ZBMaCT中的参考文献(37篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Felipe Campelo,Lucas Batista,Claus Aranha:MOEADR包:一种基于分解的多目标进化算法的构件化框架(2020)不是ZB数学
  2. 卡尔、Mohuya B.、卡尔、Samarjit、郭、西蒙尼·西尼、李、项、Maunder-SaBaB:一种新的双目标模糊投资组合模型及其演化算法(2019)
  3. 潘,Quan Ke;高,Liang;王,凌:紧凑型带钢生产中的多目标热轧调度问题(2019)
  4. DAS、Asit Kumar、Pati、Soumen Kumar:粗糙集理论的双目标遗传算法在疾病诊断中的重要基因选择(2018)
  5. 罗,宾;林,林;钟,Shisheng:PGA/MOEAD:一种区间值模糊偏好多目标决策问题的偏好引导进化算法(2018)
  6. Maundter,Saibal;Kar,Samarjit;PAL,Tandra:不确定投资组合问题的均值-熵模型(2018)
  7. Zeng,解,斗,李华;辛,宾:多目标协同攻击群目标(2018)
  8. 贾,淳化;朱,洪:一种改进的基于文化算法的多目标粒子群优化算法(2017)
  9. 奥尔特加,格罗瑞娅;FILATOVAS,Ennistas;Garz n,E. M.;CasADO,L. G.:多核CPU和/或GPU上的帕累托支配排序的非支配排序过程(2017)
  10. 雷东多,J. L.;费尔南德斯,J,OrthigoSA,P. M.:FEMOEA:一种快速高效的多目标进化算法(2017)
  11. Salgueiro,YAMISLIDI;TROO,Jorge L.;贝洛,拉斐尔;Falcom,拉斐尔:多目标变网格优化(2017)
  12. Ye Tian,冉成,邢一张,姚楚金:PrimeMo:进化多目标优化的Matlab平台(2017)阿西夫
  13. 伊佐,达里奥;亨尼斯,丹尼尔;Simes,Lusif;M.S. RTES,MrCu:设计全球轨道优化竞赛的复杂星际轨道(2016)
  14. 宫崎骏,美并;TakaMa,KeiKi;萨托,Hiroyuki:进化约束多目标优化中有向交配的有用不可行解的控制选择区域(2016)
  15. 奥利弗,Adanay;劳拉,Adriana;Alvarado,塞尔吉奥;萨利纳斯,爱德华多;爱德华多,Y:多目标模因算法的有向搜索方法(2016)
  16. 张,兴义;田,叶;靳,姚楚:进化多目标优化的近似非支配排序(2016)
  17. 阿特卡,巴拉亚A;哈利勒,Enan A.;奥兹ZDEIR,苏阿特:生物启发的移动传感器网络的概率覆盖(2014)伊波尔特
  18. 陈,于;祖河,秀芬:一个多目标进化算法的运行时间分析:获得帕累托前沿的有限逼近(2014)
  19. Giagkiozis,I;PursHub,R. C.;FLIMEN,P. J.:多目标优化的广义分解和交叉熵方法(2014)
  20. 冈萨雷兹-拉瓦雷斯,David L.;Vega Rodr Guez,Miguel A.;Rubio Largo,L. Valo:发现多个主题的多目标进化算法的收敛性分析(2014)伊波尔特

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