zbMATH中的参考文献（引用于，1标准件)

1. van Delft，Anne；Dette，Holger：非平稳函数时间序列二阶性质的相似性度量及其在聚类和测试中的应用（2021）
2. Akhanli，Serhat Emre；Hennig，Christian:通过聚集校准的聚类有效性指数比较聚类和聚类数量（2020年）
3. 《教育机会的可比性》，格拉泽拉·安德森，《衡量机会的平等》；罗伯特安德森《教育机会的缺失》；罗伯特安德森，2020年
4. 卡贝罗，伊斯梅尔；埃皮法尼奥，艾琳：寻找二元问卷的原型模式（2020年）
5. Casa，Alessandro；Chacón，JoséE.；Menardi，Giovanna:模态聚类渐近性及其在带宽选择中的应用（2020）
6. de Amorim，Renato Cordeiro；Makarenkov，Vladimir；Mirkin，Boris：《核心聚类作为解决集群标签噪音的工具》（2020年）
7. Gan，Guojun；Valdez，Emiliano A.：数据聚类与精算应用（2020）
8. Hofmeyr，David P.：（k）-均值聚类的自由度和模型选择（2020）
9. 《比照》；迈克尔·布瑞特（MichaelBrit）2020；帕提斯·帕提斯（MichaelBratish），帕提斯（MichaelBratish）2020年
10. Shan，Qianqian；Hong，Yili；Meeker，William Q.：基于重复事件数据的季节性保修预测（2020）
11. Yoder，Jordan；Chen，Li；Pao，Henry；Bridgeford，Eric；Levin，Keith；Fishkind，Donniell E；Priebe，Carey；Lyzinski，Vince:顶点提名：规范采样和扩展光谱提名方案（2020）
12. Boiarov，A.A.；Granichin，O.N.：稀疏参数高斯混合模型无监督参数估计的输入随机逼近算法（2019）
13. Brusco，Michael J.；Steinley，Douglas；Stevens，Jordan；Cradit，J.Dennis：《亲和传播：心理学研究中基于范例的聚类工具》（2019）
14. Ciaramella，Angelo；Staiano，Antonino:关于聚类和可视化技术在基因微阵列数据中的作用（2019）
15. Cossette，Hélène；Gadoury，Simon Pierre；Marceau，Etienne；Robert，Christian Y.：多元复合分布定义的层次阿基米德copula的复合似然估计方法（2019年）
16. Costa，Marcelo Azevedo；Mineti，Leandro Brioschi；Mayrink，Vinícius Diniz；Lopes，Ana Lúcia Miranda：效率得分图中集群的贝叶斯检测：在巴西能源监管中的应用（2019年）
17. Costilla，Roy；Liu，Ivy；Arnold，Richard；Fernández，Daniel:基于贝叶斯模型的纵向有序数据聚类（2019年）
18. Dhanens，Clarise；Jourdan，Laetitia:数据挖掘的元启发式（2019）
19. Diquigiovanni，Jacopo；Scarpa，Bruno:协会足球比赛风格分析：网络集群的创新方法（2019）
20. Ferraro，Maria Brigida；Giordani，Paolo:非线性可分离数据（模糊）聚类的回顾与建议（2019）