;Plumerai团队:Larq:用于训练二进制神经网络的开源库(2020)不是zbMATH