斯巴耶斯

SPAYES:一个单变量和多变量分层参考点空间模型的R包。在地质和环境科学、生态学、林业、疾病制图和经济学等不同领域的科学家和研究人员经常会在一组固定的位置上收集空间参考数据，这些坐标在研究区域中具有坐标（纬度-经度，EASTE - NoTeN等）。这样的点参考或地质统计数据往往是最好的贝叶斯层次模型分析。不幸的是，拟合这样的模型涉及计算密集型马尔可夫链Monte Carlo（MCMC）方法，其效率取决于手上的具体问题。这需要对用户的一部分进行广泛的编码，并且这种算法缺乏可用的软件对情况没有帮助。在这里，我们介绍一个统计软件包，SPBayes，建立在R统计计算平台，实现了一个广义模板涵盖了各种各样的高斯空间过程模型的单变量以及多元点参考数据。我们讨论了我们的包背后的算法，并说明其使用的合成和真实数据的例子。