ZBMaCT中的参考文献（32篇文章中引用）

1. 卡尔、Mohuya B.、卡尔、Samarjit、郭、西蒙尼·西尼、李、项、Maunder-SaBaB:一种新的双目标模糊投资组合模型及其演化算法（2019）
2. 罗，宾；林，林；钟，Shisheng：PGA/MOEAD：一种区间值模糊偏好多目标决策问题的偏好引导进化算法（2018）
3. Zeng，解，斗，李华；辛，宾：多目标协同攻击群目标（2018）
4. 贾，淳化；朱，洪：一种改进的基于文化算法的多目标粒子群优化算法（2017）
5. 奥尔特加，格罗瑞娅；FILATOVAS，Ennistas；Garz n，E. M.；CasADO，L. G.：多核CPU和/或GPU上的帕累托支配排序的非支配排序过程（2017）
6. 雷东多，J. L.；费尔南德斯，J，OrthigoSA，P. M.：FEMOEA：一种快速高效的多目标进化算法（2017）
7. Salgueiro，YAMISLIDI；TROO，Jorge L.；贝洛，拉斐尔；Falcom，拉斐尔：多目标变网格优化（2017）
8. Ye Tian，冉成，邢一张，姚楚金：PrimeMo：进化多目标优化的Matlab平台（2017）阿西夫
9. 伊佐，达里奥；亨尼斯，丹尼尔；Simes，Lusif；M.S. RTES，MrCu:设计全球轨道优化竞赛的复杂星际轨道（2016）
10. 宫崎骏，美并；TakaMa，KeiKi；萨托，Hiroyuki：进化约束多目标优化中有向交配的有用不可行解的控制选择区域（2016）
11. 奥利弗，Adanay；劳拉，Adriana；Alvarado，塞尔吉奥；萨利纳斯，爱德华多；爱德华多，Y:多目标模因算法的有向搜索方法（2016）
12. 阿特卡，巴拉亚A；哈利勒，Enan A.；奥兹ZDEIR，苏阿特：生物启发的移动传感器网络的概率覆盖（2014）伊波尔特
13. 陈，于；祖河，秀芬：一个多目标进化算法的运行时间分析：获得帕累托前沿的有限逼近（2014）
14. Giagkiozis，I；PursHub，R. C.；FLIMEN，P. J.：多目标优化的广义分解和交叉熵方法（2014）
15. 冈萨雷兹-拉瓦雷斯，David L.；Vega Rodr Guez，Miguel A.；Rubio Largo，L. Valo:发现多个主题的多目标进化算法的收敛性分析（2014）伊波尔特
16. 雷，禹；龚，茅果；张，军；李，魏；焦，鲤城：进化多目标优化的资源分配模型和双球拥挤距离（2014）
17. 李，建平；唐，凌；孙，Xiaolei；吴，邓胜：考虑极端事件的国家风险的石油进口最优决策：多目标规划方法（2014）
18. 李，Yangyang；魏，英；王，杨；焦，鲤城：多目标进化用于非局部均值降噪的合成孔径雷达图像分割（2014）伊波尔特
19. 马，Xiaoliang；齐，玉涛；李，零陵；刘，Fang；Jiao，鲤城；吴，Jianshe：多目标问题一致分解测量的MOEA/D（2014）伊波尔特
20. Nguyen，朗；Bui，Lam T.；阿巴斯，Hussein A.：DMEA-Ⅱ：基于方向的多目标进化算法II（2014）伊波尔特