zbMATH中的参考文献(参考 216篇文章

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  1. Wen,Tao;Ge,Quanbo;Lyu,Xianan;Chen,Lei;Constantinou,Costas;Roberts,Clive;Cai,Baigen:一种支持高安全性的铁路数据通信系统的低成本无线网络迁移规划方法(2021年)
  2. Abouhawwash,Mohammed;Jameel,Mohammed;Deb,Kalyanmoy:使用Benson方法进行多目标优化的光滑近似测度(2020)
  3. Belabid,Jabrane;Aqil,Said;Allali,Karam:解决序列独立设置时间的置换流水车间调度问题(2020年)
  4. 米凯尔·比诺伊斯;维克多·皮切尼;帕特里克·泰兰迪尔;阿布德拉赫曼·哈巴尔:多目标贝叶斯优化的卡莱-斯莫罗丁斯基解决方案(2020年)
  5. 陈汉舒;孟,曾;周焕林:含缺陷加筋壳体多目标高效优化的混合框架(2020)
  6. 陈,黄科;程,冉;文,金明;李海峰;翁建:基于可伸缩小种群的协方差矩阵自适应进化策略求解大规模多目标优化问题(2020)
  7. 陈文涛;韩飞:一种改进的多目标自适应罚值粒子群算法(2020)
  8. 董南江;王瑞:MEAPCA:一种基于PCA的多目标优化多种群进化算法(2020)
  9. Drake,John H.;Starkey,Andrew;Owusu,Gilbert;Burke,Edmund K.:作战部队资源战略部署的多目标进化算法(2020)
  10. Felipe Campelo,Lucas Batista,Claus Aranha:MOADR包:基于分解的多目标进化算法的基于组件的框架(2020)不是zbMATH
  11. Filatovas,E.;Kurasova,O.;Redondo,J.L.;Fernández,J.:多目标问题中近似感兴趣区域的基于参考点的进化算法(2020)
  12. 滨田,直木;Hayano,Kenta;Ichiki,Shunsuke;Kabata,Yutaro;Teramoto,Hiroshi:强凸问题的Pareto集的拓扑(2020)
  13. 蒋守勇;李红茹;郭晶磊;钟明军;杨胜祥;凯撒,马库斯;克拉斯诺戈,纳塔利奥:一种基于自适应参考集的多目标优化进化算法(2020)
  14. Liang,Liang:一种融合多目标帝国分割算法(2020)
  15. 刘若晨;周汝南;任瑞瑞;刘江迪;焦立成:基于多层交互偏好的多目标分解进化算法(2020)
  16. Liu,Yuan;Zhu,Ningbo;Li,Kenli;Li,Miqing;Zheng,Jinhua;Li,Keqin:进化多目标优化的角度优势准则(2020)
  17. 刘志忠;王勇;黄培秋:一种基于角度选择和基于移位的密度估计的多目标进化算法(2020)
  18. 马连波;王,芮;陈,盛敏杰;程,石;王兴伟;林,志伟;石,玉辉;黄,民:一种基于转移矩阵的kriging模型的多目标进化算法(2020)
  19. Palakonda,Vikas;Mallipeddi,Rammohan:多目标优化参数选择的KnEA方法(2020年)
  20. 齐玉涛;刘大庄;李晓东;雷娇娇;徐晓颖;苗启光:一种基于罚函数的多目标优化问题边界交集方法(2020)

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