×
作者ID: 布尔曼测试器最近的zbMATH文章由“彼德·伯尔曼”撰写
发布日期: 彼得·伯尔曼;Bühlmann,P。
主页: 网址:https://stat.ethz.ch/~buhlmann(布尔曼)/
外部链接: MGP公司·ORCID公司·维基数据·谷歌学者·数据库许可证·接地·ID参考
全部的 前5名

合著者

24 单作者的
15 范德格尔,萨拉·安娜
13 尼古拉·明绍森
8 乔纳斯·彼得斯
7 托尔斯滕·霍霍恩
7 马库斯·卡利什
7 卢卡斯·迈耶
7 于斌
6 张存辉
5 多米尼克·罗森豪斯勒
4 彼得·约翰·比克尔
4 鲁本·德泽尔
4 尼古拉斯·普菲斯特
4 克劳德·雷诺
4 西尔维亚·理查森
4 菲利普·吕蒂曼
4 Shah,Rajen Dinesh
4 尼古拉斯·施特勒
蔡东东东尼
多马戈·奇·埃维德
简·欧内斯特
阿兰·豪泽
科瓦奇,索尔特
卢茨,罗曼·维尔纳
马洛斯·马托伊斯。
雅各布·曼多齐
阿克塞尔·蒙克
理查德·萨姆沃思。
克里斯托夫·舒尔泰斯
2 弗朗西斯科·奥德里诺
2 劳拉·布兹杜根
2 陈元思
2 科琳·埃梅内格
2 阿诺尔多·弗里格西
2 英格丽德·K·格拉德。
2 郭子建
2 约翰·T·肯特。
2 托马斯·奈布
2 汉斯·鲁道夫·昆施
2 法律,迈克尔
2 冷、陈雷
2 伊丽莎维塔·列维纳
2 李,豪森
2 现在,克里斯托弗
2 亚亚科夫·里托夫
2 伯恩哈德·舍尔科夫
2 卡罗琳·尤勒
2 范德拉恩,马克·约翰内斯
2 玛丽娜·万努奇
2 周树恒
2 朱,季
2 邹慧
1 科菲·普莱西德·阿德拉格尼
1 鲁迪·埃伯索尔德
1 伊斯梅尔·艾哈迈德
1 阿纳格诺斯托普洛斯,克里斯托弗罗斯
1 帕特里克·安戈·恩泽
1 Elias巴伦博伊姆
1 保罗·D·巴克斯特。
1 黛博帕姆·巴塔查里亚
1 莱昂纳多·波托洛
1 Jean-Pierre Bourguignon先生
1 菲尔·布朗
1 陈士哲
1 库克,拉尔夫·丹尼斯
1 费德里科·克鲁杜
1 科琳·达欣登
1 安德鲁·戴维森。
1 菲利普·达维德
1 马赛尔·德特林
1 瓦妮莎·迪德莱兹
1 丁、彭
1 保罗·杜坎
1 大卫·德雷珀
1 Drineas,Petros公司
1 桑德琳·杜多特
1 玛丽亚·埃斯特班。
1 范建清
1 方,周
1 阿维·费勒
1 伯恩德·费尔林豪尔
1 很好,杰森·彼得
1 亚当·福斯特
1 甘地,阿克塞尔
1 乌苏拉,集合
1 Eitan Greenshtein
1 Jim E.格里芬。
1 夏洛特·古达特
1 彼得·加文,霍尔
1 尼尔斯·理查德·汉森
1 特雷弗·约翰·哈斯蒂
1 克里斯蒂安·海宁
1 本杰明·霍夫纳
1 克里斯托弗·霍姆斯。
1 迈克尔·哈金斯。
1 James,Gareth M。
1 贾纳·扬科娃
1 约翰斯通、伊恩·默里
1 杰西卡·卡萨
1 保罗·D·W·柯克。
1 卢卡斯·库克
…还有87位合著者

按年份列出的出版物

zbMATH Open中包含的引文

111出版物有被引用4912中的次3142文件 引用人 年份
用拉索选择高维图和变量。 Zbl 1113.62082号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
724
2006
高维数据统计。方法、理论和应用。 Zbl 1273.62015年
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
636
2011
确保超高维特征空间的独立筛选。通过讨论和作者的回复。 Zbl 1411.62187号
范建清;吕金池
596
2008
关于高维模型的渐近最优置信域和检验。 Zbl 1305.62259号
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;亚亚科夫·里托夫;鲁本·德泽尔
320
2014
拉索组用于逻辑回归。 Zbl 1400.62276号
卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼
263
2008
稳定性选择。通过讨论和作者的回复。 Zbl 1411.62142号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
208
2010
根据用于证明拉索预言结果的条件。 Zbl 1327.62425号
Sara A.van de Geer。;彼得·伯尔曼
188
2009
(L_2)损失增加:回归和分类。 Zbl 1041.62029号
彼得·伯尔曼;于斌
155
2003
高维加性建模。 Zbl 1360.62186号
卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼
145
2009
时间序列的筛选引导。 Zbl 0874.62102号
彼得·伯尔曼
126
1997
推进算法:正则化、预测和模型拟合。 Zbl 1246.62163号
彼得·伯尔曼;托尔斯滕·霍霍恩
125
2007
\高维回归的(p\)-值。 Zbl 1205.62089号
尼古拉·明绍森;卢卡斯·迈耶;彼得·伯尔曼
109
2009
分析装袋。 Zbl 1029.62037号
彼得·伯尔曼;于斌
102
2002
用PC-算法估计高维有向非循环图。 Zbl 1222.68229号
