SPEA2

SPEA2 -强度帕累托进化算法2:SPEA2在精英多目标进化算法中的应用。这是一个改进版本的强度帕累托EA(SPEA),并结合了细粒度的健身分配策略,密度估计技术,以及增强的档案截断方法。SPEA2与固定规模的人口(档案)一起运作,从中有希望的候选人被描绘成下一代的父母。然后产生的后代与旧的竞争,以包含在种群中。


ZBMaCT中的参考文献(413篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Alcaraz,哈维尔;兰德特,梅塞德斯;蒙格,Juan F.;Sainz Pardo,约瑟夫:可靠性选址问题的多目标进化算法(2020)
  2. 德雷克,John H.;Starkey,安得烈;OWUSU,吉尔伯特;Burke,Edmund K.:操作单元资源战略部署的多目标进化算法(2020)
  3. Babazadeh,侯赛因;EsFahaniPuple,阿克巴:一个考虑实际约束和交易成本的多期均值VaR投资组合优化模型(2019)
  4. 陈,陈;魏,Y:稳健多目标投资组合优化:一种集合序关系方法(2019)
  5. 古铁雷斯,Juan Carlos Ticona;ADAMATTI,Daniela Santini;Bravo,Juan Martin:一种新的多目标进化算法的停止准则:在水文模型校正中的应用(2019)
  6. 卡尔、Mohuya B.、卡尔、Samarjit、郭、西蒙尼·西尼、李、项、Maunder-SaBaB:一种新的双目标模糊投资组合模型及其演化算法(2019)
  7. 李,浩然;何法芝;严;Xiao hu:IBEA支持向量机:一种基于SVM预分类的基于指标的进化算法(2019)
  8. 林,吴;林,Qiuzhen;朱,Zexuan;李,简强;Jianyong,明明,α:基于分解多目标优化的多个乌托邦参考点的进化搜索(2019)
  9. Palo o Mal.Nez,Pamela J.;Salazar Aguilar,M. Ang E.利卡:双目标旅行买方问题的交付(2019)
  10. 王,Yechuang;崔,Zhihua;李,Wuchao:一种新的基于萤火虫群优化算法和细菌觅食算法的多目标优化问题耦合算法(2019)
  11. 周,Yuren;何,Xiaoyu;Xiang,Yi;CAI,Shaowei:一组新的多目标、多目标连续优化试验和综合实验评价(2019)
  12. Askar,S. S.;Abouhawwash,M.:差异化三寡头垄断中的数量和价格竞争:静态和动态调查(2018)
  13. 巴博萨,Paulo Alberto Melo;Pinheiro,Pr.C.CIDO罗格里奥;de Vasconcelos Silveira,Francisca Raquel:面向软件需求的可实现优先化的语言决策分析范式(2018)
  14. Clempner,Julio B.;波茨尼亚克,Alexander S.:构建多目标马尔可夫链的帕累托前沿,处理强大的帕累托政策方法(2018)
  15. JAFARZADEH,哈桑;弗莱明,Cody H.:一种基于几何的路径规划精确算法(2018)
  16. Leung,Chris S. K.;刘,Henry Y. K.:基于多目标仿真的配送中心人工免疫系统优化(2018)
  17. 罗,Jungang;孙,Xiaomei;齐,Yutao;谢,简沧:逼近多目标水库防洪调度问题不规则形状帕累托锋(2018)
  18. 罗,Naili;李,夏;林,Qiuzhen:利用目标子空间提取的多目标优化问题的目标约简(2018)
  19. 莫雷诺,Juan J.;奥尔特加,格罗瑞娅;FILATOVAS,Ennistas;MaldNez,J. A.;Garz N,E. M.:改进GPU/CPU平台上进化多目标优化的非支配排序的性能和能量(2018)
  20. 努里,Nouha;LaLaLi,Talel:阻塞下多机流水车间调度问题的进化多目标优化(2018)

进一步的出版物可以在:HTTP//www. Tik.E.Ethz?CH/PISA/?页面= Bug