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功能数据分析和统计计算实用程序。功能数据的探索性和描述性分析程序,如深度测量、非典型曲线检测、回归模型、监督分类、无监督分类和方差函数分析。


zbMATH中的参考文献(参考文献52条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Evandro Konzen,Yafeng Cheng,Jian Qing Shi:功能数据分析的高斯过程:R(2021)的GPFDA包阿尔十四
  2. 奥卢瓦塞贡·奥霍,罗莎·E。Lillo,Antonio Fernández Anta:用R包fdaoutlier(2021)对功能数据进行离群点检测阿尔十四
  3. 非参数参数估计的核独立的ouslai核函数分类规则(sri 2021)
  4. Barinder Thind,Sidi Wu,Richard Groenewald,Jiguo Cao:FuncNN:使用广义输入空间拟合深层神经网络的R包(2020)阿尔十四
  5. 博恩特,格雷西拉;萨利比安巴雷拉,马蒂亚斯;Vena,Pablo:半函数线性回归模型的稳健估计(2020)
  6. 蔡、熊;薛、刘根;王昭良:函数线性模型的修正Huber函数稳健估计(2020)
  7. 曹瑞元;杜江;周建军;谢天发:基于FPCA的广义泛函部分线性模型估计(2020)
  8. 戴文林;科维卡先生,汤玛什;孙英;Genton,Marc G.:功能异常值检测和序列转换分类法(2020)
  9. 加西亚-葡萄牙,爱德华多;阿尔瓦雷斯·利巴纳,哈维尔;阿尔瓦雷斯-佩雷斯,冈萨罗;González Manteiga,Wenceslao:基于综合预测的函数线性模型的拟合优度检验(2020)
  10. 科维卡先生,汤玛什;玛莉,玛莉;Jílek,米兰;Hahn,Ute:用图形解释的功能数据的单向方差分析检验(2020年)
  11. 布朗奎罗,R。;卡里佐萨E。;Jiménez Cordero,A。;Martín-Barragán,B.:基于函数数据的支持向量机的函数带宽核:交替优化算法(2019)
  12. 库斯塔·阿尔贝托斯,胡安A。;加西亚-葡萄牙,爱德华多;曼努埃尔,费布雷罗·班德;González Manteiga,Wenceslao:基于随机预测经验过程的函数线性模型的拟合优度检验(2019)
  13. 曼努埃尔,费布雷罗·班德;冈萨雷斯·曼泰加,温塞斯劳;Oviedo de la Fuente,Manuel:函数加性回归模型中的变量选择(2019)
  14. 哥雷基,托马斯;Smaga,Łukasz:fdANOVA:A R软件包,用于单变量和多变量功能数据的方差分析(2019年)
  15. 科西罗夫斯基,丹尼尔;莱德鲁斯基,杰兹·P。;Snarska,Małgorzata:使用局部Wilcoxon统计检测功能时间序列的结构变化(2019)
  16. 山楂;莫扎罗夫斯基;Rainer Dyckerhoff:深度和基于深度的分类与R包ddalpha(2019)不是zbMATH
  17. 里维拉·加西亚,迭戈;加西亚-埃斯库德罗,路易斯a。;马约伊斯卡尔,阿古斯丁;Ortega,Joaqín:基于裁剪和约束的函数数据的稳健聚类(2019)
  18. Slaoui,Yousri:独立函数数据递归非参数相对回归的野引导带宽选择(2019)
  19. 特克布达克,梅尔夫·亚塞明;阿尔法罗-科尔多瓦,马塞拉;梅蒂,阿纳布;Staicu,Ana Maria:标量函数回归的测试方法比较(2019)
  20. 田亚辉;Gel,Yulia R.:将数据深度与复杂网络融合:基于先验信息的社区检测(2019)