ZBMaCT中的参考文献（77篇文章中引用）

1. Alexander M. Rush：火炬结构：深层结构预测库（2020）阿西夫
2. Benedek Rozemberczki，Oliver Kiss，Rik Sarkar：一个面向API的开放源码Python框架，用于图上的无监督学习（2020）阿西夫
3. 贲一虎，任杰松，秀神伟，亚洲耀，咸胜华，岳虎柳：PyReji:基于PyTrink的深度卷积神经网络无监督图像检索库（2020）阿西夫
4. Berahas，Albert S.；Takaaz，马丁：机器学习的鲁棒多批L- BFGS方法（2020）
5. Bertocchi，卡拉；Chouzenoux，艾米莉；科比诺，Marie Caroline；PexCo，Jean Christophe；普拉托，马珂：图像恢复的近内点法的深层展开（2020）
6. 戴维斯，Damek；德鲁斯亚茨基，Dmitriy；Kakade，SAM；李，Jason D.：随机次梯度法收敛于TAM函数（2020）
7. 方周燮：剪枝瓦舍斯坦指数生成模型与WigPy软件包（2020）阿西夫
8. 范默，Ali Shahin Shamsabadi，KLeMuim-KATEVAS，Soteris Demetriou，Ilias Leontiadis，Andrea Cavallaro，哈蒙德·哈达迪：DelkNETZ:利用可信执行环境实现边缘的模型隐私（2020）阿西夫
9. 陈飞宇；David Sondak；Pavlos Protopapas；Marios Mattheakis；舒恒柳；Devansh Agarwal；Marco Di Giovanni：神经网络：用神经网络求解微分方程的Python软件包（2020）不是ZB数学
10. 费尔南多Pe Rez GARC Ia，Rachel Sparks，Sebastien Ourselin：TorchIO：一个Python库，用于深度学习中的医学图像的高效加载、预处理、增强和基于补丁的采样（2020）阿西夫
11. Frank Mancolo：Eisen：一个用于深度学习的Python软件包（2020）阿西夫
12. Talgat，达尔巴耶夫；奥斯莱德，伊凡：多重网格参数的黑箱学习（2020）
13. KISAS，Georgios；杨，Yibo；Hwuang，爱琳；威特希，Walter R.；DeRe，John A.；Peldikasi，巴黎：心血管流建模中的机器学习：利用物理知情神经网络预测非侵入性4D流MRI数据中的动脉血压（2020）
14. Lukas Geiger；Plumerai Team：Larq：二值化神经网络训练的开放源代码库（2020）不是ZB数学
15. Nguyen Thanh，Vien Minh；Zhuang，Xiaoying；RabcZuk，Timon：有限变形超弹性的深层能量方法（2020）
16. 萨马涅戈，E，AnEthSeCu，C.GoWaMi，S.；Nguyen Thanh，V. M.；郭，H.；K.，Zhuang，X.；RabcZuk，Timon：通过机器学习求解计算力学中偏微分方程的能量方法：概念、实现和应用（2020）
17. van Engelen，Jesper E.；HoOS，Holger H.：半监督学习综述（2020）
18. 谢：Fangzhou：瓦瑟斯坦指数生成模型：时间序列指数的自动生成及其在经济政策不确定性中的应用（2020）
19. 姚，Houpu；高，Yi；刘，永明：FEA NET:一种有效的机械响应预测的物理引导数据驱动模型（2020）
20. 亚鑫莉、Wei Jin、Han Xu、吉亮堂：DePrimist:一个用于对抗攻击和防御的火炬库（2020）阿西夫