马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
93
2007
\混合回归模型的(ell{1})惩罚。 Zbl 1203.62128号
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
84
2010
高维线性模型的统计显著性。 Zbl 1273.62173号
彼得·伯尔曼
84
2013
推动高维线性模型。 兹比尔1095.62077
彼得·伯尔曼
81
2006
时间序列的引导。 Zbl 1013.62048号
彼得·伯尔曼
66
2002
可变长度马尔可夫链。 Zbl 0983.62048号
彼得·伯尔曼;亚伯拉罕·怀纳。
63
1999
高维推断:置信区间、(p\)值和R软件高密度指数. Zbl 1426.62183号
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;尼古拉·明绍森
61
2015
使用不变预测进行因果推断:识别和置信区间。通过讨论和作者的回复。 Zbl 1414.62297号
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森
47
2016
根据观测数据估计高维干预效果。 Zbl 1191.62118号
马洛斯·马托伊斯。;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
43
2009
时间序列引导中的块长度选择。 Zbl 1061.62528号
彼得·伯尔曼;汉斯·R·昆施。
43
1999
生存合奏。 Zbl 1170.62385号
托尔斯滕·霍霍恩;彼得·伯尔曼;桑德琳·杜多特;安妮特·莫里纳罗;范德拉恩(Mark J.Van der Laan)。
43
2006
基于内核的联合独立性测试。 Zbl 1381.62105号
尼古拉斯·普菲斯特;彼得·伯尔曼;伯恩哈德·舍尔科夫;乔纳斯·彼得斯
42
2018
使用(ell_1)-惩罚法估计高维线性混合效应模型。 Zbl 1246.62161号
于尔格谢尔多夫;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
41
2011
等误差方差高斯结构方程模型的可辨识性。 Zbl 1285.62005号
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼
41
2014
平稳序列的分块自举经验过程。 Zbl 0806.62032号
彼得·伯尔曼
39
1994
用bootstrap进行高维同步推理。 Zbl 06833591号
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;张存辉
39
2017
潜在指定错误模型的自适应和阈值拉索(以及拉索的下限)。 Zbl 1274.62471号
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;周树恒
37
2011
基于模型的增压2.0。 Zbl 1242.68002号
托尔斯滕·霍霍恩;彼得·伯尔曼;托马斯·奈布;马蒂亚斯·施密德;本杰明·霍夫纳
34
2010
有向无环图的介入马尔可夫等价类的刻画和贪婪学习。 Zbl 1433.68346号
阿兰·豪泽;彼得·伯尔曼
32
2012
\稀疏有向无环图的(\ell_{0}\)-惩罚最大似然。 兹比尔1267.62037
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼
31
2013
非参数回归的弱相关性超越混合和渐近。 Zbl 1012.62037号
帕特里克·安戈·恩泽;彼得·伯尔曼;保罗·杜坎
30
2002
因果推理中忠实假设的几何学。 Zbl 1267.62068号
卡罗琳·尤勒;加维什·拉斯库蒂;彼得·伯尔曼;于斌
30
2013
稀疏增压。 兹比尔1222.68155
彼得·伯尔曼;于斌
27
2006
时间序列中筛子引导的一个新的混合概念和函数中心极限定理。 Zbl 0954.62102号
彼得·比克尔。;彼得·伯尔曼
27
1999
局部自适应拉氏窗谱估计。 Zbl 0854.62087号
彼得·伯尔曼
25
1996
非平稳时间序列平滑的筛选引导。 Zbl 0934.62039号
彼得·伯尔曼
25
1998
CAM:因果加性模型、高维顺序搜索和惩罚回归。 Zbl 1309.62063号
彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯;简·欧内斯特
25
2014
高维线性模型中的变量选择:部分忠实分布和PC-simple算法。 Zbl 1233.62135号
Bühlmann,P。;M.卡利什。;Maathuis,M.H。
24
2010
自回归近似的移动平均表示。 Zbl 0847.60027号
彼得·伯尔曼
23
1995
高维变量筛选和后续推断中的偏差,并进行实证比较。 Zbl 1306.65035号
彼得·伯尔曼;雅各布·曼多齐
23
2014
基于协方差逆估计的线性因果网络的高维学习。 Zbl 1318.68148号
罗宝玲;彼得·伯尔曼
21
2014
