ZBMaCT中的参考文献(61篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. Andrew Finley,Abhirup Datta,Sudipto Banerjee:最近邻高斯过程模型的R包(2020)阿西夫
  2. 安东尼奥Rivio OtoSic:多重社交网络的代数分析(2020)不是ZB数学
  3. Waleed Almutiry,Vietha Wravyar KV,Rob Deardon:传染病连续时间个体水平模型:一个包EPILMCT(2020)阿西夫
  4. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;利奥波多卡塔尼亚;Denis Alexandre Trottier:R中马尔可夫切换GARCH模型:MGARCH软件包(2019)不是ZB数学
  5. Julien Chiquet,Pierre Barbillon,Timothe Tabouy:MISSSBM:随机块模型中处理缺失值的R包(2019)阿西夫
  6. MICKAL L BioiS和Victor Picheny:GPareto:一个基于高斯过程的R包多目标优化和分析(2019)不是ZB数学
  7. Rocio Joo、Matthew E. Boone、Thomas A. Clay、Samantha C. Patrick、Susana Clusella Trullas、Mathieu Basille:穿越R包裹运动(2019)阿西夫
  8. Alexander Foss;Marianthi Markatou:KAMILA:R和Hadoop中混合型数据的聚类(2018)不是ZB数学
  9. Angelo Mazza;Antonio Punzo;Salvatore Ingrassia:FLExcWM:集群加权模型的灵活框架(2018)不是ZB数学
  10. 布朗,Jonathon D.:行为科学的高级统计学。R(2018)的一种计算方法
  11. Kasia Sawicka,Gerard B.M. Heuvelink,Dennis J.J. Walvoort:SPUP R包空间不确定性传播分析(2018)不是ZB数学
  12. Luca Scrucca;Adrian Raftery:CulsValSE: R(2018)中基于高斯模型聚类的包实现变量选择不是ZB数学
  13. Richard Beare;Bradley Lowekamp;Ziv Yaniv:用SimuleTK(2018)在R中的图像分割、配准和特征化不是ZB数学
  14. Masakazu Nakamoto,Stephane Cheung;Edward Ip:MBOSSAI:应用树方法进行序列分类的应用程序包(2018)不是ZB数学
  15. He赵,Graham Williams和Joshua Huang:WSRF:一个可分级加权子空间随机森林分类的R包(2017)不是ZB数学
  16. 麦克劳德,A. I.:书评:G. T. Wilson等人,相关时间序列模型。(2017)
  17. Ramon Oller;Klaus Langohr:FHTest:一个用于生存曲线与删失数据比较的R软件包(2017)不是ZB数学
  18. Sebastian Meyer、Leonhard Held和米迦勒H·HLE:利用R包监视的流行现象时空分析(2017)不是ZB数学
  19. Tomokazu Fujino:VDMR:用R(2017)生成基于Web的可视化数据挖掘工具不是ZB数学
  20. Christoph Bergmeir和Daniel Molina和JeaseBeiTez:R中的局部搜索链的模因算法:RMulsHaSin包(2016)不是ZB数学