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| A325205型 |
| a（n）是一组大小为n的带标签的根树的数量，其中每个节点最多有6个邻居，这些邻居距离根比节点本身更远。 |
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1
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0, 1, 2, 9, 64, 625, 7776, 117649, 2097144, 43046136, 999970020, 25936053990, 742947675624, 23295384644532, 793591829158128, 29187143427692250, 1152639088016576160, 48646833059722978080, 2185150741063924810176, 104085328898784937079376, 5240461483486301616704160
(列表;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)
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抵消
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0,3
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评论
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函数上的前像约束是一组非负整数，因此任何元素的逆像的大小都是该集合中的值之一。通过将每个非根节点发送到其靠近根的邻居并将根发送给自身，将标记的根树作为集合{1,2，…，n}上的内函数进行查看。因此，a（n）是具有恰好一个循环点的大小为n的集合上的内函数的数目，并且使得每个前映像最多具有6个条目。
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链接
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B.奥托，预镜像约束下的聚合，arXiv:1903.00542[math.CO]，2019，推论5.3和7.8。
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配方奶粉
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a（n）=（n-1）！*[x^（n-1）]e_6（x）^n，其中e_k（x）是截断指数1+x+x^2/2！+…+x^k/k！。上述链接产生显式常数ck，rk，因此列是渐近的c6*n^（-3/2）*r6^-n。
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黄体脂酮素
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（Python）
#打印序列中的第一个num_entries条目
导入数学，sympy；x=符号（'x'）
k=6；num_entries=64
P=范围（k+1）；eP=总和（P]中d的[x**d/math.阶乘（d））；r=[0,1]；curr_pow=eP
对于范围（1，num_entries-1）中的术语：
…curr_pow=（curr_pow*eP）.expand（）
…r.append（curr_pow.coeff（x**term）*math.factorial（term））
打印（r）
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交叉参考
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第k列=第6列，共列A325201型; 请参阅与其他preimage约束构造相关的序列条目。
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关键词
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容易的,非n
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作者
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状态
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经核准的
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