算法862

算法862:MATLAB张量类快速算法原型。张量(也称为多维数组或N向数组)用于从化学计量学到心理测量学的各种应用。我们描述了四个用于张量操作的MATLAB类,可用于快速算法原型。tensor类通过支持诸如张量乘法之类的附加操作来扩展MATLAB多维数组的功能。tensor_as_matrix类支持张量的“矩阵化”,即将张量转换为矩阵(反之亦然),这是许多算法中常用的操作。另外两个类表示以分解格式存储的张量:cp_张量和tucker_张量。我们描述了所有这些类,然后通过展示如何实现文献中出现的几种张量算法来演示它们的用途。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH参考文献(74篇文章引用)

显示第1到第20个结果,共74个。
按年份排序(引用)
  1. 车茂林;魏益民;颜红红:用幂律和随机投影计算张量的低多线性秩近似(2020)
  2. Kathrin Glau;Kressner,Daniel;Statti,Francesco:参数期权定价中Chebyshev插值的低秩张量近似(2020)
  3. Hong,David;Kolda,Tamara G.;Duersch,Jed A.:广义正则多元张量分解(2020)
  4. Kumar,K.Harish;Jiwari,Ram:基于Legendre小波的多维Benjamin-Bona-Mahony-Burgers和Sobolev方程模拟的数值算法(2020年)
  5. 刘东东;李,文;冯,翁:求解具有(\mathcalM)-张量的多线性系统的一种新的预条件SOR方法(2020)
  6. Malik,Osman Asif;Becker,Stephen:Kronecker-fast-Johnson-Lindenstrauss变换的保证(使用一致性和抽样参数)(2020)
  7. Benson,Austin R.;Gleich,David F.:用动力学系统计算张量(Z)-特征向量(2019)
  8. Alexander Bentkamp;Jasmin Christian Blanchette;Dietrich Klakow:深度学习表现力的正式证明(2019)
  9. 陈亚南;孙文宇;奚敏;袁金云:正则张量分解的半范数正则化交替最小二乘算法(2019)
  10. 周乐凯;雷小龙:高维含时空间分数阶扩散方程带误差分析的预处理迭代法张量列格式解(2019)
  11. Gao,David:正则对偶三元性理论:多尺度系统全局优化中建模、问题和NP硬度的统一理解(2019)
  12. Hnětynková,Iveta;Plešsinger,Martin;Žáková,Jana:关于用广义模型拟合数据的TLS公式和核简化(2019年)
  13. 李志宝;戴玉红;高欢:一类张量方程的交替投影法(2019)
  14. Phipps,Eric T.;Kolda,Tamara G.:新兴计算架构上稀疏张量分解的软件(2019)
  15. Battaglino,Casey;Ballard,Grey;Kolda,Tamara G.:实际随机CP张量分解(2018)
  16. Eustaquio,Rodrigo G.;Ribeiro,Ademir A.;Dumett,Miguel A.:(\mathbbR^n)中的一类新的寻根方法:不精确张量的Chebyshev-Halley类(2018)
  17. Guan,Yu;Chu,Moody T.;Chu,Delin:基于SVD的最佳秩1张量近似算法的收敛性分析(2018)
  18. 顾传庆;刘勇:张量Padé型逼近及其在张量指数函数计算中的应用(2018)
  19. Harrison,A.P.;Joseph,D.:稀疏张量算法的高性能重排和乘法例程(2018)
  20. 杰里米•凯普纳;海登•贾南坦:《大数据数学》。电子表格、数据库、矩阵和图表。Charles E.Leiserson的前言(2018年)