ZBMaX中的参考文献（389篇）1标准条款）

1. Boiarov，A. A.；Granichin，O. N.：带参数随机化的随机逼近算法在稀疏参数混合高斯模型的无监督参数估计中的应用（2019）
2. Brusco，Michael J.；Steinley，道格拉斯；史蒂文斯，约旦；Cavit，J. Dennis：亲和传播：心理学研究中一个基于范例的聚类工具（2019）
3. CoSSETE，H·L·Simon Pierre；玛索，AETENEN；罗伯特，Christian Y.：多元复合分布定义的层次阿基米德Copulas的复合似然估计方法（2019）
4. Costilla，罗伊；刘，常春藤；阿诺德，李察；费尔南德斯，丹尼尔：纵向序数数据的贝叶斯模型聚类（2019）
5. Dhaenens，克拉丽丝；Jourdan，LaTiTa:数据挖掘的元启发式算法（2019）
6. 费雷罗，Maria Brigida；Giordani，Paolo：非线性可分数据（Fuzzy）聚类的回顾与建议（2019）
7. Galeano，佩德罗；Pe Na，丹尼尔：数据科学、大数据与统计（2019）
8. 高，广元；W·特里希，Mario V.；杨，Hanfang：不同速度下驾驶风险的评估（2019）
9. Gu，Jiaying；Vulguev，StansLav:分组固定效应的面板数据分位数回归（2019）
10. 亨尼希，基督教；维罗里，Cinzia；安德鲁西，劳拉：基于分位数的聚类（2019）
11. 延森，Melanie A.；王，应颖；Lai，Samuel K.；森林，M. Gregory；麦金利，FI:抗体介导的粘液病毒颗粒固定（2019）
12. 马蒂诺，安德列；GigigETTI，安德列；Ieva，弗朗西丝卡；Paganoni，Anna Maria：A（k）-基于MaalaNabi型距离的多变量函数数据聚类方法（2019）
13. Melnykov，Voordyyr；朱，徐闻：一种扩展（k）-均值算法来聚类偏斜数据（2019）
14. Sukhorukova，N:双曲线切比雪夫近似及其在信号聚类中的应用（2019）
15. AULISE，丹尼尔；CordARDO，克劳迪奥：一种基于采样的精确算法求解极小极大直径聚类问题（2018）
16. Barahona，索尼亚；Gual Arnau，西莫；伊巴涅兹，Maria Victoria；西米，阿米莉亚：用电流无监督的儿童身体分类（2018）
17. Boongoen，ToSaPon；IAM on，Natthakan：集群集成：最近扩展和应用的方法综述（2018）
18. 布罗迪诺娃、Zaharieva、玛亚、菲尔泽莫尔、彼得、奥特纳、托马斯、Breiteneder、克里斯汀：不平衡高维媒体数据的聚类（2018）
19. Carrizosa，埃米利奥；格雷罗，瓦妮莎；Romero Morales，多洛雷斯：用DC（凸差）优化可视化数据作为对象（2018）
20. Chakraborty，Soeav；Pratap，Rameshwar；罗伊，Sasanka；Saraf，Soubangii:性质测试中的合力型定理（2018）