zbMATH中的参考文献(参考文献235篇)

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  1. 安奇诺尔菲,戴维德;保卢奇,马西莫;Ronco,Roberto:绿色同型并行机调度的双目标启发式方法(2021)
  2. 黄俊浩;孙伟泽;黄磊:多目标稀疏神经网络的联合结构与参数优化(2021)
  3. Liagkouras,康斯坦丁诺斯;Metaxiotis,Konstantinos:通过模拟候选解决方案中人类社会相似行为来提高多目标算法的性能(2021)
  4. 李娟;辛,斌;帕达洛斯,帕诺斯M。;陈杰:基于CVaR的风险度量和基于分解的多目标进化算法求解双目标不确定随机资源分配问题(2021)
  5. 文、道;葛全波;吕,新安;陈雷;康斯坦丁努,科斯塔斯;罗伯茨,克莱夫;蔡白根:一种支持高安全性铁路数据通信系统的经济高效的无线网络迁移规划方法(2021)
  6. 佐瓦切、贾法尔;本·阿卜杜拉齐兹,福阿德;莱夫基尔,米拉;Chalabi,Nour El Houda:多目标优化问题的导向飞蛾火焰优化程序(2021)
  7. 穆罕默德,阿布霍瓦什;穆罕默德·杰米尔;Deb,Kalyanmoy:多目标优化中使用Benson方法的最优性的光滑逼近测度(2020)
  8. 贝拉贾比德;阿克尔说;Allali,Karam:求解具有序列独立设置时间的置换流水车间调度问题(2020)
  9. 比诺伊斯,米凯尔;皮切尼,维克托;泰兰德,帕特里克;Habbal,Abderrahmane:多目标贝叶斯优化的Kalai-Smorodinsky解决方案(2020)
  10. 博菲鲁,拉德温;Belkaid,Fayçal:全球资源约束下联合生产和维护调度的双目标优化算法:在置换流水车间问题中的应用(2020)
  11. 陈汉书;孟、曾;周焕林:含缺陷加筋壳体多目标高效优化的混合框架(2020)
  12. 陈、黄科;程,冉;文,金明;李海峰;翁健:用可伸缩小种群协方差矩阵自适应进化策略求解大规模多目标优化问题(2020)
  13. 陈文涛;韩飞:一种改进的多目标自适应罚值粒子群算法(2020)
  14. 邓丁山;龙,卫;李彦宏;石晓秋:基于不同交互结构的多种群遗传算法求解柔性作业车间调度问题:网络科学视角(2020)
  15. 东、南江;王瑞:MEAPCA:基于PCA的多目标优化多种群进化算法(2020)
  16. 董志明;王先鹏;唐立新:基于链分割的自适应权向量调整策略的MOEA/D(2020)
  17. 德雷克,约翰H。;斯塔基,安德鲁;奥乌苏,吉尔伯特;伯克,埃德蒙K.:作战部队资源战略部署的多目标进化算法(2020)
  18. Felipe Campelo,Lucas Batista,Claus Aranha:MOADR包:基于分解的多目标进化算法的基于组件的框架(2020)不是zbMATH
  19. 菲拉托瓦斯E。;库拉索娃,O。;雷东多,J.L。;Fernández,J.:一种基于参考点的进化算法,用于逼近多目标问题中感兴趣的区域(2020)
  20. 滨田,直木;肯塔基州Hayano;一木,顺介;卡巴塔,玉太郎;Teramoto,Hiroshi:强凸问题的Pareto集的拓扑(2020)

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