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算法971

swMATH ID: 22686
软件作者： H.Li、G.C.Linderman、A.Szlam、K.P.Stanton、Y.Kluger、M.Tygert
描述： 算法971：用于主成分分析的随机算法的实现。近年来，低阶近似的随机化方法发展迅速。这些方法的目标是主成分分析和截断奇异值分解的计算。本文介绍了Mathworks的MATLAB（一个流行的数值计算软件平台）的一个本质上是黑盒的、万无一失的实现。如几项测试所示，低秩近似的随机算法在准确性、计算效率（速度和内存使用）、易用性、并行性和可靠性等方面基本上都优于或至少与经典确定性技术（如Lanczos迭代收敛）相匹配。然而，经典方法仍然是估计谱范数的首选方法，并且在计算最小奇异值和相应奇异向量（或奇异子空间）方面远远优于传统方法。
主页： https://dl.acm.org/citation.cfm？id=3004053
关键词： 统计软件;主成分分析;PCA公司;奇异值分解;SVD公司;TOMS_发布
相关软件： ARPACK公司;RandNLA公司;稀疏矩阵;LSRN（LSRN）;布伦登皮克;RSVDPACK（RSVD包）;LAPACK公司;随机UTV;rsvd公司;k平均值++;mf工具箱;哈奇++;t产品;UCI-毫升;BERT（误码率）;GPy火炬;LSQR（LSQR）;伦敦银行支持向量机;开放多媒体程序库;对
引用于： 18文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
971算法：主成分分析随机算法的实现链接
H.Li、G.C.Linderman、A.Szlam、K.P.Stanton、Y.Kluger、M.Tygert
2017
全部的 前5名

被40位作者引用

7 乔尔·特罗普。
三 尤瓦尔·克鲁格
三 马德琳·乌德尔
2 沃尔坎·塞弗尔
2 Epperly，Ethan N。
2 李华民
2 乔治·林德曼。
2 马克·提格特
2 阿尔卑斯山尤瑟夫
1 萨勒曼·艾哈迈迪·阿斯勒
1 埃尔瓦·卡森（Elvar K.Bjarkason）。
1 安德烈亚斯·布尔
1 安德烈·奇切基（Andrzej Cichocki）
1 维塔利·费奥基斯蒂索夫
1 奥利维尔·费尔科克
1 迈克尔·S·弗洛特（Michael S.Floator）。
1 扎卡里·弗兰吉拉
1 迪米特里奥斯·吉安娜基斯
1 顾，余
1 艾米莉亚·亨里克森
1 尼古拉斯·赫斯洛特
1 阿里尔·贾菲
1 李耀航
1 卡拉·曼尼
1 佩尔古纳尔·马丁森
1 迈克尔·马斯卡尼。
1 加尔·米什内
1 中冢，Yuji
1 公园，大军
1 Anh-Huy Phan
1 埃斯彭·桑德
1 凯瑟琳·斯梅塔纳
1 亨德里克·斯佩利尔斯
1 Kelly P.斯坦顿。
1 Stefan Steinerberger先生
1 亚瑟·D·斯拉姆。
1 瑞秋·A·沃德。
1 罗伯特·J·韦伯。
1 于文坚
1 张伯龙
全部的 前5名

11篇连载文章中引用

6 SIAM矩阵分析与应用杂志
三 SIAM科学计算杂志
1 ACM数学软件汇刊
1 应用概率杂志
1 科学计算杂志
1 计算数学进展
1 蒙特卡罗方法及其应用
1 SIAM应用动力系统杂志
1 数字学报
1 农业、生物和环境统计杂志
1 SIAM数据科学数学杂志
全部的 前5名

10个字段中引用

15 数值分析（65-XX）
6 计算机科学（68至XX）
4 统计学（62-XX）
2 概率论与随机过程（60-XX）
1 组合数学（05-XX）
1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX）
1 动力系统和遍历理论（37至XX）
1 近似值和展开值（41至XX）
1 流体力学（76-XX）
1 运筹学、数学规划（90-XX）

按年份列出的引文