zbMATH中的参考文献（引用于 259篇文章，1标准件)

1. Boehmke，Brad；Greenwell，Brandon M.：使用R进行实际操作的机器学习（2020）
2. 吉劳姆，谢尔盖；罗斯，弗里德里克：无监督抽样算法家族（2020）
3. 李青；姚可辉；张新宇：复发事件背景下的变点检测与聚类方法（2020）
4. Nguyen，Hien D.；Forbes，Florence；McLachlan，Geoffrey J.：指数族有限混合模型的小批量学习（2020）
5. Saraiva，Erlandson F.；Suzuki，Adriano K.；Milan，Luís A.：用于聚类来自异质人群的数据的贝叶斯稀疏有限混合模型（2020）
6. Sayed，Gehad Ismail；Darwish，Ashraf；Hassanien，Aboul Ella:临床乳腺癌诊断的二进制鲸鱼优化算法和二进制蛾子火焰优化算法（2020年）
7. Shan，Qianqian；Hong，Yili；Meeker，William Q.：基于重复事件数据的季节性保修预测（2020）
8. Vassilevski，Yuri；Terekhov，Kirill；Nikitin，Kirill；Kapyrin，Ivan：一般网格上的并行有限体积计算（2020）
9. 徐金峰；岳，穆；张文阳：一种新的多层次聚类生存数据建模方法（2020）
10. 俞杰红；钟，华；金，盛邦：聚类分析的集成特征排序算法（2020）
11. 《大卫-霍尔茨-梅辛格能力扩展的比较研究》（2019年《大卫-霍尔茨-梅斯特能力扩展比较研究》；戴维-霍尔茨-梅斯特能力扩展比较研究）
12. 塞塞利，阿尔伯托；菲奥雷，马尔科；普雷莫利，马尔科；塞奇，斯特凡诺：移动边缘云网络中的优化分配模式（2019年）
13. Etesami，S.Rasoul:异构主体状态依赖网络稳定性分析的简单框架（2019）
14. Daniel Fernández；Arnold，Richard；Dender，Shirley；Liu，Ivy；Costilla，Roy:离散型多元数据的有限混合双聚类（2019）
15. Kharoubi，Rachid；Oualkacha，Karim；Mkhadri，Abdallah:用于高维二值分类的聚类相关网络支持向量机（2019）
16. Maragoudakis，Manolis：环境安全海事数据的数据分析、模拟和可视化（2019年）
17. Sciacchitano，Federica；Lugaro，Silvio；Sorrentino，Alberto：太阳耀斑稀疏贝叶斯成像（2019年）
18. Steinley，Douglas L.；Brusco，M.J.：使用迭代再分配划分算法来验证测试多维性（2019）
19. 孙伟伟，李立新：动态张量聚类（2019）
20. 王万伦：具有异质性和缺失值的多纵向数据的多元（t）非线性混合模型（2019）