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丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。

作者ID: 威顿丹麦-m最近由“Witten,Daniela M.”撰写的zbMATH文章
发布日期: 丹妮拉·维滕;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;维滕,D.M。
主页: https://www.danielawitten.com/
外部链接: MGP公司·维基数据·推特·数据库许可证·Id参考
已编制索引的文档: 37出版物自2008年以来,包括3本书1个附加arXiv预打印
2进一步捐款
合著者: 34位合著者具有37联合出版物
871合著作者
全部的 前5名

合著者

2 单作者的
12 Robert John Tibshirani先生
6 Tan、Kean Ming
5 特雷弗·约翰·哈斯蒂
5 阿里·肖杰伊
James,Gareth M。
肖恩·杰维尔(Sean W.Jewell)。
阿什利·彼得森
沈燕迪
2 雅各布·宾
2 陈士哲
2 玛丽亚姆·法泽尔
2 高(Lucy L.Gao)。
2 韩方
2 李素恩
2 伦敦,帕尔玛
2 卡提克·莫汉
2 诺亚·罗宾·西蒙
1 彼得·约翰·比克尔
1 内森·博利
1 詹姆斯·本特利·布朗
1 吉勒斯·塞勒克斯
1 陈梦洁
1 陈燕珍
1 陈益群
1 陈云顺
1 钟东军
1 莱昂纳多·科拉多·托雷斯
1 帕特里克·达纳赫
1 索姆纳特·达塔
1 苏西米塔·达塔
1 杜若飞
1 桑德琳·杜多特
1 方志德
1 艾莉莎·弗雷泽(Alyssa C.Frazee)。
1 高超
1 德巴希·戈什
1 瑞安·吉尔。
1 桑托什·吉里拉扬
1 韩方
1 胡一娟
1 黄海燕
1 安德鲁·E·贾菲。
1 约翰斯通、伊恩·默里
1 Sunduz Keles公司
1 本·朗米德
1 Jeffrey T·利克。
1 李洪哲
1 刘,韩
1 刘鹏
1 道格拉斯·洛伦茨。
1 卢、余亚瑟
1 艾伦·T·L·伦。
1 Madrid-Padilla,奥斯卡·赫南
1 Martin-Magniette、Marie-Laure
1 布莱恩·马丁。
1 凯西·毛吉斯
1 瑞登德拉纳特·米特拉
1 丹·奈特尔顿
1 约翰·Ngai
1 宁,杨
1 阿德里安·拉弗瑞(Adrian E.Raftery)。
1 安德烈·里伯勒
1 戴维·里索
1 马克·罗宾逊。
1 朱莉娅·萨尔兹曼
1 Seshan,文卡特拉曼E。
1 詹姆斯·夏普纳克
1 司亚青
1 戈登·史密斯(Gordon K。Smyth)。
1 特伦斯·保罗,速度
1 孙强
1 孙伟
1 乔纳森·泰勒(Jonathan E.Taylor)。
1 阿伦德·沃曼
1 王培
1 艾米·威利斯。
1 吴嘉诚
1 熊浩
1 张奎
1 张琪
1 赵宏宇
1 赵森
1 智、德贵

