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F空间

swMATH ID: 15968
软件作者: 戴雄涛(Xiongtao Dai)、潘泰利斯(Pantelis Z.Hadjipantelis)、郝吉(Hao Ji)、汉斯·格奥尔格·米勒(Hans-Georg Mueller)、王珍妮·林格(Jan-Ling Wang)
描述: 美国食品药品监督管理局R包。提供功能数据分析(FDA)和经验动力学的各种方法的实现。该软件包的核心是功能主成分分析(FPCA),它是通过条件估计主分析(PACE)算法或数值积分对稀疏或密集采样的随机轨迹和时间进程进行功能数据分析的关键技术。PACE对于分析由潜在(但通常不是完全观察到的)随机轨迹样本生成的数据很有用。它不依赖于轨迹的预平滑,如果对功能数据进行稀疏采样,则会出现问题。PACE提供了函数回归和相关性、纵向数据分析、已实现轨迹样本随机过程分析以及潜在动力学分析的选项。核心计算算法是使用数值线性代数的“Eigen”C++库和“RcppEigen“glue”实现的。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/fdapace/index.html
源代码:  https://github.com/cran/fdapace
依赖项: R(右)
关键词: CRAN(起重机);R包;功能数据分析;美国食品药物管理局;经验动力学;功能主成分分析;FPCA公司
相关软件: R(右);fda(右);github;美国食品和药物管理局;彩虹;fdasrvf公司;罗哈德;凯拉斯;fpca公司;FD增压;mgcv公司;退款;spBayes公司;CRAN任务视图;DeepSurv公司;LAPACK公司;ElemStatLearn(电子状态学习);当地食品和药物管理局;mrf深度;达尼普雷德
引用于: 16文件

按年份列出的引文