数学参考文献

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按年份排序(引用)
  1. Andrew Finley,Abhirup Datta,Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包(2020)阿尔十四
  2. Claudia Cappello,Sandra De Iaco,Donato Posa:用于选择一类时空协方差函数的R包(2020)不是zbMATH
  3. J、 安东尼奥·里韦罗·奥斯泰克:多重社会网络的代数分析(2020)不是zbMATH
  4. Viviane Philipps,Boris P Hejblum,Mélanie Prague,Daniel Communiges,Cécile Proust Lima:使用Marquardt-Levenberg算法和R软件包marqLevAlg(2020)进行稳健有效的优化阿尔十四
  5. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四
  6. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;Leopoldo Catania;Denis Alexandre Trottier:R中的马尔可夫切换GARCH模型:MSGARCH包(2019年)不是zbMATH
  7. 查尔斯T.格雷(Charles T.);本·马威克(Marwick),《真理、证据和可复制性:无代码软件没有反击》(2019年)
  8. Julien Chiquet,Pierre Barbillon,Timothée Tabouy:missSBM:用于处理随机块模型中缺失值的R包(2019)阿尔十四
  9. Mickaël Binois和Victor Picheny:GPareto:基于高斯过程的多目标优化和分析的R包(2019)不是zbMATH
  10. Rocio Joo,Matthew E.Boone,Thomas A.Clay,Samantha C.Patrick,Susana Clusella Trullas,Mathieu Basille:通过R包进行移动导航(2019)阿尔十四
  11. Alexander Foss;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  12. Angelo Mazza;Antonio Punzo;Salvatore Ingrassia:flexCWM:集群加权模型的灵活框架(2018)不是zbMATH
  13. 布朗,乔纳森D.:行为科学高级统计学。R的计算方法(2018)
  14. Kasia Sawicka,Gerard B.M.Heuvelink,Dennis J.J.Walvoort:spup R包的空间不确定性传播分析(2018)不是zbMATH
  15. Luca Scrucca;Adrian Raftery:clustvarsel:A Package Implementing Variable Selection for Gaussian Model Based Clustering in R(2018年)不是zbMATH
  16. Richard Beare;Bradley Lowkamp;Ziv Yaniv:SimpleITK的R图像分割、注册和特征化(2018)不是zbMATH
  17. Yukinobu Hamuro;Masakazu Nakamoto;Stephane Cheung;Edward Ip:mbonsai:树方法序列分类应用程序包(2018)不是zbMATH
  18. He Zhao、Graham Williams和Joshua Huang:wsrf:R包用于可伸缩加权子空间随机森林分类(2017)不是zbMATH
  19. 麦克劳德,A.I.:书评:G.T.Wilson等,相依时间序列模型。(2017年)
  20. 2017年兰戈勒尔生存曲线比较不是zbMATH