zbMATH中的参考文献（参考文献289篇文章,1标准件)

1. Akalin，Altuna:计算基因组学与R.在Verdan Franke，Bora Uyar和Jonathan Ronen的协助下（2021年）
2. 巴图尔，法蒂玛；Christian Hennig：用平均轮廓宽度聚类（2021）
3. 程、陆；瓦尔什尼，库什R。；刘欢：《社会责任人工智能算法：问题、目的和挑战》（2021）
4. 金德全；秦、紫嫣；杨慕容；陈鹏和：一种新的学习任务横向交互神经模型（2021）
5. Lukas Stappen，Lea Schumann，Benjamin Sertolli，Alice Baird，Benjamin Weigel，Erik Cambria，Björn W.Schuller:MuSe工具箱：多模态情绪分析连续注释融合和离散类转换工具箱（2021）阿尔十四
6. Michael C.Thrun，Quirin Stier:基本聚类算法套件（2021）不是zbMATH
7. 宋，林璐；宁、尚波；侯，金萱；赵云杰：蛋白质配体与CDK4/6抑制剂的对接性能：一个案例研究（2021年）
8. 苏贝迪，桑吉纳；McNicholas，Paul D.：一个变分近似DIC准则，用于家庭环境中的参数估计和混合模型选择（2021）
9. 维兰斯，维利科；多极性神经元的形态分析和milevogi核的多极性分析
10. 吴兆乐；王欣；方文义；刘龙钊；少糖、少糖；郑宏伟；郑志明：基于首次通过概率的社区检测（2021）
11. 朱小璐；唐锡伟；Qu，Annie:异构二进制数据的纵向聚类（2021）
12. 伯姆克，布拉德；Greenwell，Brandon M.：用R实践机器学习（2020）
13. 纪尧姆，谢尔盖；Ros，Frédéric:无监督抽样算法家族（2020）
14. 哈米德·贾弗拉伊；Mousa Gollizadeh：比较基于模型的与（k）-平面形状的平均聚类（2020）
15. 李青；姚可辉；张新宇：复发事件背景下的变点检测与聚类方法（2020）
16. 刘、左之；王晓天；袁全：基于稀疏编码特征的神经尖峰稳健检测（2020）
17. 阮希德。；福布斯，佛罗伦萨；McLachlan，Geoffrey J.：指数族有限混合模型的小批量学习（2020）
18. 奥尔弗，彼得J。；曲长征；杨云：中心仿射几何中的特征匹配与热流（2020）
19. 萨拉瓦，爱尔兰森F。；铃木，阿德里亚诺K。；米兰，Luís A:一个用于从异质人群中聚类数据的贝叶斯稀疏有限混合模型（2020）
20. 赛义德，格哈德·伊斯梅尔；达维什，阿什拉夫；Hassanien，Aboul Ella:临床乳腺癌诊断的二元鲸鱼优化算法和二元飞蛾火焰优化算法（2020）