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| A263308型 |
| 最小素数模p，使得在Z/pZ上存在n个颜色的乘法集Ramsey代数，如果不存在这样的素数，则为0。 |
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4
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2, 5, 13, 41, 71, 97, 491, 0, 523, 1181, 947, 769, 0, 1709, 1291, 1217, 4013, 2521, 1901, 2801, 1933, 3257, 3221, 4129, 3701, 4889, 5563, 8849, 6323, 5521, 6263, 5441, 8779, 7481, 7841, 10009, 13469, 12161, 8971, 14561, 13367, 19993, 14621, 12497, 14401, 14537, 20117, 18913, 22541, 22901, 19687, 29537
(列表;图表;参考;听;历史;文本;内部格式)
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抵消
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1,1
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评论
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a（8）=0表示没有满足条件的素数。a（n）已知为1≤n≤2000。
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链接
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黄体脂酮素
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（Python）
将numpy导入为np
导入itertools
从副本导入副本
从sympy.ntheory.residue_ntheory导入primitive_root
def磅/平方英寸（）：
对于[2,3,5,7]中的n：
产量n
D={}
ps=磅/平方英寸（）
下一个（ps）
p=下一个（ps）
断言p==3
psq=p*p
对于itertools.count（9，2）中的i：
如果D中有i：
步骤=D.pop（i）
elif i<psq：
产量i
持续
其他：
断言i==psq
步长=2*p
p=下一个（ps）
psq=p*p
i+=步长
当i在D中时：
i+=步长
D[i]=步长
定义check_p_m_v6（p，m，g）：
“”检查m种颜色的本原根为g的素数p“”
X0=np.数组（[pow（g，i，p）for i in range（0，p-m，m）]）
certificates=np.array（[pow（g，i，p）for i in range（m）]证书=np.array（[pow（g，i，p）for i in range（m）]）
C_minus_X0=（证书[：，np.newaxis]-X0）%p）
C_minus_X0_sets=[为C_minos_X0中的L设置（L）]
对于范围（m）内的i：
Xi={pow（g，x+i，p），对于范围（0，p-m，m）}内的x
对于范围（i，m）中的j：
如果bool（Xi.交集（C_minus_X0_sets[j]）==bool（j==0）：
返回False
return True
定义主（mikelist）：
“”接受m的列表，检查所有候选素数，直到找到一个有效的。
当m=8或m=13''时不会终止
lget=primitive_root###给出函数的本地名称###
lcheck=检查_p_m_v6
打开（“401output.csv”，“a”）作为文件：
mikelist中的mike：
素数=psieve（）
素数=下一个（素数）
当prime<2*mike**2-4*mike时：
素数=下一个（素数）
为True时：
如果（质数-1）/2%mike==0：
gen=lget（素数）
p_out=检查（prime、mike、gen）
如果p_out==真：
打印mike、prime、gen
文件.write（str（mike）+'，'+str（prime）+'，'+str（gen）+'\n'）
打破
素数=下一个（素数）
mrange=range（2,8）+range（9,13）+rance（14101）#一个好的起点
主（mrange）
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交叉参考
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关键词
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非n
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作者
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扩展
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经核准的
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