俱乐部风

clusfind:一组六个独立的Fortran程序,用于聚类分析。这些程序在L.Kaufman和P.J.Rousseuw著的《数据中的组查找》一书中进行了描述和说明,纽约:约翰·威利。第一章:DAISY.FOR(计算差异);第二章:PAM.FOR(使用medoids的新方法将数据集划分为簇);第3章:CLARA.FOR(用于集群大型应用程序);第四章:FANNY.FOR(一种新的模糊聚类方法);第5+6章:TWINS.FOR(层次聚类;可以在凝聚和分裂之间选择);第七章:MONA.FOR(二元数据集的分层次聚类)。


zbMATH中的参考文献(参考文献447篇,1标准件)

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  1. 巴图尔,法蒂玛;Christian Hennig:用平均轮廓宽度聚类(2021)
  2. 安布罗西奥,安东尼奥;阿莫迪奥,索尼娅;伊奥里奥,卡梅拉;潘多尔夫,朱塞佩;西西里亚诺,罗伯塔:调整后的一致性指数:调整后的rand指数对模糊划分的扩展(2021)
  3. 乔,柯比;Gooyabadi,Maryam:研究颜色命名中普遍模式的贝叶斯非参数混合模型(2021)
  4. 桑德斯,K.R。;斯蒂芬森,A.G。;Karoly,D.J.:基于极端相关性的降雨区域化方法(2021年)
  5. 蔡、李志良;Cheng,Echo Sihan:将统计聚类方法纳入死亡率模型以提高预测性能(2021年)
  6. 范代尔夫特,安妮;Dette,Holger:非平稳函数时间序列二阶性质的相似性度量及其在聚类和测试中的应用(2021)
  7. 维努埃,吉勒莫;Epifanio,Irene:用于大功能数据异常检测的健壮原型(2021)
  8. 阿克汉利,塞尔哈特·埃姆雷;Hennig,Christian:通过聚集校准的聚类有效性指数比较聚类和聚类数量(2020年)
  9. 安德森,戈登;皮托,玛丽亚·格拉齐亚;泽利,罗伯托:《在缺乏基本可比性的情况下衡量教育机会均等的进展》(2020年)
  10. 贝德鲁,海亚特迪诺;余,朔;萧,新茹;张大中;万、良田;郭,何;夏峰:大网络:一项调查(2020年)
  11. 卡贝罗,伊斯梅尔;艾皮法尼奥,艾琳:寻找二元问卷的原型模式(2020年)
  12. 卡萨,亚历山德罗;查孔,何塞。;Menardi,Giovanna:模态聚类渐近性及其在带宽选择中的应用(2020)
  13. 德阿莫林,雷纳托·科尔代罗;弗拉基米尔马卡伦科夫;米尔金,鲍里斯:核心集群作为解决集群标签噪音的工具(2020年)
  14. 甘国军;Valdez,Emiliano A.:数据聚类与精算应用(2020)
  15. 格雷科,卢卡;卢卡达莫,安东尼奥;Amenta,Pietro:接头尺寸和样品减少的公正修剪方法(2020)
  16. 赫肯斯,安东J。;克劳斯,塞巴斯蒂安M。;古尔,托马斯:揭示与集体市场运动相关的关联结构动态(2020)
  17. Hofmeyr,David P.:(k)-均值聚类的自由度和模型选择(2020)
  18. 霍雷霍娃,马克·埃塔;维塔利,塞巴斯蒂亚诺;科帕,米洛什;Moriggia,Vittorio:使用嵌套距离评估场景简化算法(2020)
  19. 贾子琪;宋玲:基于混合相异系数的加权k原型聚类算法(2020)
  20. Kazakovtsev,列夫;罗日诺夫,伊万;什卡贝琳娜,古泽尔;奥洛夫,维克托:(k)-表示贪婪遗传算子的遗传算法(2020年)

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