ZBMaCT中的参考文献（61篇文章中引用）

1. Andrew Finley，Abhirup Datta，Sudipto Banerjee：最近邻高斯过程模型的R包（2020）阿西夫
2. 安东尼奥Rivio OtoSic：多重社交网络的代数分析（2020）不是ZB数学
3. Waleed Almutiry，Vietha Wravyar KV，Rob Deardon：传染病连续时间个体水平模型：一个包EPILMCT（2020）阿西夫
4. David Ardia；Keven Bluteau；Kris Boudt；利奥波多卡塔尼亚；Denis Alexandre Trottier：R中马尔可夫切换GARCH模型：MGARCH软件包（2019）不是ZB数学
5. Julien Chiquet，Pierre Barbillon，Timothe Tabouy：MISSSBM：随机块模型中处理缺失值的R包（2019）阿西夫
6. MICKAL L BioiS和Victor Picheny：GPareto：一个基于高斯过程的R包多目标优化和分析（2019）不是ZB数学
7. Rocio Joo、Matthew E. Boone、Thomas A. Clay、Samantha C. Patrick、Susana Clusella Trullas、Mathieu Basille：穿越R包裹运动（2019）阿西夫
8. Alexander Foss；Marianthi Markatou：KAMILA：R和Hadoop中混合型数据的聚类（2018）不是ZB数学
9. Angelo Mazza；Antonio Punzo；Salvatore Ingrassia：FLExcWM：集群加权模型的灵活框架（2018）不是ZB数学
10. 布朗，Jonathon D.：行为科学的高级统计学。R（2018）的一种计算方法
11. Kasia Sawicka，Gerard B.M. Heuvelink，Dennis J.J. Walvoort：SPUP R包空间不确定性传播分析（2018）不是ZB数学
12. Luca Scrucca；Adrian Raftery：CulsValSE: R（2018）中基于高斯模型聚类的包实现变量选择不是ZB数学
13. Richard Beare；Bradley Lowekamp；Ziv Yaniv：用SimuleTK（2018）在R中的图像分割、配准和特征化不是ZB数学
14. Masakazu Nakamoto，Stephane Cheung；Edward Ip：MBOSSAI：应用树方法进行序列分类的应用程序包（2018）不是ZB数学
15. He赵，Graham Williams和Joshua Huang：WSRF：一个可分级加权子空间随机森林分类的R包（2017）不是ZB数学
16. 麦克劳德，A. I.：书评：G. T. Wilson等人，相关时间序列模型。（2017）
17. Ramon Oller；Klaus Langohr：FHTest:一个用于生存曲线与删失数据比较的R软件包（2017）不是ZB数学
18. Sebastian Meyer、Leonhard Held和米迦勒H·HLE：利用R包监视的流行现象时空分析（2017）不是ZB数学
19. Tomokazu Fujino：VDMR：用R（2017）生成基于Web的可视化数据挖掘工具不是ZB数学
20. Christoph Bergmeir和Daniel Molina和JeaseBeiTez：R中的局部搜索链的模因算法：RMulsHaSin包（2016）不是ZB数学