zbMATH中的参考文献(参考文献289篇文章,1标准件)

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  1. Akalin,Altuna:计算基因组学与R.在Verdan Franke,Bora Uyar和Jonathan Ronen的协助下(2021年)
  2. 巴图尔,法蒂玛;Christian Hennig:用平均轮廓宽度聚类(2021)
  3. 程、陆;瓦尔什尼,库什R。;刘欢:《社会责任人工智能算法:问题、目的和挑战》(2021)
  4. 金德全;秦、紫嫣;杨慕容;陈鹏和:一种新的学习任务横向交互神经模型(2021)
  5. Lukas Stappen,Lea Schumann,Benjamin Sertolli,Alice Baird,Benjamin Weigel,Erik Cambria,Björn W.Schuller:MuSe工具箱:多模态情绪分析连续注释融合和离散类转换工具箱(2021)阿尔十四
  6. Michael C.Thrun,Quirin Stier:基本聚类算法套件(2021)不是zbMATH
  7. 宋,林璐;宁、尚波;侯,金萱;赵云杰:蛋白质配体与CDK4/6抑制剂的对接性能:一个案例研究(2021年)
  8. 苏贝迪,桑吉纳;McNicholas,Paul D.:一个变分近似DIC准则,用于家庭环境中的参数估计和混合模型选择(2021)
  9. 维兰斯,维利科;多极性神经元的形态分析和milevogi核的多极性分析
  10. 吴兆乐;王欣;方文义;刘龙钊;少糖、少糖;郑宏伟;郑志明:基于首次通过概率的社区检测(2021)
  11. 朱小璐;唐锡伟;Qu,Annie:异构二进制数据的纵向聚类(2021)
  12. 伯姆克,布拉德;Greenwell,Brandon M.:用R实践机器学习(2020)
  13. 纪尧姆,谢尔盖;Ros,Frédéric:无监督抽样算法家族(2020)
  14. 哈米德·贾弗拉伊;Mousa Gollizadeh:比较基于模型的与(k)-平面形状的平均聚类(2020)
  15. 李青;姚可辉;张新宇:复发事件背景下的变点检测与聚类方法(2020)
  16. 刘、左之;王晓天;袁全:基于稀疏编码特征的神经尖峰稳健检测(2020)
  17. 阮希德。;福布斯,佛罗伦萨;McLachlan,Geoffrey J.:指数族有限混合模型的小批量学习(2020)
  18. 奥尔弗,彼得J。;曲长征;杨云:中心仿射几何中的特征匹配与热流(2020)
  19. 萨拉瓦,爱尔兰森F。;铃木,阿德里亚诺K。;米兰,Luís A:一个用于从异质人群中聚类数据的贝叶斯稀疏有限混合模型(2020)
  20. 赛义德,格哈德·伊斯梅尔;达维什,阿什拉夫;Hassanien,Aboul Ella:临床乳腺癌诊断的二元鲸鱼优化算法和二元飞蛾火焰优化算法(2020)

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