按年份列出的出版物

zbMATH Open中包含的引文

32出版物有被引用938中的次836文件 引用人 年份
统计学学习导论。应用程序在R中。 Zbl 1281.62147号
詹姆斯·加雷思;丹妮拉·维滕;特雷弗·哈斯蒂;罗伯特·提比拉尼
260
2013
惩罚矩阵分解,应用于稀疏主成分和典型相关分析。 兹比尔1437.62658
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼;特雷弗·哈斯蒂
123
2009
用于多类协方差逆估计的联合图形套索。 Zbl 07555455号
帕特里克·达纳赫;王培;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
114
2014
使用Fisher线性判别法进行惩罚分类。 Zbl 1228.62079号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
85
2011
聚类中的特征选择框架。 Zbl 1392.62194号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
82
2010
高维问题的协方差回归和分类。 Zbl 1250.62033号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
40
2009
混合图形模型的选择和估计。 Zbl 1345.62081号
陈士哲;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;阿里·肖杰伊
28
2015
联合可加模型的图形估计。 Zbl 1285.62061号
阿伦德·沃曼;阿里·肖杰伊;丹妮拉·维滕
26
2014
稀疏典型相关分析的扩展及其在基因组数据中的应用。 Zbl 1276.62099号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;Robert J.Tibshirani。
25
2009
多高斯图形模型的基于节点的学习。 Zbl 1318.62181号
卡提克·莫汉;伦敦,帕尔玛;玛丽亚姆·法泽尔;丹妮拉·维滕;李素恩
20
2014
凸聚类的统计特性。 Zbl 1336.62193号
Tan、Kean Ming;丹妮拉·维滕
16
2015
统计学学习导论。应用程序在R中。第二版。 Zbl 1469.62002号
詹姆斯·加雷思;丹妮拉·维滕;特雷弗·哈斯蒂;罗伯特·提比拉尼
15
2021
使用中心学习图形模型。 Zbl 1318.68155号
Tan、Kean Ming;伦敦,帕尔玛;Karthik莫汉;李素恩;玛丽亚姆·法泽尔;丹妮拉·维滕
13
2014
使用泊松模型对测序数据进行分类和聚类。 Zbl 1234.62150号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
13
2011
通过(\ell_{0})优化进行精确尖峰序列推断。 Zbl 1412.62159号
朱厄尔,肖恩;丹妮拉·维滕
11
2018
用于改进高斯图形模型估计的聚类图形Lasso。 Zbl 1507.62165号
Tan、Kean Ming;丹妮拉·维滕;阿里·肖杰伊
11
2015
为不可辩护辩护:一种非常幼稚的高维推理方法。 Zbl 07473936号
赵森;丹妮拉·维滕;阿里·肖杰伊
8
2021
用拉索主成分测试特征的重要性。 兹比尔1149.62092
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
6
2008
高维复制,应用于潜在变量图形模型。 Zbl 1506.62322号
Tan、Kean Ming;宁,杨;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;刘,韩
6
2016
下一代测序数据的统计分析。 Zbl 1296.92001号
6
2014
监督多维缩放以实现可视化、分类和二元排序。 Zbl 1246.62158号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
5
2011
对相互激励的多变量Hawkes过程进行几乎无假设的筛选。 Zbl 1364.60061号
陈士哲;丹妮拉·维滕;阿里·肖杰伊
5
2017
采用(K)-最近邻融合Lasso的自适应非参数回归。 Zbl 1441.62100号
帕迪拉,奥斯卡·埃尔南马德里;詹姆斯·夏普纳克;陈燕珍;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
5
2020
评论“聚类中特征选择的框架”。 Zbl 1430.62126号
吉勒斯·塞勒克斯;Martin-Magniette、Marie-Laure;凯西·毛吉斯;阿德里安·拉弗瑞(Adrian E.Raftery)。
4
2011
随机设计非参数回归中方差的最优估计。 Zbl 1460.62053号
沈燕迪;高超;丹妮拉·维滕;韩方
4
2020
用二项回归法模拟微生物丰度和失调。 Zbl 1439.62223号
Bryan D.马丁。;丹妮拉·维滕;艾米·威利斯。
4
2020
具有可解释的尖锐分区的凸回归。 Zbl 1369.62080号
阿什利·彼得森;诺亚·西蒙;丹妮拉·维滕
2016
关于“关于高维主成分分析的一致性和稀疏性”的讨论。 Zbl 1388.62180号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;特雷弗·哈斯蒂;罗伯特·提比拉尼
2009
手术刀:从钙成像数据中提取神经元。 兹比尔1412.62171
阿什利·彼得森;诺亚·西蒙;丹妮拉·维滕
2
2018
用离群值惩罚非监督学习。 Zbl 1327.62384号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
2
2013
基于随机傅里叶特征的相关V统计量的指数不等式。 Zbl 1461.60017号
沈燕迪;韩方;丹妮拉·维滕
2
2020
灵活且可解释的生存数据模型。 Zbl 07499039号