基于高斯图形模型的高维协方差估计。 Zbl 1280.62065号
周树恒;菲利普·吕蒂曼;徐敏;彼得·伯尔曼
21
2011
从微阵列数据中寻找预测基因组。 兹比尔1047.62103
马赛尔·德特林;彼得·伯尔曼
19
2004
回归中的相关变量:聚类和稀疏估计。 Zbl 1278.62103号
彼得·伯尔曼;菲利普·吕蒂曼;萨拉·范德格尔;张存辉
19
2013
一种非参数GARCH建模算法。 Zbl 1043.68108号
彼得·伯尔曼;亚历山大·麦克尼尔。
18
2002
条件转换模型。 Zbl 1411.62100号
托尔斯滕·霍霍恩;托马斯·奈布;彼得·伯尔曼
18
2014
一般依赖结构下多重关联测试的假零假设数的下限。 Zbl 1151.62308号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
17
2005
指定错误线性模型中的高维推理。 兹比尔1327.62420
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
16
2015
树结构广义自回归条件异方差模型。 Zbl 0986.62067号
弗朗西斯科·奥德里诺;彼得·伯尔曼
15
2001
缺失值:稀疏逆协方差估计和稀疏回归的扩展。 Zbl 1322.62115号
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼
15
2012
用于推断遗传网络的低阶条件独立图。 Zbl 1166.62374号
安贾·威利;彼得·伯尔曼
15
2006
平稳序列一般经验过程的分块自举。 Zbl 0841.62036号
彼得·伯尔曼
14
1995
离散、连续和混合变量的随机森林稳定图形模型估计。 Zbl 1468.62053号
伯恩德·费尔林豪尔;彼得·伯尔曼;马丁·雷菲尔;迈克尔·冯·莱恩;莱因哈特,Jan D。
14
2013
高维线性模型的拟合优度测试。 Zbl 06840459号
Rajen D.沙阿。;彼得·伯尔曼
14
2018
联合干预和观察数据:有向无环图的干预马尔可夫等价类的估计。 Zbl 1414.62021号
阿兰·豪泽;彼得·伯尔曼
14
2015
不变性、因果性和稳健性。 Zbl 07292527号
彼得·伯尔曼
12
2020
在高维线性回归中促进高多变量响应。 Zbl 1096.62057号
卢茨,罗曼·维尔纳;彼得·伯尔曼
11
2006
相关性下多重检验的Westfall-Young置换过程的渐近最优性。 Zbl 1246.62124号
尼古拉·明绍森;马洛斯·马托伊斯。;彼得·伯尔曼
11
2011
通过有向无环图的高维稀疏协方差估计。 Zbl 1326.62124号
菲利普·吕蒂曼;彼得·伯尔曼
11
2009
锚回归:异质数据符合因果关系。 Zbl 07555263号
多米尼克·罗森豪斯勒;尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯
10
2021
讨论:非凹陷惩罚似然模型中的一步稀疏估计。 Zbl 1282.62096号
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶
10
2008
增强型(L_2)增压。 Zbl 1452.62503号
卢茨,罗曼·维尔纳;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
9
2008
平稳时间序列一般参数的分块引导。 Zbl 0820.62078号
彼得·伯尔曼;汉斯·R·昆施。
9
1995
大数据统计:一个视角。 Zbl 1489.62407号
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
9
2018
平稳分类时间序列的可变长度马尔可夫链筛选引导。(带着评论和反驳)。 Zbl 1073.62551号
彼得·伯尔曼
9
2002
非均匀大规模数据中的Maximin效应。 Zbl 1317.62059号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
9
2015
线性过程的闭合。 兹比尔0890.60033
彼得·比克尔。;彼得·伯尔曼
8
1997
高维广义线性模型中的优良性测试。 Zbl 07554773号
贾纳·扬科娃;Rajen D.沙阿。;彼得·伯尔曼;理查德·萨姆沃思。
8
2020
平滑(\ell_1)-高维时间历程数据的惩罚估计量。 Zbl 1140.62054号
卢卡斯·迈耶;彼得·伯尔曼
8
2007
序列数据的不变因果预测。 Zbl 1428.62415号
尼古拉斯·普菲斯特;彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯
8
2019
因果Dantzig:在加性干预下具有隐藏变量的线性结构方程模型中的快速推断。 Zbl 1420.62309号
多米尼克·罗森豪斯勒;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森
7
2019
什么是线性过程? 兹比尔0863.62074
彼得·比克尔。;彼得·伯尔曼
6
1996
最可能的转换。 兹比尔1421.62141
