zbMATH中的参考文献（参考 100篇文章，1标准件)

1. 李海林；吴延春吉姆；陈奕旺：时间就是金钱：基于动态模型的商品销售相关性分析时间序列数据挖掘（2020）
2. Boiarov，A.A.；Granichin，O.N.：稀疏参数高斯混合模型无监督参数估计的输入随机逼近算法（2019）
3. Brusco，Michael J.；Steinley，Douglas；Stevens，Jordan；Cradit，J.Dennis：《亲和传播：心理学研究中基于范例的聚类工具》（2019）
4. 戴国伟；李凤伟；孙月芳；徐大川；张晓燕：中国邮递员问题信念传播的收敛性与正确性（2019）
5. Hennig，Christian；Viroli，Cinzia；Anderlucci，Laura：基于分位数的聚类（2019）
6. 刘聪；陈倩倩；陈英霞；刘洁：一种基于多指标组合的快速多目标模糊聚类（2019）
7. Long，Andrew W.；Ferguson，Andrew L.：地标扩散图（L-dMaps）：样本外加速流形学习（2019年）
8. Bottarelli，Lorenzo；Bicego，Manuele；Denitto，Matteo；Di Pierro，Alessandra；Farineli，Alessandro；Mengoni，Riccardo:带量子退火器的双集群（2018）
9. 布罗迪诺娃，萨尔卡；扎哈里娃，迈亚；菲尔兹莫瑟，彼得；奥尔特纳，托马斯；布雷特内德，克里斯蒂安：不平衡高维媒体数据的聚类（2018）
10. Gu，Xiaowei；Angelov，Plamen；Kangin，Dmitry；Principe，Jose:自组织方向感知数据划分算法（2018）
11. Liu，Wei；Ma，Liang Yu；Jeon，Byengwoo；Chen，Ling；Chen，Bolun：蛋白质相互作用网络中基于网络层次结构的功能模块检测方法（2018）
12. Zhang，Shu；Li，Lijuan；Yao，Lijuan；Yang，Shipin；Zou，Tao：大规模过程的数据驱动过程分解和鲁棒在线分布式建模（2018）
13. 朱红、何汉志、徐金辉、方乾豪、王伟：基于果蝇优化和密度峰值聚类的医学图像分割（2018）
14. Denitto，M.；Farineli，A.；Figueiredo，M.A.T.；Bicego，M.：基于因子图和最大和算法的双聚类方法（2017）
15. 黄金龙；朱庆生；杨立军；程东东；吴全旺：基于准聚类中心的新型聚类算法（2017）
16. Hu，Chenyue W.；Li，Hanyang；Qutub，Amina A.：收缩聚类：生物医学应用的快速和规模约束算法（2017）
17. 王岚；程宇；胡景璐；梁金玲；杜拜伊，阿卜杜拉M.：基于参数分类的准ARX RBFN模型的非线性系统辨识（2017）
18. 异质网络的异质性（Novely Xiao Zhi Hong，novel Xiao Zhi Hong，2016年）
19. Gadde，Raghudeep；Marlet，Renaud；Paragios，Nikos：学习特定于建筑立面解析的语法（2016年）
20. Hang，Wenlong；Chung，Fu lai；Wang，Shitong：基于转移亲和传播的聚类（2016）