zbMATH中的参考文献（参考 168篇文章，1标准件)

1. Afridi，Mohammad Khan；Azam，Nouman；Yao，JingTao：用于处理重叠聚类的基于方差的三向聚类方法（2020）
2. Alonso，Andrés M.；Galeano，Pedro；Peña，Daniel:建立具有集群结构的动态因素模型的稳健程序（2020年）
3. Fordellone，Mario；Vichi，Maurizio:通过偏最小二乘算法在结构方程建模中寻找群（2020）
4. 吉劳姆，谢尔盖；罗斯，弗里德里克：无监督抽样算法家族（2020）
5. Kim，Joonpyo；Oh，Hee-Seok:伪分位数函数数据聚类（2020）
6. Monsuru Adepeju，Samuel Langton，Jon Bannister:Akmedoids R包，用于生成纵向数据集的定向同质簇（2020）不是zbMATH
7. Smallman，Luke；Underwood，William；Artemiou，Andreas:简单泊松PCA:一种同时确定维数的（稀疏）特征提取算法（2020）
8. 唐明；廖虎昌；徐久平；史翠明，大利亚；郑晓松：大规模群体决策的混合策略适应性共识达成过程（2020）
9. Tavares，Ana Helena；Raymakers，Jakob；Rousseeuw，Peter J.；Brito，Paula；Afreixo，Vera:使用分布峰值和趋势对人类DNA中的基因组词进行聚类（2020年）
10. Wohlgemuth，Murilo；Fries，Carlos Ernani；Sant'Anna，ngelo Márcio Oliveira；Giglio，Ricardo；Fettermann，Diego Castro：使用数据包络分析和一个膨胀贝塔回归法评估巴西物流运营商的技术效率（2020年）
11. 俞杰红；钟，华；金，盛邦：聚类分析的集成特征排序算法（2020）
12. Alexandrov，Boian S.；Stanev，Valentin G.；Vesselinov，Velimir V.；Rasmussen，KimØ.：嵌段共聚物微相分离的非负张量分解和自定义聚类（2019）
13. Alonso，Andrés M.；Peña，Daniel:基于线性相关性的时间序列聚类（2019）
14. Hearne，Gareth M.；Milne，Andrew J.；Dean，Roger T.：22-TET中7音符音阶的（n）维特征空间分布分析（2019年）
15. 何振峰；俞春燕：基于聚类稳定性的进化K-均值（2019）
16. Iglesias，Félix；Zseby，Tanja；Ferreira，Daniel；Zimek，Arthur:MDCGen：用于聚类的多维数据集生成器（2019年）
17. Le Brigant，Alice；Puechmorel，Stéphane:黎曼流形上的量化和聚类及其在空中交通分析中的应用（2019）
18. López de Prado，Marcos；Lewis，Michael J.：使用无监督学习方法检测虚假投资策略（2019年）
19. Maragoudakis，Manolis：环境安全海事数据的数据分析、模拟和可视化（2019年）
20. Pham Toan，D.；Vo Van，T.；Pham Chau，A.T.；Nguyen Trang，T.；Ho-Kieu，D.：一种新的基于二元自适应精英微分进化的概率密度函数自动（k）-medoids聚类（2019）