托尔斯滕·霍霍恩;丽莎·莫斯特;彼得·伯尔曼
6
2018
金融波动的样条曲线。 Zbl 1250.91103号
弗朗西斯科·奥德里诺;彼得·伯尔曼
6
2009
用于评估因果图的结构干预距离。 Zbl 1414.05094号
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼
6
2015
可变长度马尔可夫链的模型选择和上下文算法的调整。 Zbl 0997.62060号
彼得·伯尔曼
6
2000
大数据手册。 Zbl 1416.62002号
5
2016
偏相关检验中的超曲面及其奇异性。 Zbl 1308.62110号
林少伟;卡罗琳·尤勒;伯恩德·斯图尔姆费尔斯;彼得·伯尔曼
5
2014
从干预数据中主动学习因果模型的两种最佳策略。 Zbl 1390.68530号
阿兰·豪泽;彼得·伯尔曼
5
2014
通过扰动稀疏线性模型进行谱解算。 Zbl 07306913号
多马戈·奇·埃维德;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森
4
2020
全基因组关联研究的层次推理:软件方法论观点。 Zbl 1505.62334号
克劳德·雷诺;劳拉·布兹杜根;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
4
2020
高维群体推理在分层测试中的应用。 Zbl 1493.62424号
郭子建;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼;蔡东尼
4
2021
高维问题中缺失数据的模式交替最大化算法。 Zbl 1319.62114号
尼古拉斯·施特勒;丹尼尔·斯特霍芬。;彼得·伯尔曼
4
2014
加性噪声模型中基于分数的因果学习。 Zbl 1360.62135号
现在,克里斯托弗;彼得·伯尔曼
4
2016
高维因果统计推断。 Zbl 1339.62001号
彼得·伯尔曼
4
2013
重温关于混合回归模型的:(\ell_{1})-惩罚的评论。 Zbl 1203.62129号
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
2010
无弓非循环路径图的分布等价性和结构学习。 Zbl 1384.62209号
现在,克里斯托弗;马洛斯·马托伊斯。;罗宾·埃文斯。;彼得·伯尔曼
2017
重编:推进算法:正则化、预测和模型拟合。 Zbl 1246.62164号
彼得·伯尔曼;托尔斯滕·霍霍恩
2007
讨论:“套索的显著性测试”。 Zbl 1305.62248号
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔
2014
种子二进制分割:用于快速和最佳变化点检测的通用方法。 Zbl 07658484号
南科瓦奇。;Bühlmann,P。;李,H。;A.蒙克。
2023
研究(\ell_1)-与(\ell_0)-正则化的稳健性和稳定性:Bertsimas等人和Hastie等人的论文讨论。 Zbl 07307191号
陈元思;亚美尼亚塔布;彼得·伯尔曼
2
2020
大型列联表的分解和模型选择。 Zbl 1207.62126号
科琳·达欣登;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
2
2010
部分线性结构方程模型中的因果推理。 Zbl 1408.62077号
多米尼克·罗森豪斯勒;简·欧内斯特;彼得·伯尔曼
2
2018
用于高维后选择推理的多重切割。 Zbl 1471.62423号
克里斯托夫·舒尔泰斯;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼
2
2021
通过调整成组平稳噪声,增强独立分量分析的鲁棒性。 Zbl 1446.62172号
尼古拉斯·普菲斯特;塞巴斯蒂安·维奇瓦尔德;彼得·伯尔曼;伯恩哈德·舍尔科夫
2
2019
非参数因果推理的边际积分。 Zbl 1330.62171号
简·欧内斯特;彼得·伯尔曼
2
2015
大贝叶斯故事和贝叶斯袋的讨论。 Zbl 1332.62086号
彼得·伯尔曼
2
2014
种子二进制分割:用于快速和最佳变化点检测的通用方法。 Zbl 07658484号
南科瓦奇。;Bühlmann,P。;李,H。;A.蒙克。
2023
双重衰弱的拉索:隐藏混淆下的高维推断。 Zbl 07547932号
郭子建;多马戈·奇·埃维德;彼得·伯尔曼
1
2022
锚回归:异质数据符合因果关系。 Zbl 07555263号
多米尼克·罗森豪斯勒;尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯
10
2021
高维群体推理在分层测试中的应用。 Zbl 1493.62424号
郭子建;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼;蔡东尼
4
2021
用于高维后选择推理的多重切割。 Zbl 1471.62423号
克里斯托夫·舒尔泰斯;克劳德·雷诺;彼得·伯尔曼
2
2021
存在缺失值的图形模型的变点检测。 Zbl 07499916号
马耳他·隆奇;科瓦奇,索尔特;彼得·伯尔曼
1
2021
