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嘲弄

swMATH ID: 4156
软件作者: 朱莉娅·汉德尔(Julia Handl);约书亚·诺尔斯
说明: 利用数据集群中多个目标的权衡优势在之前的工作中,我们提出了一种新的数据聚类方法,该方法基于对两个互补聚类目标的划分进行显式优化。在这里,我们通过描述一种先进的多目标聚类算法MOCK来扩展这一思想,该算法能够从Pareto前沿识别好的解决方案,并自动确定数据集中的簇数。该算法与其他聚类技术进行了彻底的比较,我们简要总结了这些结果。然后,我们对MOCK的核心机制进行了研究:我们讨论了一个简单的示例,演示了多目标聚类中的协同效应,这解释了它相对于单目标聚类技术的优势,并且我们分析了MOCK的Pareto前沿与单目标算法在指定不同数量的簇的情况下获得的性能曲线的比较。
主页: http://personalpages.manchester.ac.uk/mbs/Julia.Handl/mock.html
关键词: 群集;多目标优化;进化算法;簇数的自动确定
相关软件: UCI-毫升;群集查找;剪影;MOEA/D公司;群集验证;AS 136标准;SPEA2公司;A群集;ap集群;BrainWeb网站;k平均值++;R(右);人工神经网络;间隙;MULTIMIX公司;老鼠;质量(R);HypE公司;ChEMBL公司;阿洛伊语
引用于: 37文件
全部的 前5名

92位作者引用

斯里帕尔纳萨哈
2 桑哈米特拉·班多帕提亚
2 Michael J.布鲁斯科。
2 杰夫·考尔德
2 坎佩罗,里卡多·何塞·加布里埃利·巴雷托
2 克莱里斯·达尼恩斯
2 焦立成
2 莱蒂蒂亚·乔尔丹
2 乌杰瓦尔·莫利克
2 安德烈·卡洛斯(AndréCarlos)、庞塞·德莱昂·费雷拉·德卡瓦略(Ponce de Leon Ferreira de Carvalho)
2 道格拉斯·斯坦利。
1 穆萨维·阿卜杜勒瓦哈布
1 Alireza Abdollahpouri
1 穆罕默德·巴拉吉利。
1 罗伯特·巴拉戈纳
1 穆罕默德·巴图什
1 罗伯托·巴蒂蒂
1 福阿德·本·阿卜杜拉齐兹
1 塞尔吉奥·伯纳尔
1 萨乌德·比拉尔
1 蔡亚南
1 查克拉波蒂,舒维克
1 陈倩倩
1 陈英霞
1 西尔维·雪佛莱
1 克日什托夫·乔斯(Krzysztof J.Cios)。
1 布伦丹·库克
1 科恩,大卫·沃尔夫
1 de la Iglesia,比阿特丽斯
1 帕特里克·多里安
1 莉莉丝·福丘
1 费蓉
1 冯世霞
1 爱德华多·费尔南德斯。
1 何塞·鲁伊·菲盖拉
1 加布里·亨德
1 Gastélum Chavira、Diego Alonso
1 贾德森·卡斯特罗·格特鲁德斯
1 Siamak Ghodsi公司
1 哈姆阿勒阿内恩,佐纳斯
1 朱莉娅·汉德尔
1 何振峰
1 苏珊娜·乔希安(Susanne Jauhiainen)
1 托米·卡卡宁
1 科拉迪,穆罕默德·基雷丁
1 约书亚·D·诺尔斯。
1 Leyva-Lopez,胡安·卡洛斯
1 李阳阳
1 奥法·利马
1 刘聪
1 刘芳
1 刘杰
1 刘军
1 刘延恒
1 罗娟娟
1 马里、卡利亚尼
1 苏厄姆梅舒尔
1 苗多倩
1 巴勒姆·莫拉迪
1 穆里洛·科埃略·纳尔迪
1 MariáC.V.Nascimento。
1 豪尔赫·阿达尔贝托·纳瓦罗
1 Nguyen,Cao D。
1 查菲卡·拉姆丹
1 维克多·史密斯(Victor J.Rayward-Smith)。
1 艾伦·雷诺兹(Alan P.Reynolds)。
1 米罗斯拉夫·萨博
1 约格·桑德
1 辛西娅·B·萨托尔尼诺。
1 尚荣华
1 史,川
1 索拉诺·诺列加,杰苏斯·詹姆
1 瓦西里·索梅利斯
1 孙庚
1 萨哈尔·塔马塞比
1 托莱多(Franklina Maria Bragion Toledo)
1 Duy Tin Truong
1 王瑞芝
1 王毅
1 布莱恩·威利斯。
1 吴斌
1 夏,胡
1 严振宇
1 杨东东
1 杨慧
1 于春燕
1 于德宏
1 张向荣
1 钟、蔡明
1 周,徐
1 庄、健
1 亚瑟·齐梅克

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