算法862

算法862:MATLAB张量类快速算法原型。张量(也称为多维数组或N向数组)用于从化学计量学到心理测量学的各种应用。我们描述了四个用于张量操作的MATLAB类,可用于快速算法原型。tensor类通过支持诸如张量乘法之类的附加操作来扩展MATLAB多维数组的功能。tensor_as_matrix类支持张量的“矩阵化”,即将张量转换为矩阵(反之亦然),这是许多算法中常用的操作。另外两个类表示以分解格式存储的张量:cp_张量和tucker_张量。我们描述了所有这些类,然后通过展示如何实现文献中出现的几种张量算法来演示它们的用途。

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zbMATH中的参考文献(参考文献81篇文章)

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  1. 车、茂林;魏益民;Yan,Hong:计算近似Tucker分解的有效随机算法(2021)
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  9. 刘东东;李文;Vong,Seak Weng:求解具有(\mathcalM)-张量的多线性系统的一种新的预处理SOR方法(2020)
  10. 马利克,奥斯曼·阿西夫;Stephen Becker:Kronecker-fast-Johnson-Lindenstrauss变换的保证(2020)
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  12. 谢,孟岩;王庆文:四元数张量方程的可约解(2020)
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  15. 陈亚南;孙文宇;Xi,Min;袁锦云:正则张量分解的半正规化交替最小二乘算法(2019)
  16. 周,洛基;Lei,Siu Long:高维含误差分析的含预处理迭代法的张量列格式解(2019)
  17. Gao,David:正则对偶三元性理论:多尺度系统全局优化中建模、问题和NP硬度的统一理解(2019)
  18. 伊维塔,伊维塔;普莱辛格,马丁;Žáková,Jana:关于用广义模型拟合数据的TLS公式和核心缩减(2019年)
  19. 李志保;戴玉红;高焕:一类张量方程的交替投影法(2019)
  20. 菲普斯,埃里克T。;Kolda,Tamara G.:新兴计算架构的稀疏张量分解软件(2019)