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兰德NLA

swMATH ID: 41749
软件作者: 德里尼亚斯,P。;马奥尼,M.W。
描述: RandNLA:随机数值线性代数。矩阵在计算机科学、统计学和应用数学中无处不在。一个m×n矩阵可以编码关于m个对象(每个对象由n个特征描述)的信息,或有限元网格上离散化微分算子的行为;一个n×n正定矩阵可以对社会网络中所有n对对象之间的相关性或所有节点对之间的边连通性进行编码;近年来,在产生超大科学和互联网数据集的技术发展的推动下,矩阵算法的理论和实践取得了令人兴奋的发展。特别值得注意的是,使用通常被假设为由于例如数据生成机制中的噪声而导致的输入数据的特性的随机化作为算法或计算资源,用于开发基本矩阵问题的改进算法,例如矩阵乘法、最小二乘(LS)近似、,低秩矩阵近似和基于拉普拉斯的线性方程求解器。
主页: https://www.stat.berkeley.edu/~mmahoney/pubs/RandNLA_in_CACM_2016.pdf
相关软件: 坦索拉布;张量工具箱;rsvd公司;ARPACK公司;算法971;红色工具箱;算法862;张量工具箱.jl;RSVDPACK(RSVD包);输出电压;交叉2D;BCLS公司;;布伦登皮克;MNIST公司;IR工具;LSRN(LSRN);规范化工具;随机UTV;github
引用于: 35文件

按年份列出的引文