拉帕克

LAPACK是用FORTRAN 90编写的,它为求解联立线性方程组、线性方程组的最小二乘解、特征值问题和奇异值问题提供了例程。还提供了相关的矩阵分解(LU,Cholesky,QR,SVD,Schur,广义Schur),如相关的计算,如Schur因子分解的重新排序和估计条件数。密集和带状矩阵被处理,但不是一般稀疏矩阵。在所有领域中,为真实和复杂的矩阵提供了类似的功能,包括单精度和双精度。LAPACK项目的最初目标是使广泛使用的EISPACK和LIPCACK库在共享内存向量和并行处理器上高效运行。在这些机器上,林包和EISPACK是低效的,因为它们的内存访问模式忽略了机器的多层存储器层次结构,从而花费太多时间移动数据而不是做有用的浮点运算。LAPACK通过重新组织算法在最内层循环中使用块矩阵运算,例如矩阵乘法来解决这个问题。这些块操作可以对每个体系结构进行优化,以考虑存储器层次结构,从而提供一种可移动的方式来在不同的现代机器上实现高效率。我们使用术语“可移植”代替“便携”,因为对于最快的性能,LAPACK要求在每台机器上已经实现了高度优化的块矩阵运算。LAPACK例程的编写使得尽可能多的计算是通过调用基本线性代数子程序(BLAS)来执行的。LAPACK最初是为了开发FORTRAN子程序的第3级BLAS——一组规范,它对各种类型的矩阵乘法和具有多个右手边的三角系统进行求解。由于3级BLA操作的粗粒度,它们的使用在许多高性能计算机上促进了高效率,特别是如果制造商提供了特别编码的实现。BLAS的高效机器具体实现可用于许多现代高性能计算机。对于已知的供应商或ISV提供的BLAS的详细信息,请参考BLAS常见问题解答。或者,用户可以下载阿特拉斯自动生成用于体系结构的优化BLAS库。BLAS的FORTRAN 77参考实现可从NETLIB获得;然而,它的使用被劝阻,因为它将不能执行以及特定调谐的实现。

该软件在ORMS也有参考价值。


ZBMaX中的参考文献(1552篇)4篇标准文章

显示结果1至20的1552。
按年份排序(引文
  1. 阿尔梅达Guimar Ses,Dilson;Salles da Cunha,亚历山大;Pereira,Dilson Lucas:二次最小生成树问题的半定规划下界和分支定界算法(2020)
  2. Andrew Finley,Abhirup Datta,Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包(2020)阿西夫
  3. 尼姆·奥勒,Ansgar;Schlottke Lakemper,米迦勒;Meinke,马蒂亚斯;Schr O.DER,沃尔夫冈:直接耦合多物理模拟的动态负载平衡(2020)
  4. Muthalige,Gihan R.:计算流体力学应用的生产率、性能和可移植性(2020)
  5. Zlatev,Zahari(ED),D'AMBRA,帕斯夸(E..);Farag,ISV(E..);Shaydurov,弗拉迪米尔(ED.);Vulkov,鲁宾(ED):复杂科学和工程问题的高级数值方法:社论导论(2020)
  6. Amestoy,Patrick R.;Buttari,阿尔弗雷多;L'Gead,Jean Yves;玛丽,Theo A.:弥补平面和分层低秩矩阵格式之间的差距:多级块低秩格式(2019)
  7. 安德松,Joel A. E.;Gillis,Joris;Horn,格雷戈;罗林斯,James B.;Diehl,Po::非线性优化和最优控制的软件框架(2019)
  8. Avron,Haim;Druinsky,亚历克斯;托雷多,Sivan:大稀疏矩阵的谱条件数估计。(2019)
  9. 阿亚拉,艾伦;Claeys,沙维尔;Grigi,劳拉:ALORA:仿射低秩逼近(2019)
  10. Birgin,E. G.;MaldNez,J. M.:无约束极小化的混合分解和三次正则化的牛顿类方法(2019)
  11. Boiko,Andrey V.;Dimyango,Kirill V.;Nechepurenko,Yuri M.:开放边界区域流体动力稳定性分析的渐近边界条件(2019)
  12. Brynjell Rahkola,马蒂亚斯;Hhanii,Ardeshir;Henningson,Dan S.:局部吸力作用下的BLASUS边界层的稳定性(2019)
  13. 布赫海姆,克里斯托夫;黑山,Maribel;Wiegele,Angelika:基于SDP的非凸二次整数优化分支定界(2019)
  14. Bylina,BeaTa;ByLina,JAROS.AWA:多核体系结构的并行平铺WZ分解算法(2019)
  15. 曹,吉安;根顿,Marc G.;凯斯,David E.;Turkyyyh,George M.:高维多元正态概率的分层块条件近似(2019)
  16. Cevallos Valdiviezo,霍格尔;Van Aelst,斯特凡:鲁棒子空间估计的快速计算(2019)
  17. D. L.:高性能科学计算导论(2019)
  18. 东塔拉,杰克;Gates,马克;Haidar,Azzam;库尔扎克,Piotr;吴,吴;山崎,Ichitaro;雅克汗,亚;马克西姆斯;Bagherpour,Negin;Sven;阿斯泰克,雅库布;亚,,Zeon,,Relton,Y:等离子体:使用OpenMP(2019)的多核并行线性代数软件
  19. 杜,程汉;Chiou,Yih Peng;王,Weichung:光子结构频域分析的压缩分层Schur算法(2019)
  20. 冯,月华;卢,临漳:关于奥森算法的增长因子上限(2019)