在部分线性内生模型中正则化双机器学习。 Zbl 1498.62086号
科琳·埃梅内格;彼得·伯尔曼
1
2021
结构因果模型下的领域适应。 Zbl 07626776号
陈元思;彼得·伯尔曼
1
2021
不变性、因果性和稳健性。 Zbl 07292527号
彼得·伯尔曼
12
2020
高维广义线性模型中的优良性测试。 Zbl 07554773号
贾纳·扬科娃;Rajen D.沙阿。;彼得·伯尔曼;理查德·萨姆沃思。
8
2020
通过扰动稀疏线性模型进行谱解算。 Zbl 07306913号
多马戈·奇·埃维德;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森
4
2020
全基因组关联研究的层次推理:软件方法论观点。 Zbl 1505.62334号
克劳德·雷诺;劳拉·布兹杜根;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
4
2020
研究(\ell_1)-与(\ell_0)-正则化的稳健性和稳定性:Bertsimas等人和Hastie等人的论文讨论。 Zbl 07307191号
陈元思;亚美尼亚塔布;彼得·伯尔曼
2
2020
为稳定性和外部有效性进行去混淆和因果调节。 Zbl 07778692号
彼得·伯尔曼;多马戈·奇·埃维德
1
2020
序列数据的不变因果预测。 Zbl 1428.62415号
尼古拉斯·普菲斯特;彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯
8
2019
因果Dantzig:在加性干预下具有隐藏变量的线性结构方程模型中的快速推断。 Zbl 1420.62309号
多米尼克·罗森豪斯勒;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森
7
2019
通过调整成组平稳噪声,增强独立分量分析的鲁棒性。 Zbl 1446.62172号
尼古拉斯·普菲斯特;塞巴斯蒂安·维奇瓦尔德;彼得·伯尔曼;伯恩哈德·舍尔科夫
2
2019
基于内核的联合独立性测试。 Zbl 1381.62105号
尼古拉斯·普菲斯特;彼得·伯尔曼;伯恩哈德·舍尔科夫;乔纳斯·彼得斯
42
2018
高维线性模型的拟合优度测试。 Zbl 06840459号
Rajen D.沙阿。;彼得·伯尔曼
14
2018
大数据统计:一个视角。 Zbl 1489.62407号
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
9
2018
最可能的转换。 兹比尔1421.62141
托尔斯滕·霍霍恩;丽莎·莫斯特;彼得·伯尔曼
6
2018
部分线性结构方程模型中的因果推理。 Zbl 1408.62077号
多米尼克·罗森豪斯勒;简·欧内斯特;彼得·伯尔曼
2
2018
用bootstrap进行高维同步推理。 Zbl 06833591号
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;张存辉
39
2017
无弓非循环路径图的分布等价性和结构学习。 Zbl 1384.62209号
现在,克里斯托弗;马洛斯·马托伊斯。;罗宾·埃文斯。;彼得·伯尔曼
2017
高维统计,应用于全基因组关联研究。 兹比尔1381.62094
彼得·伯尔曼
1
2017
使用不变预测进行因果推断:识别和置信区间。通过讨论和作者的回复。 Zbl 1414.62297号
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼;尼古拉·明绍森
47
2016
大数据手册。 Zbl 1416.62002号
5
2016
加性噪声模型中基于分数的因果学习。 Zbl 1360.62135号
现在,克里斯托弗;彼得·伯尔曼
4
2016
高维统计中的一些主题。 Zbl 1384.62165号
阿诺尔多·弗里格西;彼得·伯尔曼;英格丽德·K·格拉德。;西尔维亚·理查森;玛丽娜·万努奇
1
2016
非均匀大规模数据中最大效应的置信区间。 Zbl 1384.62110号
多米尼克·罗森豪斯勒;尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
1
2016
异质数据的偏最小二乘法。 Zbl 1366.62131号
彼得·伯尔曼
1
2016
高维推断:置信区间、(p\)值和R软件高密度指数. Zbl 1426.62183号
鲁本·德泽尔;彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;尼古拉·明绍森
61
2015
指定错误线性模型中的高维推理。 兹比尔1327.62420
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
16
2015
联合干预和观察数据:有向无环图的干预马尔可夫等价类的估计。 Zbl 1414.62021号
阿兰·豪泽;彼得·伯尔曼
14
2015
非均匀大规模数据中的Maximin效应。 Zbl 1317.62059号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
9
2015
