古洛比

数学规划大师:最新的数学规划求解器。Gurobi优化器是一种最先进的数学规划求解器。它包括线性规划求解器(LP)、二次规划求解器(QP)、二次约束规划求解器(QCP)、混合整数线性规划求解器(MIQP)、混合整数二次规划求解器(MIQP)和混合整数二次约束规划解算器(MIQCP)。Gurobi优化器中的解算器是从头开始设计的,旨在利用现代体系结构和多核处理器,使用最先进的最新算法实现。为了帮助您成功,Gurobi Optimizer不仅提供快速可靠的解决方案性能,还提供了广泛的界面、访问行业标准建模语言、灵活的许可和透明的定价,以及卓越、易于获取的支持。


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  1. 艾哈迈迪,阿米尔阿里;霍尔,乔治娜:论检测盒子上凸性的复杂性(2020)
  2. Almeida Guimarães,Dilson;Salles da Cunha,Alexandre;Pereira,Dilson Lucas:二次最小生成树问题的半定规划下界和分枝定界算法(2020)
  3. Arana Jiménez,Manuel;Blanco,Víctor;Fernández,Elena:关于模糊最大覆盖位置问题(2020)
  4. Araujo,Janniele A.S.;Santos,Haroldo G.;Gendron,Bernard;Jena,Sanjay Dominik;Brito,Samuel S.;Souza,Danilo S.:资源受限项目调度的强边界:预处理和切割平面(2020)
  5. Aslan,Ayse;Bakir,Ilke;Vis,Iris F.A.:个性化学习中学习活动规划的动态汤普森抽样超启发式框架(2020)
  6. Bärmann,Andreas;Gemander,Patrick;Merkert,Maximilian:无周期依赖图下具有多项选择约束的集团问题(2020)
  7. Bayless,Sam;Kodirov,Nodir;Iqbal,Syed M.;Beschatnikh,Ivan;Hoos,Holger H.;Hu,Alan J.:基于可伸缩约束的虚拟数据中心分配(2020年)
  8. Ben Hermans,Andreas Themelis,Panagiotis Patrinos:QPALM:非凸二次规划的近似增广拉格朗日方法(2020)阿尔十四
  9. Bereg,Sergey;Mojica,Luis Gerardo;Morales,Linda;Sudborough,Hal:使用分区和扩展构造置换数组(2020)
  10. Vladimir Beresnev;Melnikov,Andrey:(\varepsilon)——需求不确定的双目标竞争设施选址问题的约束方法(2020)
  11. Bertsimas,Dimitris;Lamperski,Jourdain;Paufilet,Jean:可证明的最优稀疏逆协方差估计(2020)
  12. Bhuiyan,Tanveer Hossain;Medal,Hugh R.;Harun,Sarah:随机干扰下可靠网络设计的内生和外生不确定性随机规划模型(2020)
  13. Borgwardt,Steffen;Viss,Charles:线性规划的最速下降增量实现(2020)
  14. Brantley,Halley L.;Guinness,Joseph;Chi,Eric C.:使用分位数趋势滤波对空气质量数据进行基线漂移估计(2020年)
  15. Burlacu,Robert;Geißler,Björn;Schewe,Lars:使用自适应优化混合整数线性规划求解混合整数非线性规划(2020)
  16. 切夫达奥卢,布拉克;阿坦,坦库特:确定体育联盟赛程中的比赛日,以尽量减少休息时间的差异(2020年)
  17. Cea,塞巴斯蒂安;杜兰,吉列尔莫;瓜亚尔多,马里奥;索雷,丹尼斯;西伯特,乔奎因;扎莫拉诺,冈萨罗:国际足联排名程序和世界杯决赛抽签(2020年)的分析方法
  18. Christian D.Hubbs,Hector D.Perez,Owais Sarwar,Nikolaos V.Sahinidis,Ignacio E.Grossmann,John M.Wassick:或Gym:运筹学问题的强化学习库(2020)阿尔十四
  19. Cocchi,G.;Liuzzi,G.;Lucidi,S.;Scandrone,M.:关于多目标优化的最速下降法的收敛性(2020年)
  20. Costalonga,João Paulo:环形板和代码覆盖(2020)

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