zbMATH中的参考文献(引用于 259篇文章,1标准件)

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  1. Boehmke,Brad;Greenwell,Brandon M.:使用R进行实际操作的机器学习(2020)
  2. 吉劳姆,谢尔盖;罗斯,弗里德里克:无监督抽样算法家族(2020)
  3. 李青;姚可辉;张新宇:复发事件背景下的变点检测与聚类方法(2020)
  4. Nguyen,Hien D.;Forbes,Florence;McLachlan,Geoffrey J.:指数族有限混合模型的小批量学习(2020)
  5. Saraiva,Erlandson F.;Suzuki,Adriano K.;Milan,Luís A.:用于聚类来自异质人群的数据的贝叶斯稀疏有限混合模型(2020)
  6. Sayed,Gehad Ismail;Darwish,Ashraf;Hassanien,Aboul Ella:临床乳腺癌诊断的二进制鲸鱼优化算法和二进制蛾子火焰优化算法(2020年)
  7. Shan,Qianqian;Hong,Yili;Meeker,William Q.:基于重复事件数据的季节性保修预测(2020)
  8. Vassilevski,Yuri;Terekhov,Kirill;Nikitin,Kirill;Kapyrin,Ivan:一般网格上的并行有限体积计算(2020)
  9. 徐金峰;岳,穆;张文阳:一种新的多层次聚类生存数据建模方法(2020)
  10. 俞杰红;钟,华;金,盛邦:聚类分析的集成特征排序算法(2020)
  11. 《大卫-霍尔茨-梅辛格能力扩展的比较研究》(2019年《大卫-霍尔茨-梅斯特能力扩展比较研究》;戴维-霍尔茨-梅斯特能力扩展比较研究)
  12. 塞塞利,阿尔伯托;菲奥雷,马尔科;普雷莫利,马尔科;塞奇,斯特凡诺:移动边缘云网络中的优化分配模式(2019年)
  13. Etesami,S.Rasoul:异构主体状态依赖网络稳定性分析的简单框架(2019)
  14. Daniel Fernández;Arnold,Richard;Dender,Shirley;Liu,Ivy;Costilla,Roy:离散型多元数据的有限混合双聚类(2019)
  15. Kharoubi,Rachid;Oualkacha,Karim;Mkhadri,Abdallah:用于高维二值分类的聚类相关网络支持向量机(2019)
  16. Maragoudakis,Manolis:环境安全海事数据的数据分析、模拟和可视化(2019年)
  17. Sciacchitano,Federica;Lugaro,Silvio;Sorrentino,Alberto:太阳耀斑稀疏贝叶斯成像(2019年)
  18. Steinley,Douglas L.;Brusco,M.J.:使用迭代再分配划分算法来验证测试多维性(2019)
  19. 孙伟伟,李立新:动态张量聚类(2019)
  20. 王万伦:具有异质性和缺失值的多纵向数据的多元(t)非线性混合模型(2019)

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