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边缘CS

swMATH ID: 14134
软件作者: 郭伟宏;尹沃涛
描述: 用于压缩成像的边缘引导重建。我们提出EdgeCS——一种边缘引导的压缩传感重建方法——从比当前方法更少的测量中恢复更高质量的图像。边缘是重要的图像特征,在图像恢复、分析和理解中以各种方式使用。在压缩感知中,图像边缘的稀疏性被成功地用于图像恢复。然而,边缘检测器尚未用于压缩传感测量,以改善边缘恢复和随后的图像恢复。这促使我们提出EdgeCS,它以互利的方式交替执行边缘检测和图像重建。par EdgeCS的边缘检测器旨在忠实地从中间图像重建中返回部分边缘,即使这些重建可能仍然有噪声和伪影。对于复值图像,它结合了实分量和虚分量之间的联合稀疏性。EdgeCS已通过全变分各向同性和各向异性离散化实现,并在不完全(k)空间(频谱傅里叶)样本上进行了测试。它也适用于其他类型的测量。在大规模实/复值体模和磁共振(MR)图像上的实验结果表明,EdgeCS速度快,返回的图像质量高。例如,它仅从7条径向线(3.03%)(k空间)精确地恢复Shepp-Logan模型,这对于大多数现有算法来说是不可能的。它能够从20.87%的放射状样本中准确地重建出具有0.05白噪声的512倍512的MR图像。在复值MR图像上,它可以获得具有忠实相位的恢复,这在许多医学应用中都很重要。每个测试都在标准PC上花费了大约30秒。最后,该算法对GPU友好。
主页: http://epubs.siam.org/doi/ref/10.1137/10837309
关键词: 压缩传感;边缘检测;总变化量;离散傅里叶变换;磁共振成像;数值示例;生物医学成像;图像恢复;图像重建
相关软件: RecPF公司;PDCO公司;DLMRI实验室;BADMM公司;古罗比;PRMLT公司;贝叶斯DA;CVX公司;ma2dfc;TFOCS公司;NESTA公司;BLOOMP公司;TwIST公司;TVAL3型;FTVd公司
引用于: 12文件

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