zbMATH中的参考文献(参考文献 215篇 , 1标准件 )
下拉维克,半径; 米库拉,托马斯:典型性:一个正式的概念分析帐户(2022年) 法洛基,哈米德; 麦斯巴,马哈茂德; 金吉元; Khodaii,Ali:公共交通网络中使用智能卡数据的定向广告(2022年) 福斯,罗宾; 波默雷特,丹尼斯; Viroli,Cinzia:混合深高斯混合模型:混合数据集的聚类模型(2022) 顾、余; 普莱塞,约翰S。; 曾东林; 什雷斯塔,普扬; 沙阿,莫利纳; 西曼卡斯帕拉雷斯,米格尔A。; 吉尼斯,珍妮; Divaris,Kimon:基于GIS信息的氟浓度数据插补中,围绕中间类聚类和随机森林分类的划分(2022年) 鲁雷罗,丹尼尔; Mário Jorge,Alípio; 卡马乔·科拉多斯(Camacho Collados),何塞:LMMS重新加载:基于变压器的意义嵌入,用于消除歧义和超越(2022) Modak,Soumita:一种新的基于非参数间点距离的聚类评估方法(2022) 保罗,Biplab; 德,希亚马尔K。; Ghosh,Anil K:一些基于聚类的精确无分布(K)-适用于高维、低样本量数据的样本检验(2022) 斯皮尔莱伊,D。; 马蒂奥利,洛杉矶。; S.R.桑托斯。; 多聚类:基于多元核密度估计的聚类新算法(2022) 搜索引擎优化,Beomseok; 林,林; Li,Jia:基于混合模型潜在状态的分块变量选择(2022) Akalin,Altuna:计算基因组学与R.在Verdan Franke,Bora Uyar和Jonathan Ronen的协助下(2021年) 阿隆索,安德烈斯梅。; 德乌索,皮耶尔帕洛; 加博亚,卡罗来纳州; Guerrero,Vanesa:基于协系数的线性相关时间序列模糊聚类(2021) 阿里,巴盖里尼亚; 米奈·比德戈利,贝鲁奥斯; 何赛因扎德,米哈迪; Parvin,Hamid:基于可靠性的模糊聚类集成(2021) 巴图尔,法蒂玛; Christian Hennig:用平均轮廓宽度聚类(2021) 贝尔西马斯,迪米特里斯; 奥法努达基,阿格尼; Wiberg,Holly:可解释聚类:优化方法(2021) 卡尔蒙,威尔逊; 马里亚纳阿尔比:在排名数据背景下估计集群数量(2021年) 周,伊丽莎白; 谢尹晨; 恩里克,萨布丽娜; 谢福兴:极端(K)分类样本问题中树型的可靠性评估(2021) 费尔南德斯·杜兰,胡安·何塞; Gregorio Domínguez,María Mercedes:基于使用模式的消费者细分(2021) 乔,柯比; Gooyabadi,Maryam:研究颜色命名中普遍模式的贝叶斯非参数混合模型(2021) 哈尔凡,少校; 陈慧琳,陈慧琳; Firdolas Efendigil,Tugba:利用机器学习方法对新推出的季节性产品进行数据驱动的预测方法(2021年) 梁,雷蒙德; 巴拉穆拉利,米哈拉; Melkumyan,Arman:地球化学数据中异常值去除的样本截断策略:MCD稳健距离法与t-SNE系综聚类(2021)