吴嘉诚;丹妮拉·维滕
1
2019
统计学学习导论。应用程序在R中。第二版。 Zbl 1469.62002号
詹姆斯·加雷思;丹妮拉·维滕;特雷弗·哈斯蒂;罗伯特·提比拉尼
15
2021
为不可辩护辩护:一种非常幼稚的高维推理方法。 Zbl 07473936号
赵森;丹妮拉·维滕;阿里·肖杰伊
8
2021
采用(K)-最近邻融合Lasso的自适应非参数回归。 Zbl 1441.62100号
帕迪拉,奥斯卡·埃尔南马德里;詹姆斯·夏普纳克;陈燕珍;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
5
2020
随机设计非参数回归中方差的最优估计。 Zbl 1460.62053号
沈燕迪;高超;丹妮拉·维滕;韩方
4
2020
用二项回归法模拟微生物丰度和失调。 Zbl 1439.62223号
布莱恩·马丁。;丹妮拉·维滕;艾米·威利斯。
4
2020
基于随机傅里叶特征的相关V统计量的指数不等式。 Zbl 1461.60017号
沈燕迪;韩方;丹妮拉·维滕
2
2020
生存数据的灵活和可解释模型。 Zbl 07499039号
吴嘉诚;丹妮拉·维滕
1
2019
通过(\ell_{0})优化进行精确尖峰序列推断。 兹比尔1412.62159
肖恩·朱厄尔;丹妮拉·维滕
11
2018
手术刀:从钙成像数据中提取神经元。 Zbl 1412.62171号
阿什利·彼得森;诺亚·西蒙;丹妮拉·维滕
2
2018
对相互激励的多变量Hawkes过程进行几乎无假设的筛选。 兹比尔1364.60061
陈士哲;丹妮拉·维滕;阿里·肖杰伊
5
2017
高维复制,应用于潜在变量图形模型。 Zbl 1506.62322号
Tan、Kean Ming;宁,杨;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;刘,韩
6
2016
具有可解释的尖锐分区的凸回归。 Zbl 1369.62080号
阿什利·彼得森;诺亚·西蒙;丹妮拉·维滕
2016
混合图形模型的选择和估计。 Zbl 1345.62081号
陈士哲;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;阿里·肖杰伊
28
2015
凸聚类的统计特性。 Zbl 1336.62193号
Tan、Kean Ming;丹妮拉·维滕
16
2015
用于改进高斯图形模型估计的聚类图形Lasso。 Zbl 1507.62165号
Tan、Kean Ming;丹妮拉·维滕;阿里·肖杰伊
11
2015
用于多类协方差逆估计的联合图形套索。 Zbl 07555455号
帕特里克·达纳赫;王培;丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
114
2014
联合可加模型的图形估计。 Zbl 1285.62061号
阿伦德·沃曼;阿里·肖杰伊;丹妮拉·维滕
26
2014
多高斯图形模型的基于节点的学习。 Zbl 1318.62181号
卡提克·莫汉;伦敦,帕尔玛;玛丽亚姆·法泽尔;丹妮拉·维滕;李素恩
20
2014
使用中心学习图形模型。 Zbl 1318.68155号
Tan、Kean Ming;伦敦,帕尔马;卡提克·莫汉;李素恩;玛丽亚姆·法泽尔;丹妮拉·维滕
13
2014
下一代测序数据的统计分析。 Zbl 1296.92001号
6
2014
统计学学习导论。应用程序在R中。 Zbl 1281.62147号
詹姆斯·加雷思;丹妮拉·维滕;特雷弗·哈斯蒂;罗伯特·提比拉尼
260
2013
带有异常值的惩罚无监督学习。 Zbl 1327.62384号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
2
2013
使用Fisher线性判别法进行惩罚分类。 Zbl 1228.62079号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
85
2011
使用泊松模型对测序数据进行分类和聚类。 Zbl 1234.62150号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
13
2011
监督多维缩放以实现可视化、分类和二元排序。 兹比尔1246.62158
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
5
2011
评论“聚类中特征选择的框架”。 Zbl 1430.62126号
吉勒斯·塞勒克斯;Martin-Magniette、Marie-Laure;凯西·毛吉斯;阿德里安·拉弗瑞(Adrian E.Raftery)。
4
2011
聚类中的特征选择框架。 Zbl 1392.62194号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
82
2010
惩罚矩阵分解,应用于稀疏主成分和典型相关分析。 Zbl 1437.62658号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼;特雷弗·哈斯蒂
123
2009
高维问题的协方差回归和分类。 Zbl 1250.62033号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
40
2009
稀疏典型相关分析的扩展及其在基因组数据中的应用。 Zbl 1276.62099号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;Robert J.Tibshirani。
25
2009
关于“关于高维主成分分析的一致性和稀疏性”的讨论。 Zbl 1388.62180号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;特雷弗·哈斯蒂;罗伯特·提比拉尼
2009
用拉索主成分测试特征的重要性。 Zbl 1149.62092号
丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。;罗伯特·提比拉尼
6
2008
全部的 前5名