用于评估因果图的结构干预距离。 Zbl 1414.05094号
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼
6
2015
非参数因果推理的边际积分。 Zbl 1330.62171号
简·欧内斯特;彼得·伯尔曼
2
2015
关于高维模型的渐近最优置信域和检验。 Zbl 1305.62259号
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;里托夫,Ya’无人机;鲁本·德泽尔
320
2014
等误差方差高斯结构方程模型的可辨识性。 Zbl 1285.62005号
乔纳斯·彼得斯;彼得·伯尔曼
41
2014
CAM:因果加性模型、高维顺序搜索和惩罚回归。 Zbl 1309.62063号
彼得·伯尔曼;乔纳斯·彼得斯;简·欧内斯特
25
2014
高维变量筛选和后续推断中的偏差,并进行实证比较。 Zbl 1306.65035号
彼得·伯尔曼;雅各布·曼多齐
23
2014
基于协方差逆估计的线性因果网络的高维学习。 Zbl 1318.68148号
罗宝玲;彼得·伯尔曼
21
2014
条件转换模型。 Zbl 1411.62100号
托尔斯滕·霍霍恩;托马斯·奈布;彼得·伯尔曼
18
2014
偏相关检验中的超曲面及其奇异性。 Zbl 1308.62110号
林少伟;卡罗琳·尤勒;伯恩德·斯图尔姆费尔斯;彼得·伯尔曼
5
2014
从干预数据中主动学习因果模型的两种最佳策略。 Zbl 1390.68530号
阿兰·豪泽;彼得·伯尔曼
5
2014
高维问题中缺失数据的模式交替最大化算法。 Zbl 1319.62114号
尼古拉斯·施特勒;丹尼尔·斯特霍芬。;彼得·伯尔曼
4
2014
讨论:“套索的显著性测试”。 Zbl 1305.62248号
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔
2014
大贝叶斯故事和贝叶斯袋的讨论。 Zbl 1332.62086号
彼得·伯尔曼
2
2014
高维线性模型的统计显著性。 Zbl 1273.62173号
彼得·伯尔曼
84
2013
\稀疏有向无环图的(\ell_{0}\)-惩罚最大似然。 兹比尔1267.62037
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼
31
2013
因果推理中忠实假设的几何学。 Zbl 1267.62068号
卡罗琳·尤勒;加维什·拉斯库蒂;彼得·伯尔曼;于斌
30
2013
回归中的相关变量:聚类和稀疏估计。 Zbl 1278.62103号
彼得·伯尔曼;菲利普·吕蒂曼;萨拉·范德格尔;张存辉
19
2013
离散、连续和混合变量的随机森林稳定图形模型估计。 Zbl 1468.62053号
伯恩德·费尔林豪尔;彼得·伯尔曼;马丁·雷菲尔;迈克尔·冯·莱恩;莱因哈特,Jan D。
14
2013
高维因果统计推断。 Zbl 1339.62001号
彼得·伯尔曼
4
2013
有向无环图的介入马尔可夫等价类的刻画和贪婪学习。 Zbl 1433.68346号
阿兰·豪泽;彼得·伯尔曼
32
2012
缺失值:稀疏逆协方差估计和稀疏回归的扩展。 Zbl 1322.62115号
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼
15
2012
高维数据统计。方法、理论和应用。 Zbl 1273.62015年
彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
636
2011
使用(ell_1)-惩罚法估计高维线性混合效应模型。 Zbl 1246.62161号
于尔格谢尔多夫;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
41
2011
潜在指定错误模型的自适应和阈值拉索(以及拉索的下限)。 Zbl 1274.62471号
萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼;周树恒
37
2011
基于高斯图形模型的高维协方差估计。 Zbl 1280.62065号
周树恒;菲利普·吕蒂曼;徐敏;彼得·伯尔曼
21
2011
相关性下多重检验的Westfall-Young置换过程的渐近最优性。 Zbl 1246.62124号
尼古拉·明绍森;马洛斯·马托伊斯。;彼得·伯尔曼
11
2011
稳定性选择。通过讨论和作者的回复。 Zbl 1411.62142号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
208
2010
\混合回归模型的(ell{1})惩罚。 Zbl 1203.62128号
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
84
2010
基于模型的增压2.0。 Zbl 1242.68002号
托尔斯滕·霍霍恩;彼得·伯尔曼;托马斯·奈布;马蒂亚斯·施密德;本杰明·霍夫纳
34
2010
高维线性模型中的变量选择:部分忠实分布和PC-simple算法。 Zbl 1233.62135号
Bühlmann,P。;M.卡利什。;Maathuis,M.H。
24
2010
