多重混音

混合模型聚类使用MULTIMIX程序L.Hunt[使用有限混合模型聚类.博士论文,怀卡托大学(1996)]在一个名为MULTIMIX的程序中实现了有限混合模型聚类方法。该程序被设计用来对具有分类和连续变量且可能包含缺失值的多元数据进行聚类。本文描述了设计多重混合的方法,以及如何处理一些统计问题。作为一个例子,该程序被用来聚类一个大型医疗数据集。


zbMATH中的参考文献(参考文献34条,1标准件)

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按年份排序(引用)
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  6. 乔沃,迪迪埃;Hoang,Vy Thy Lynh:具有条件独立多元成分密度的非参数混合模型(2016)
  7. 亨特,勒奈特A。;Basford,Kaye E.:在Multimix中比较选择类内相关特征的经典标准(2016)
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  9. 麦克帕兰,达米安;Gormley,Isobel Claire:基于模型的混合数据聚类:clustMD(2016)
  10. 摩根,格兰特B。;霍奇,Kari J。;Baggett,Aaron R.:非正态混合物的潜在剖面分析:使用拟合指数对模型选择的蒙特卡罗检验(2016年)
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  16. 拉戈纳,弗朗西斯科;Picone,Marco:基于模型的具有循环分量和缺失值的偏态数据聚类(2012)
  17. Morlini,Isabella:在高斯混合模型中聚类混合二进制和连续变量的潜在变量方法(2012)
  18. 乔丹,马可;Diana,Giancarlo:分类有序数据的聚类方法(2011)
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  20. 利巴,穆斯塔法;Benabdeslem,Khalid:用概率自组织图对分类数据进行可视化和聚类(2010)ioport公司