zbMATH中的参考文献（参考 178篇文章 参考）

1. Abouhawwash，Mohammed；Jameel，Mohammed；Deb，Kalyanmoy:使用Benson方法进行多目标优化的光滑近似测度（2020）
2. 陈汉舒；孟，曾；周焕林：含缺陷加筋壳体多目标高效优化的混合框架（2020）
3. 陈文涛；韩飞：一种改进的多目标自适应罚值粒子群算法（2020）
4. 董南江；王瑞：MEAPCA：一种基于PCA的多目标优化多种群进化算法（2020）
5. Drake，John H.；Starkey，Andrew；Owusu，Gilbert；Burke，Edmund K.：作战部队资源战略部署的多目标进化算法（2020）
6. Felipe Campelo，Lucas Batista，Claus Aranha:MOADR包：基于分解的多目标进化算法的基于组件的框架（2020）不是zbMATH
7. Filatovas，E.；Kurasova，O.；Redondo，J.L.；Fernández，J.：多目标问题中近似感兴趣区域的基于参考点的进化算法（2020）
8. Palakonda，Vikas；Mallipeddi，Rammohan:多目标优化参数选择的KnEA方法（2020年）
9. Rojas Gonzalez，Sebastian；Jalali，Hamed；van Nieuwenhuyse，Inneke:多目标随机模拟优化算法（2020）
10. Rojas Gonzalez，Sebastian；van Nieuwenhuyse，Inneke:基于kriging的多目标仿真优化填充算法综述（2020）
11. Vo Duy，T.；Duong Gia，D.；Ho Huu，V.；Nguyen Thoi，T.：具有静、动态约束的桁架结构基于可靠性的多目标优化的有效耦合方法（2020）
12. 张伟伟；张宁军；万汉文；黄道英；文晓宇；孟英辉：多模态多目标优化的基于分解的带小生境策略的差分进化算法（2020）
13. 郑伟；吴建宇；张成虎；孙建勇：基于聚类的勘探与开发平衡多目标进化算法（2020）
14. 解决基于多目标的多目标优化算法
15. 改进基于时间表的Kan-2019网络鲁棒性度量算法
16. Eskandarpour，Majid；Ouelhadj，Djamila；Hatami，Sara；Juan，Angel A；Khosravi，Banafsheh:多驾驶区域双目标异构车辆路径问题的增强多方向局部搜索（2019年）
17. Fang，Yilin；Liu，Quan；Li，Miqing；Laili，Yuan Jun；Pham，Duc Truong：多机器人工作站混合模型拆卸线平衡的进化多目标优化（2019）
18. 胡亚宝；陈汉宁；何茂伟；孙丽玲；刘睿；沈海：基于（p）-多目标投资组合管理最优准则的多群多目标优化算法（2019）
19. Kar，Mohuya B.；Kar，Samarjit；Guo，Sini；Li，Xiang；Majumder，Saibal:一种新的双目标模糊投资组合模型及其进化算法求解（2019）
20. Liagkouras，K.；Metaxiotis，K.：改进进化算法的性能：利用进化过程中的信息的新方法及其在模糊投资组合优化问题中的应用（2019）