MOEA/日

此软件的关键字
zbMATH中的参考文献(参考文献 277篇文章 )
查加斯,约纳塔斯不列颠哥伦比亚省。; Wagner,Markus:求解双目标行窃问题的加权和方法(2022) 滨田,直木; Ichiki,Shunsuke:验证效率与弱效率一致时的自由处置船体条件(2022年) 季守峰; 唐金环; 孙明河; 罗荣娟:考虑碳封顶差异的联合选址路径库存系统的多目标优化(2022) 金,色津; 金英永; 游东铉:基于深度强化学习的多条件多目标优化(2022) Kutlu Onay,芬达; 艾德米尔,萨利赫伯克恩:混沌饥饿博弈全局优化和工程问题搜索优化算法(2022) 罗荣娟; 季守峰; 季媛媛:考虑顾客可达性的包裹箱网络设计的主动学习帕累托进化算法(2022) 厄尔尼克,比伦·纳菲; 艾德米尔、萨利赫·伯克恩; 杜赞利,帖木儿; 厄扎克,比拉尔:用于全局优化和实际工程问题的新型黏菌算法。 增强型黏菌算法(2022) 小崎、吉彦; 谷垣祯一; 渡边,淑黑; 野村,Masahiro; 大石,Masaki:多目标树结构Parzen估计量(2022) 三亚榜佩特科姆坡; Anupong Wannakrairot; Parlikad,Ajith Kumar:多目标投资组合资产管理的修剪帕累托最优解(2022) 萨辛科,H.默特; Bilge,Ümit:一种基于参考集的多目标协同进化算法及其在背包问题中的应用(2022) 冯·吕肯,基督教; 布里祖拉,卡洛斯A。; Barán,Benjamín:MOEA/D中多目标问题的基于聚类的多种群方法(2022) 阿里,阿赫拉里; Elsayed,军刀; 萨克,鲁赫尔; 埃萨姆,达丽尔; Coello Coello,Carlos A:动态多目标优化的加权点态预测方法(2021) 安奇诺尔菲,戴维德; 保卢奇,马西莫; Ronco,Roberto:绿色同型并行机调度的双目标启发式方法(2021) 贝拉卡里亚,西林; 德什瓦尔,雅利安人; Doppa,Janardhan Rao:多目标贝叶斯优化的输出空间熵搜索框架(2021) 比戈利,阿扎姆·阿西里安; 易卜拉欣普尔孔利,侯赛因; Rahnamayan,Shahryar:多标签特征选择的基于参考点的多目标优化算法(2021) 科森,拉斐尔; 德贝尔,比勒; 利福格,阿诺; 阿吉尔,赫尔南; 田中,清石; 张庆福:基于分解的多目标景观特征与自动算法选择(2021) 格里姆,基督教徒; 科施克,帕斯卡; 天冬氨酸,Pelin; 特劳特曼,黑克; 普雷乌斯,迈克; 道兹,安德烈。; 王浩; 艾默里奇,迈克尔:超越高峰:连续多模态多目标优化的挑战和研究潜力(2021) 黄俊浩; 孙伟泽; 黄磊:多目标稀疏神经网络的联合结构与参数优化(2021) Liagkouras,康斯坦丁诺斯; Metaxiotis,Konstantinos:通过模拟候选解决方案中人类社会相似行为来提高多目标算法的性能(2021) 李娟; 辛,斌; 帕达洛斯,帕诺斯M。; 陈杰:基于CVaR的风险度量和基于分解的多目标进化算法求解双目标不确定随机资源分配问题(2021)