古洛比

古洛比优化器:最先进的数学规划求解器。Gurobi优化器是一种最先进的数学规划求解器。它包括线性规划求解器(LP)、二次规划求解器(QP)、二次约束规划求解器(QCP)、混合整数线性规划求解器(MIQP)、混合整数二次规划求解器(MIQP)和混合整数二次约束规划解算器(MIQCP)。Gurobi优化器中的解算器是从头开始设计的,旨在利用现代体系结构和多核处理器,使用最先进的最新算法实现。为了帮助您成功,Gurobi Optimizer不仅提供快速可靠的解决方案性能,还提供了广泛的界面、访问行业标准建模语言、灵活的许可和透明的定价,以及卓越、易于获取的支持。


zbMATH中的参考文献(参考文献610篇)

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  1. 诺瓦克,安东宁;苏夏,普雷米斯;诺沃特尼,马特伊;Stec,理查德;Hanzalek,Zdenek:并行机器上具有正态分布处理时间的作业调度(2022)
  2. 维勒米耶夫,亚历山大;弗拉基米尔博金斯基;帕西利亚,爱德华多L。;Prokopyev,Oleg A:关于稀疏图中最大2-club问题的整数规划模型及其鲁棒推广(2022)
  3. 阿德尔休特,丹尼斯;Aßmann,丹尼斯;大òn,Tatiana González;古加特,马丁;海奇,霍尔格;亨利翁,勒内;谎言,欺诈;尼采,萨布丽娜;舒尔茨,吕迪格;Stingl,迈克尔;David Wintergerst:应用于天然气网络优化的概率稳健(probust)约束联合模型(2021)
  4. 安德森,A。;冈萨雷斯,A.H。;费拉莫斯卡,A。;Hernandez Vargas,E.A.:切换系统的离散时间MPC及其在生物医学问题中的应用(2021)
  5. Antoine Prouvost,Justin Dumouchelle,Maxime Gasse,Didier Chételat,Andrea Lodi:Ecole:MILP Solvers内部学习图书馆(2021)阿尔十四
  6. 班伯格,约翰;蒙齐洛,朱西;西西里亚诺,亚历山德罗:椭圆二次曲面的伪椭圆作为联想方案的delsart设计(2021)
  7. 巴雷特,谢恩;安格里斯,吉勒莫;Boyd,Stephen:最佳代表性样本权重(2021)
  8. 巴雷特,谢恩;安格里斯,吉勒莫;Boyd,Stephen:凸优化问题的自动修复(2021)
  9. 伯格曼,大卫;Lozano,Leonardo:二次约束二元优化的决策图分解(2021)
  10. 伯林斯卡,乔安娜;Przybylski,Bartłomiej:用本地计算收集多类型数据的调度(2021)
  11. 贝尔西马斯,迪米特里斯;孟德鲁,尼尚特:稀疏凸回归(2021)
  12. 贝尔西马斯,迪米特里斯;斯特拉托,巴托洛梅奥:优化之声(2021)
  13. 贝斯特霍恩,费利克斯;汉斯内赫特,克里斯托夫;基尔奇,基督教;Manns,Paul:带切换成本的混合整数最优控制问题:最短路径法(2021)
  14. 布拉奎罗,拉斐尔;卡里佐萨,埃米利奥;拉米雷斯·科博,佩帕;Sillero Denamiel,M.Remedios:成本敏感的约束套索(2021)
  15. Brandstätter,Christian:带时间窗的长途支线车辆路径问题的元启发式算法与结构化分析(2021)
  16. 坎卡,大卫;安德拉德·皮内达,何塞·路易斯;德洛斯桑托斯,艾丽西亚;González-R,Pedro Luis:铁路快速交通网络建设或扩建项目长期评估的定量方法(2021年)
  17. Civitelli,恩里科;拉普奇,马特奥;肖恩,法比奥;Sortino,Alessio:基于信息准则的logistic回归特征子集选择的有效方法(2021)
  18. 丹都兰,布莱恩·C。;金,基贝;Leyffer,Sven:识别非凸交流电力系统最坏意外事件的双层方法(2021)
  19. Dan Gordon,Paul Scott,Sylvie Thiébaux:SmartGridToolbox:模拟现代和未来电力网络的图书馆(2021)阿尔十四
  20. 弗罗里安德拉文赫;狱卒,帕特里克;罗西,安德烈;Sevaux,Marc:考虑到旅行成本,计划多传感器搜索移动目标(2021年)

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