重温关于混合回归模型的:(\ell_{1})-惩罚的评论。 Zbl 1203.62129号
尼古拉斯·施特勒;彼得·伯尔曼;萨拉·范德格尔
2010
大型列联表的分解和模型选择。 Zbl 1207.62126号
科琳·达欣登;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
2
2010
根据用于证明拉索预言结果的条件。 Zbl 1327.62425号
Sara A.van de Geer。;彼得·伯尔曼
188
2009
高维加性建模。 Zbl 1360.62186号
卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼
145
2009
\高维回归的(p\)-值。 Zbl 1205.62089号
尼古拉·明绍森;卢卡斯·迈耶;彼得·伯尔曼
109
2009
根据观测数据估计高维干预效果。 Zbl 1191.62118号
马洛斯·马托伊斯。;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
43
2009
通过有向无环图的高维稀疏协方差估计。 Zbl 1326.62124号
菲利普·吕蒂曼;彼得·伯尔曼
11
2009
金融波动的样条曲线。 Zbl 1250.91103号
弗朗西斯科·奥德里诺;彼得·伯尔曼
6
2009
确保超高维特征空间的独立筛选。通过讨论和作者的回复。 Zbl 1411.62187号
范建清;吕金池
596
2008
拉索组用于逻辑回归。 Zbl 1400.62276号
卢卡斯·迈耶;萨拉·范德格尔;彼得·伯尔曼
263
2008
讨论:非凹陷惩罚似然模型中的一步稀疏估计。 Zbl 1282.62096号
彼得·伯尔曼;卢卡斯·迈耶
10
2008
增强型(L_2)增压。 Zbl 1452.62503号
卢茨,罗曼·维尔纳;马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
9
2008
推进算法:正则化、预测和模型拟合。 Zbl 1246.62163号
彼得·伯尔曼;托尔斯滕·霍霍恩
125
2007
用PC-算法估计高维有向非循环图。 Zbl 1222.68229号
马库斯·卡利什;彼得·伯尔曼
93
2007
平滑(\ell_1)-高维时间历程数据的惩罚估计量。 Zbl 1140.62054号
卢卡斯·迈耶;彼得·伯尔曼
8
2007
重编:推进算法:正则化、预测和模型拟合。 Zbl 1246.62164号
彼得·伯尔曼;托尔斯滕·霍霍恩
2007
用拉索选择高维图和变量。 Zbl 1113.62082号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
724
2006
推动高维线性模型。 兹比尔1095.62077
彼得·伯尔曼
81
2006
生存合奏。 Zbl 1170.62385号
托尔斯滕·霍霍恩;彼得·伯尔曼;桑德琳·杜多特;安妮特·莫里纳罗;范德拉恩(Mark J.Van der Laan)。
43
2006
稀疏增压。 兹比尔1222.68155
彼得·伯尔曼;于斌
27
2006
用于推断遗传网络的低阶条件独立图。 Zbl 1166.62374号
安贾·威利;彼得·伯尔曼
15
2006
在高维线性回归中促进高多变量响应。 Zbl 1096.62057号
卢茨,罗曼·维尔纳;彼得·伯尔曼
11
2006
引导算法:用于引导多变量时间序列。 Zbl 1119.62049号
彼得·伯尔曼;罗曼·卢茨。
1
2006
一般依赖结构下多重关联测试的假零假设数的下限。 Zbl 1151.62308号
尼古拉·明绍森;彼得·伯尔曼
17
2005
从微阵列数据中寻找预测基因组。 兹比尔1047.62103
马赛尔·德特林;彼得·伯尔曼
19
2004
关于提升论文的讨论。 Zbl 1105.62310号
彼得·伯尔曼;于斌
1
2004
(L_2)损失增加:回归和分类。 Zbl 1041.62029号
彼得·伯尔曼;于斌
155
2003
分析装袋。 Zbl 1029.62037号
彼得·伯尔曼;于斌
102
2002
时间序列的引导。 Zbl 1013.62048号
彼得·伯尔曼
66
2002
非参数回归的弱相关性超越混合和渐近。 Zbl 1012.62037号
帕特里克·安戈·恩泽;彼得·伯尔曼;保罗·杜坎
30
2002
一种非参数GARCH建模算法。 Zbl 1043.68108号
彼得·伯尔曼;亚历山大·麦克尼尔。
18
2002
平稳分类时间序列的可变长度马尔可夫链筛选引导。(带着评论和反驳)。 Zbl 1073.62551号
彼得·伯尔曼
9
2002
树结构广义自回归条件异方差模型。 Zbl 0986.62067号
弗朗西斯科·奥德里诺;彼得·伯尔曼
15
2001
可变长度马尔可夫链的模型选择和上下文算法的调整。 Zbl 0997.62060号
彼得·伯尔曼
6
2000
可变长度马尔可夫链。 Zbl 0983.62048号
彼得·伯尔曼;亚伯拉罕·怀纳。
63
1999
…还有11个文档
全部的 前5名

4881位作者引用

78 彼得·伯尔曼
37 范德格尔,萨拉·安娜
33 范建清
32 黄、健
30 格哈德·图茨(Gerhard E.Tutz)。
24 刘,韩
22 李润泽
