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A206490型 具有Matula-Goebel数n的根树的偏心连接指数。 1

%I#11 2017年3月7日11:26:08

%S 0,2,6,6,14,14,9,9,24,24,19,19,38,12,19,29,12,31,31,38,29,24,54,

%电话:29,36,24,31,45,38,15,54,31,47,34,24,24,45,38,29,36,14,45,29,

%U 38,61,47,36,15,41,74,29,38,45,31,52,34,54,43,18,63,24,38,54,38,36,34,29,65,52

%N具有Matula-Goebel数N的根树的偏心连接性指数。

%C根树的Matula-Goebel数可以通过以下递归方式定义:对于单顶点树,对应于数字1;对于根阶为1的树T,对应于第T个素数,其中T是通过删除从根发出的边而从T获得的树的Matula-Goebel数;对于根度为m>=2的树T,对应于T的m个分支的Matula-Goebel数的乘积。

%C简单连通图G的偏心连通指数定义为乘积E(i)D(i)G的所有顶点i的和,其中E(i。

%D F.Goebel,《关于有根树和自然数之间的1-1对应关系》,J.Combin.Theory,B 29(1980),141-143。

%D I.Gutman和A.Ivic,关于Matula数,离散数学。,150, 1996, 131-142.

%D I.Gutman和Y-N.Yeh,从树的Matula数推断树的属性,Publ。数学研究所。,53 (67), 1993, 17-22.

%D D.W.Matula,通过素因式分解的自然根树计数,SIAM Review,1968年10月,273日。

%D V.Sharma、R.Goswami和A.K.Madan,《偏心连接性指数:用于结构-性能和结构-活性研究的新型高分辨拓扑描述符》,J.Chem。Inf.计算。科学。,37, 1997, 273-282.

%H E.Deutsch,<a href=“http://arxiv.org/abs/1111.4288“>来自Matula编号的有根树统计数据,arXiv:11111.4288。

%H<a href=“/index/Mat#matula”>与matula-Goebel数相关的序列的索引条目</a>

%F Maple程序说明:“V”递归地查找顶点数(稍后需要);“d”递归地找到距离矩阵;“a”从距离矩阵中找到邻接矩阵;“RS”查找任何矩阵行和的向量(将应用于邻接矩阵以生成顶点度数);“MX”查找任何矩阵最大行项的向量(将应用于距离矩阵以产生顶点偏心);“ECI”通过取刚才提到的两个向量的点积来找到偏心连通性指数。

%e a(7)=9,因为Matula-Goebel数为7的根树是Y;三个悬垂顶点具有度1和偏心2,第四个顶点具有度3和偏心1;1*2 + 1*2 + 1*2 + 3*1 = 9.

%p with(numtheory):with(LinearAlgebra):V:=proc:=进程(n)选项运算符,箭头:op(1,系数集(n))end proc:s:=proc(n)选项运算符,arrow:n/r(n)end proc:dt:=proc(i,j)如果1<=i和1<=j,i<=V(r(n))和j<=V j和j<=n,然后dd[r(n)][i,1]+dd[s(n)][1,j-V(r(nend if end proc:如果n=1,那么矩阵(1,1,[0])elif bigomega(n)=1,然后矩阵(V(n),V(n=1,否则为0 end if end proc:矩阵(RowDimension(ddd(n)),行维度(ddd。。dim)])结束proc:>MX:=proc(m)本地dim:dim:=RowDimension(m):矩阵(1,dim,[seq(max(seq(m[i,j],j=1.dim)),i=1。。dim)])结束过程:>ECI:=proc(n)选项运算符,箭头:矩阵矩阵乘法(RS(a(n)),转置(MX(d(n)。。77);

%K nonn公司

%O 1,2号机组

%德国电子报,2012年5月8日

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