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兰德NLA

swMATH ID: 41749
软件作者: 德里尼亚斯,P。;马奥尼,M.W。
描述: RandNLA:随机数值线性代数。矩阵在计算机科学、统计学和应用数学中无处不在。一个m×n矩阵可以编码关于m个对象(每个对象由n个特征描述)的信息,或有限元网格上离散化微分算子的行为;一个n×n正定矩阵可以对社会网络中所有n对对象之间的相关性或所有节点对之间的边连通性进行编码;近年来,矩阵算法的理论和实践取得了令人兴奋的发展,这在很大程度上得益于生成超大科学和互联网数据集的技术发展。特别值得注意的是,随机性的使用通常被认为是输入数据的一种特性,例如,由于数据生成机制中的噪声,随机性是一种算法或计算资源,用于开发用于矩阵乘法、最小二乘(LS)近似等基本矩阵问题的改进算法,低秩矩阵近似和基于拉普拉斯的线性方程求解器。
主页: https://www.stat.berkeley.edu/~mmahoney/pubs/RandNLA_in_CACM_2016.pdf
相关软件: 坦索拉布;张量工具箱;rsvd公司;RSVDPACK(RSVD包);阿尔帕克;算法971;红色工具箱;算法862;张量工具箱.jl;UTV公司;交叉2D;BCLS公司;;布伦登皮克;羊水过少;IR工具;LSRN(LSRN);规范化工具;随机UTV;github
引用于: 35文件
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71位作者引用

6 魏益民
5 车茂林
Drineas公司、Petros公司
J.Nathan Kutz
凯瑟琳·斯梅塔纳
闫红
2 史蒂文·布鲁顿。
2 埃里克森,N.本杰明
2 Ilse C.F.伊普森。
2 皮埃尔·卢伊斯·波里昂
2 赛巴巴,阿文德·克里希纳
2 秋子武田
1 亚历山德罗·阿拉
1 阿列克桑德·亚拉夫金。
1 奥尔罕·阿尔·坎
1 安德烈亚斯·布尔
1 迈克尔·P·凯西。
1 张湘玉
1 陈廷丽
1 陈永勇
1 阿格尼瓦·乔杜里
1 埃里克·德斯特勒
1 丁明辉
1 Epperly,Ethan N。
1 富士、特伦奈伊
1 顾,余
1 郭,肖
1 Anthony W.Helmstetter。
1 利奥尔·霍雷什
1 黄素云
1 简、袁
1 瓦西里斯·卡兰齐斯
1 米沙·埃琳娜·基尔默
1 尤金妮亚·玛丽亚·科托普鲁
1 李敏
1 李耀航
1 布鲁诺·F·卢伦索。
1 妈妈,安娜
1 马利克·马格顿·伊斯梅尔
1 迈克尔·马奥尼。
1 克里蒂卡·马诺哈尔
1 迈克尔·马斯卡尼。
1 莱昂内尔·马瑟林
1 瑞秋,部长
1 德纳利·莫利托
1 宁,杨
1 易卜拉欣·K·奥扎斯兰。
1 Glaucio H.保利诺。
1 默特·皮兰奇
1 罗斯玛丽·安妮雷诺
1 弗雷德·罗斯塔
1 大卫·鲁珀特
1 朱莉娅·施勒乌
1 托马索·塔代伊
1 卢卡斯,特马特
1 乔尔·特罗普。
1 塞义德·瓦坦卡
1 王伟忠
1 奚、袁哲
1 肖传福
1 谢鹏鹏
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1 杨佳森
1 于文坚
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1 张海
1 张涛
1 张晓佳·雪莉
1 郑鹏

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