22 连、恒
22 马、双葛
20 刘玉峰
20 尼古拉·明绍森
19 政治,迪米特里斯·尼古拉斯
18 Tsybakov,Alexandre B。
17 托尔斯滕·霍霍恩
17 托马斯·奈布
17 Soumendra Nath拉希里
16 张存辉
15 布雷迪,耶莱娜
15 蔡东东东尼
15 阿里·肖杰伊
14 伊曼纽尔·坎迪斯。
14 格尔达·克莱肯斯
14 马丁·温赖特。
14 郑泽民
13 于斌
13 朱,季
13 邹慧
12 Ghosal,Subhashis公司
12 纪尧姆·勒库
12 李洪哲
12 乔纳斯·彼得斯
12 拉里·艾伦·沃瑟曼
11 保罗·杜坎
11 姆拉丹·科拉尔
11 Jens-Peter Kreiß
11 李乐信
11 吕金池
11 Robert John Tibshirani先生
11 尼古拉斯·弗泽伦
10 赛义德·埃贾兹·艾哈迈德
10 安德烈斯·阿隆索。
10 安娜·劳尔·伊萨博(Anne-Laure Isabeau),布列斯特(Boulesteix)
10 林顿,奥利弗·布鲁斯
10 马塞洛·梅代罗斯。
10 乔治·迈克尔迪斯。
10 理查德·萨姆沃思。
10 沈晓彤
10 菲利普·维尤
10 吴伟彪
10 张清照
10 张彤
10 张新生
9 维拉巴德兰·巴拉丹达尤塔帕尼
9 费德里科·卡斯特莱蒂
9 朱卡·科兰德
9 Dalalyan,Arnak S。
9 马蒂亚斯·德顿
9 焦裕玲
9 教皇炎,埃夫斯塔提奥斯
9 Park,Gunwoong公园
9 丹尼尔·佩尼亚
9 明焕Seo
9 朱丽星
8 迪米特里斯·约翰·伯西马斯
8 彼得·约翰·比克尔
8 陈泽华
8 维克托·切尔诺朱科夫
8 圭多康索尼
8 崔恒坚
8 范莹莹
8 冯、杨
8 尤利娅·R·盖尔。
8 杰尔·戈曼。
8 索尼娅·格雷文
8 安德烈亚斯·格罗尔
8 郭子建
8 特雷弗·约翰·哈斯蒂
8 本杰明·霍夫纳
8 本田、东雄
8 安德斯·布雷达尔·科克
8 迈克尔·科索罗克。
8 李京杰
8 伊丽莎维塔·列维纳
8 李阳
8 廖,袁
8 刘燕燕
8 潘伟
8 Eugen Pircalabelu公司
8 萨拉达基斯
8 加维什·拉斯库蒂
8 马蒂亚斯·施密德
8 Shah,Rajen Dinesh
8 宋睿
8 孙强
7 皮埃尔·阿尔基尔
7 阿涅罗斯-佩雷斯,杰曼
7 弗朗西斯科·奥德里诺
7 塔拉斯·博德纳
7 布尼亚,佛罗伦萨
7 曹、宣
…还有4781名作者
全部的 前5名

275篇连载文章被引用

276 统计年鉴
178 计算统计与数据分析
171 电子统计杂志
165 美国统计协会杂志
115 机器学习研究杂志(JMLR)
105 多元分析杂志
97 计量经济学杂志
80 统计与计算
79 应用统计学年鉴
68 统计规划与推断杂志
64 生物计量学
63 统计计算与模拟杂志
60 伯努利
55 统计科学
54 计算与图形统计杂志
51 中国统计局
48 统计传播。理论与方法
47 应用统计学杂志
45 统计传播。模拟和计算
42 统计与概率信件
39 计算统计学
38 统计数学研究所年鉴
38 机器学习
36 斯堪的纳维亚统计杂志
34 测试
28 时间序列分析杂志
26 计量经济评论
24 生物医学杂志
23 韩国统计学会期刊
22 英国皇家统计学会杂志。B系列统计方法
22 统计方法与应用
21 非参数统计杂志
21 计量经济学理论
20 统计论文
19 数学编程。A系列B系列
19 贝叶斯分析
18 欧洲运筹学杂志
18 随机过程及其应用
16 统计学
15 加拿大统计杂志
15 心理测量学
15 神经计算
14 国际统计评论
14 统计建模
13 国际近似推理杂志
13 遗传学和分子生物学中的统计应用
12 Metrika公司
12 数据分析和分类进展。ADAC公司
12 统计分析与数据挖掘
12 科学中国。数学
11 桑基拉。系列A
10 医学中的计算和数学方法
10 AStA。统计分析进展
9 经济学快报
9 计算优化及其应用
9 澳大利亚和新西兰统计杂志
9 统计理论及相关领域
8 《亨利·彭加莱学院年鉴》。概率与统计
8 应用和计算谐波分析
8 欧洲应用和工业数学系列(ESAIM):概率和统计
8 定量金融学
8 统计力学杂志:理论与实验
8 商业与经济统计杂志
7 终身数据分析
7 数据挖掘与知识发现
7 生物统计学
7 分析与应用(新加坡)
7 统计调查
7 概率统计杂志
7 日本统计与数据科学杂志
6 人工智能
6 应用力学与工程中的计算机方法
6 反问题
6 Automatica公司
6 信息科学
6 计算与应用数学杂志
6 分类杂志
6 概率论及其相关领域
6 全球优化杂志
6 美国国家科学院院刊
6 计算数学基础
6 统计学理论与实践杂志
6 日本统计学会杂志。日本问题
6 SIAM数据科学数学杂志
5 美国统计学家
5 富兰克林学院学报
5 应用数学与计算
5 最优化理论与应用杂志
5 运筹学年鉴
5 模式识别
5 SIAM优化杂志
5 信息计算杂志
5 混乱
5 随机过程的统计推断
5 数学学报。英语系列
5 统计方法
5 SIAM成像科学杂志
5 桑基拉。B系列
5 中国运筹学会学报
4 运筹学
…还有175部连续剧

按年份列出的引文

数据显示为存储在Wikidata中的Creative Commons CC0许可证.应进行更新和更正在Wikidata中.