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A321512型

洗牌中反面的特征功能（完美法罗洗牌与切牌）：1如果n张牌的洗牌序列包含牌的原始顺序的反面，则为0。

+10
2

1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1 (列表;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)

	偏移	`1`
	评论	`的特征函数321580英镑：1如果在法罗洗牌n张牌的顺序中，在某个点上与初始顺序完全相反（牌向后）；否则为0。`
	链接	`安蒂·卡图恩，n=1..65537时的n，a（n）表` `特征函数的索引条目`
	例子	`例如，对于n=4，我们有以下洗牌序列：` `c（1）=1234<-卡片的初始顺序` `c（2）=2413` `c（3）=4321<-这是c（1）的反面` `c（4）=3142` `c（5）=1234` `因此，n=4时的特征函数为1。` `对于n=5，` `c（1）=12345` `c（2）=24135` `c（3）=43215` `c（4）=31425` `c（5）=12345` `观察到，对于n=5，c（i）序列中没有54321，因此n=5时的特征函数为0。`
	黄体脂酮素	`（Python）` `对于范围（1101）中的n：` `卡=[范围（1，n+1）中i代表i]` `反向=卡片[：：-1]` `shuffled=cards.copy（）` `reversein=假` `对于范围（n）内的i：` `evens=洗牌[1:：2]` `赔率=洗牌[0:：2]` `洗牌=平均数+赔率` `如果洗牌==反转：` `reversein=真` `打印（n，int（reversein））` `（PARI）` `洗牌（v）={my（h=v\2）；向量（v，i，if（i<=h，2i，2（i-h）-1））}；` `permcycs（v）={my（f=向量（#v），L=列表（））；对于（i=1，#v，如果（！f[i]，my（T=列表（（），j=i））；而（！f[j]，f[j]=1；列表输入（T，j）；j=v[j]）；列表输出（L，Vec（T）））；Vec（L）}；` `A321512型（n） =｛my（v=permcycs（shuffle（[1.n]）），e=-1）；对于（k=1，#v，my（p=v[k]，return（0）））；1｝；\\这是安德鲁·霍罗伊德2018年11月13日的特征功能代码A321580型，在名称为“ok”的条目下给出。此处复制人安蒂·卡图恩2021年12月6日`
	交叉参考	`囊性纤维变性。A024222号,A123320型,A049206号,A321580型.`
	关键字	`非n`
	作者	`佩德罗·梅内泽斯2018年11月11日`
	状态	`经核准的`

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