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UTV-Expansin-pack:Special-purpose rank-discovering algorithms这套matlab7.0软件是对1999年UTV工具包的补充和补充,包括自原始软件包发布以来开发的专用排名揭示算法的实现。我们提供了计算和修改对称秩揭示VSV分解的算法,我们扩展了矩阵对的ULLV分解算法,以处理具有秩亏协方差矩阵的干扰型问题,我们提供了一个可靠的稳定矩阵,尽管它是一个结构简单的矩阵。这些新算法在信号处理、优化和大规模集成电路信息检索中有着广泛的应用(资料来源:http://plato.asu.edu)


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  1. Chang,Xiao Wen;Kang,Peng;Titley Peloquin,David:计算最小二乘估计的误差界(2020)
  2. Fung,Samy Wu;Tyrväinen,Sanna;Ruthotto,Lars;Haber,Eldad:ADMM softmax:多项式逻辑回归的ADMM方法(2020)
  3. 贾忠孝:线性离散不适定问题Krylov子空间的逼近精度(2020)
  4. Mohammady,Somaieh;Eslahchi,M.R.:使用线性分式规划对Tikhonov正则化方法的扩展(2020)
  5. Asl,Nazdar Abdollahi;Rostamy,Davood:在具有非局部边界条件的时间分数阶扩散方程中识别未知的时变边界源(2019)
  6. 非线性问题的求解方法:王吉华,金华;改进的马尔可夫方法
  7. Buranay,Suzan C.;Iyikal,Ovgu C.:离散不适定问题正则解的近似Schur-block ILU预条件(2019)
  8. 曹志富;费庆国;蒋,董;吴少卿;范志若:基于多阶段参数选择的缝合夹芯板模型更新(2019)
  9. Caruso,Noe Angelo;Novati,Paolo:紧算子方程的LSQR收敛性分析(2019)
  10. Chung,Matthias;Binois,Mickaël;Gramacy,Robert B.;Bardsley,Johnathan M.;Moquin,David J.;Smith,Amanda P.;Smith,Amber M.:使用代理随机过程的动力系统参数和不确定性估计(2019年)
  11. Jozi,Meisam;Karimi,Saeed;Salkuyeh,Davod Khojasteh:计算Hilbert空间中不适定问题最小范数解的迭代方法(2019)
  12. Kabashima,Kenta;Wu,Tianxiang;Nara,Takaki:基于多极系数张量分解的电流偶极子重构(2019)
  13. Kaltenbacher,Barbara;Rundell,William:分数算子对反向抛物方程的正则化(2019)
  14. Kerkri,Abdelmounaim;Allal,Jelloul;Zarrouk,Zoubir:作为PLS回归模型选择工具的L曲线准则(2019年)
  15. Mang,Andreas;Gholami,Amir;Davatzikos,Christos;Biros,George:CLAIRE:用于约束大变形差分异构图像注册的分布式内存解算器(2019年)
  16. Martinsson,P.G.;Quintana Orti,G.;Heaftner,N.:randUTV:用于计算揭示秩的UTV因子分解的分组随机算法(2019年)
  17. Mesgarani,Hamid;Azari,Yaqub:带噪声数据的第一类Fredholm积分方程的数值研究(2019)
  18. 曾忠刚:关于奇异和病态线性系统的灵敏度(2019)
  19. 张雄军;吴,迈克尔K:均匀去噪线性反问题的快速算法(2019)
  20. Aminikhah,Hossein;Yousefi,Mahsa:离散不适定问题的特殊广义HSS方法(2018)

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