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模式识别与机器学习工具箱。这个Matlab包实现了伟大的教科书中描述的机器学习算法:C.Bishop的模式识别和机器学习(PRML)。它完全是用Matlab语言编写的。它是独立的。没有外部依赖性。


zbMATH中的参考文献(参考文献1221篇文章,1标准件)

显示1221的结果1到20。
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  1. 阿利维蒂,伊曼纽尔;Russo,Massimiliano:高维网络因子模型的分层随机变分推断(2022)
  2. 安东尼埃蒂,P.F。;Manuzzi,E.:使用卷积神经网络对多边形网格的精化及其在多边形不连续伽辽金和虚元方法中的应用(2022)
  3. 白、芳;Bartoli,Adrien:变形的Procrustes分析:特征值分解的闭合形式解(2022)
  4. Bajārs,Jānis;Kozirevs,Filips:一维晶格模型中的数据驱动本征局域模式检测和分类(2022)
  5. 贝克,阿米尔;Sharon,Raz:多维线性判别分析的新结果(2022)
  6. 贝尔凯德,A。;Belkbir,H.:变化点检测的约束能量变化(2022年)
  7. 贝洛夫,A.V。;格维沙尼,公元前。;格特马诺夫,V.G。;科维亚耶娃,A.A。;索洛维耶夫。;钦金,V.E。;杨克,V.G。;Yashin,I.I.:基于Dst指数的神经网络模型估计的地磁风暴识别(2022)
  8. 本菲纳提,亚历山德罗;博尔基,贾科莫;Pareschi,Lorenzo:高维全局优化和机器学习的二进制交互方法(2022)
  9. 本哈桑·萨伊迪,伊斯玛伊尔;施梅尔泽,马丁;辛内拉,保拉;Grasso,Francesco:CFD驱动的代数雷诺应力模型的符号识别(2022)
  10. 博塔斯,Themistoklis;梅森,拉克兰R。;Pan,Indranil:基于规则的贝叶斯回归(2022)
  11. 布达布萨,洛菲;Filipović,Damir:投资组合估值和风险管理的核机器学习(2022)
  12. 伯里奇,詹姆斯;纳齐克,米查ł:从空间游戏中减少疾病传播的公共努力(2022年)
  13. 钱德纳,阿克沙特;Srinivasan,Sanjay:使用机器学习方法的地质力学推断绘制天然裂缝网络(2022年)
  14. 陈杰;萨阿德,尤瑟夫;张泽臣:图形粗化:从科学计算到机器学习(2022)
  15. 科斯塔,詹尼;Ortale,Riccardo:潜在主题和语义聚类的无监督联合分析的层次贝叶斯文本建模(2022)
  16. 戴、卫;金百硕:聚类的贝叶斯推理与多高斯图形模型选择(2022)
  17. 弗拉基米尔:非对称线性方程组的高斯置信传播解算器(2022)
  18. 米歇尔弗拉卡洛里;南丫岛,伊芙丽娜;Riguzzi,Fabrizio:象征性DNN调谐器(2022)
  19. 加姆,基督教徒;乌祖诺格鲁、阿伊库特;沃尔,斯特凡;甘辛涅茨,尚塔尔;Tuma,Axel:应用机器学习预测分层生产计划中的复杂嵌套解决方案(2022)
  20. 高,可以;王志成;周杰:基于信息论测度的三向近似约简(2022)

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