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A065247号 |
| 含n个分量的不完全形式神经网络。 |
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2
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0, 0, 60, 15652352, 18446731528483929840, 1461501637330902918203677267647731623106580665344, 3940200619639447921227904010014361380507973
(列表;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)
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偏移
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0,3
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评论
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至少有一个组件不是形式神经元的{0,1}^n到{0,1{^n矢量-矢量映射的数量,即一些不是阈值门。
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参考文献
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Labos E.(1996):形式神经网络的长周期和特殊类别。匈牙利生物学报,47:261-272。
Labos E.和Sette M.(1995):使用密集和稀疏权重矩阵的McCulloch-Pitts网络(MCP-Nets)进行长周期生成。程序。BPTM,McCulloch纪念会议[编辑:Moreno-Diaz R.和Mira-Mira J.,第350-359页],麻省理工学院出版社,美国马萨诸塞州剑桥。
McCulloch WS和Pitts W(1943):神经活动中的逻辑演算。牛市。数学。生物物理学。5:115-133.
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链接
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配方奶粉
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例子
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对于n=2,14个阈值门确定14*14=196个神经网络,每个神经网络都是纯粹从阈值门构建的;剩下的2^(2*4)-14^2=256-196=60=a(2)函数是由神经元和非神经元合成的。对于n=3104=A000609型(3) 形式神经元和152个非神经元给出(2^24)-A065246号(3) =15652352=具有至少一个线性不可分离组件的(4)个网络。
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交叉参考
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关键词
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非n
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作者
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状态
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经核准的
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