zbMATH中的参考文献(参考文献35条)

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  1. 科基维茨,亚当;赖斯,格雷戈里;谢义军:基于投影寻踪的函数数据正态性检验(2021)
  2. 梅斯特,吉勒莫;波特拉,何塞;赖斯,格雷戈里;穆尼奥斯圣罗克,安东尼奥;Alonso,Estrella:基于自相关和部分自相关分析的函数时间序列模型识别与诊断(2021)
  3. 奥卢瓦塞贡·奥霍,罗莎·E。Lillo,Antonio Fernández Anta:用R包fdaoutlier(2021)对功能数据进行离群点检测阿尔十四
  4. 维努埃,吉勒莫;Epifanio,Irene:用于大功能数据异常检测的健壮原型(2021)
  5. 戴文林;科维卡先生,汤玛什;孙英;Genton,Marc G.:功能异常值检测和序列转换分类法(2020)
  6. 伊瓦,弗朗西斯卡;Paganoni,Anna Maria:多变量函数样本鲁棒化的成分孤立点检测方法(2020)
  7. 戴文林;Genton,Marc G.:多元函数数据的方向外向性(2019)
  8. 科西罗夫斯基,丹尼尔;莱德鲁斯基,杰兹·P。;Snarska,Małgorzata:使用局部Wilcoxon统计检测功能时间序列的结构变化(2019)
  9. 马丁内斯埃尔南德斯,以色列;根顿,马克·G。;González Fariías,Graciela:基于深度的函数自回归模型估计(2019)
  10. 纳吉,斯坦尼斯拉夫;可测深度(Frédé2019)
  11. Shang,Han Lin:动态主成分回归:在年龄别死亡率预测中的应用(2019)
  12. 商、韩林;杨,杨;Kearney,Fearghal:波动指数的日内预测:动态更新的函数时间序列方法(2019)
  13. 田亚辉;Gel,Yulia R.:将数据深度与复杂网络融合:基于先验信息的社区检测(2019)
  14. 德文郡巴罗;Kourentzes,Nikolaos:电话到达预测中特殊日期的影响:特殊日期建模的神经网络方法(2018)
  15. Clara Happ:面向对象的功能数据软件(2017)阿尔十四
  16. 南蒂,西蒙;赫尔伯特,塞琳;玛瑞尔,阿曼丁;佩洛,娜迪亚;Prieur,Clémentine:函数相关随机变量的不确定性量化(2017)
  17. 瑟夫林,罗伯特;Wijesuriya,Uditha:基于深度的功能数据非参数描述,重点是空间深度的使用(2017)
  18. 商、韩林;Steven Haberman:分组多元函数时间序列预测:年金定价的应用(2017)
  19. 马丁·巴拉根,B。;里洛,R。E、 。;Romo,J.:基于铭文和下位图的功能箱线图(2016年)
  20. 南蒂,西蒙;赫尔伯特,塞琳;玛瑞尔,阿曼丁;佩洛,娜迪亚;Prieur,Clémentine:带函数随机输入的数值模拟机的采样、元建模和灵敏度分析(2016)