1978年作者引用

11 麦青
10 刘,韩
9 Aleksandr Vasil’evich Kel’manov
9 弗拉基米尔·伊里奇·坎德耶夫
9 阿里·肖杰伊
9 丹妮拉·维滕(Daniela M.Witten)。
8 张欣
7 陈丽萍
7 刘玉峰
6 Allen,Genevera I。
6 伊琳娜·盖纳诺娃
6 Hoai An Le Thi
6 Tan、Kean Ming
5 安贞佑
5 维拉巴德兰·巴拉丹达尤塔帕尼
5 彼得·菲兹莫瑟
5 郑成玉
5 马、双葛
5 亚当·罗斯曼。
5 弗朗西斯科·克劳迪奥·斯廷戈
5 特伦达菲洛夫(Nickolay T.Trendafilov)。
5 玛丽娜·范努奇
4 Stephen Poythress博伊德
4 史蒂文·布鲁顿。
4 Chi,Eric C。
4 范建清
4 莉莉亚娜·福扎尼
4 J.Nathan Kutz
4 李乐信
4 埃里克·F·洛克。
4 罗向玉
4 詹姆斯·斯蒂芬·马龙
4 潘·杜恩哈特
4 阿特·瓦勒埃维奇·皮亚特金
4 桑德拉·萨福(Sandra E.Safo)。
4 克里斯蒂安·苏伊兹
4 孙德芬
4 Robert John Tibshirani先生
4 Toh,Kim Chuan(金川)
4 van Wieringen,Wessel N。
4 薛、凌州
4 张清照
4 张新生
4 邹辉
迪米特里斯·约翰·伯西马斯
查尔斯·布维伦
彼得·伯尔曼
蔡、贾
蔡天文
坎代斯,埃马纽埃尔·J。
达斯,斯瓦加坦
邓凯
马蒂亚斯博士
大卫·布莱恩·邓森
范莹莹
方一心
冯、杨
迈克尔·福普
亚尼娜·吉梅内兹
何勇
Jeon、Yongho
蒋宾燕
康健
阿巴斯·哈利利
姆拉丹·科拉尔
孔凌晨
雷,京
陆俊伟
毛显鹏
马蒂厄·马尔巴克
乔治·迈克利迪斯(George C.Michailidis)。
阿卜杜拉·姆哈德里
亚伦·莫尔斯塔德(Aaron J.Molstad)。
爱德华·卡努蒂·Ngailo
倪、杨
宁,杨
克里斯·奥茨(Chris J.Oates)。
约翰·T·奥尔默罗德。
潘玉清
Eugen Pircalabelu公司
莫森·波拉赫马迪
诺亚·罗宾·西蒙
埃夫蒂西亚索莱亚
孙伟伟
马塞拉·斯瓦茨
童铁军
童欣
埃米利亚诺·瓦尔迪兹。
夏,露西
夏,尹
杨云宁
Yi、Grace Yun
于伟昌
袁晓明
詹、翔
张玉萍
赵宏宇
周、华
2
2 布伦丹·P·W·埃姆斯。
…还有1878位作者
全部的 前5名

197篇连载文章中引用

50 计算统计与数据分析
43 应用统计学年鉴
41 机器学习研究杂志(JMLR)
37 多元分析杂志
34 美国统计协会杂志
30 电子统计杂志
30 计算与图形统计杂志
26 生物计量学
20 统计与计算
17 应用统计学杂志
13 欧洲运筹学杂志
12 分类杂志
12 计算统计学
12 统计传播。理论与方法
11 统计年鉴
11 中国统计局
9 统计科学
9 运筹学年鉴
9 数据分析和分类进展。ADAC公司
9 斯达
8 统计传播。模拟和计算
8 统计计算与模拟杂志
8 遗传学和分子生物学中的统计应用
8 SIAM数据科学数学杂志
7 应用力学与工程中的计算机方法
7 计算物理杂志
7 心理测量学
7 信息科学
7 神经网络
7 伯努利
6 美国统计学家
6 神经计算
6 SIAM优化杂志
6 数据挖掘与知识发现
6 统计方法与应用
5 斯堪的纳维亚统计杂志
5 统计与概率信件
5 全球优化杂志
5 计算优化与应用
5 ASTIN公告
4 应用数学与计算
4 计量经济学杂志
4 统计规划与推断杂志
4 运筹学
4 保险数学与经济学
4 机器学习
4 数学编程。A系列B系列
4 信息计算杂志
4 医学中的计算和数学方法
4 统计分析与数据挖掘
4 贝叶斯分析
加拿大统计杂志
计算机与运筹学
计算数学和数学物理
测试
统计论文
数学与人工智能年鉴
英国皇家统计学会杂志。B.系列统计方法
优化与工程
定量金融学
统计建模
数学规划计算
统计调查
桑基拉。系列A
欧洲精算杂志
2 计算机与数学及其应用
2 生物医学期刊
2 计算与应用数学杂志
2 最优化理论与应用杂志
2 Metron公司
2 Neerlandica统计
2 统计
2 计算力学
2 科学计算杂志
2 模式识别
2 美国国家科学院院刊
2 SIAM应用数学杂志
2 SIAM审查
2 计算数学进展
2 运筹学国际交易
2 非参数统计杂志
2 工程中的数学问题
2 欧洲应用和工业数学系列(ESAIM):概率和统计
2 澳大利亚和新西兰统计杂志
2 国际应用数学与计算机科学杂志
2 计算地球科学
2 巴西概率统计杂志
2 马来西亚数学科学学会公报。第二系列
2 计算管理科学
2 数学生物科学与工程
2 工程优化
2 泰国统计员
2 GAMM-委员会
2 韩国统计学会杂志
2 Steklov数学研究所学报
2 物理学报A:数学与理论
2 统计学理论与实践杂志
2 AStA。统计分析进展
2 商业与经济统计杂志
2 农业、生物和环境统计杂志
…还有97部连续剧

按年份列出的引文

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