zbMATH中的参考文献（参考文献204篇)

1. 阿塔什伽希，萨拉；加达索卡尔；范德李，蒂姆；莫卡努，埃琳娜；莫卡努，德克巴尔·康斯坦丁；韦尔德胡斯，雷蒙德；Pechenizkiy，Mykola:快速和健壮的特征选择：自动编码器的能量有效稀疏训练的强度（2022）
2. 达什，提尔塔拉吉；斯里尼瓦桑，阿什温；Baskar，A.：使用模式定向逆蕴涵将领域知识包含到GNN中（2022）
3. 梅斯纳尔德，尼古拉斯·盖农；亨特，大卫·斯科特；扎卡里亚，埃尔赫尤吉；扎曼，陶希德：检测机器人并评估其在社交网络中的影响（2022）
4. 杜布瓦，皮埃尔；戈麦斯，托马斯；普朗卡特，劳伦特；Perret，Laurent:基于有限测量的流体流动重建的机器学习（2022）
5. 弗兰克尔，阿里；哈默尔，克雷格·M。；博林蒂纳努，丹；很长，凯文；Kramer，Sharlotte:弹性泡沫的机器学习本构模型（2022）
6. 黄哲；乔杜里，肯尼；李，国进；Ray，Jaideep:使用时空子空间和机器学习的基于投影的动力学系统模型简化（2022）
7. 顾佳珍，罗旭川，周阳凡，王欣：用神经结构模糊方法测试深度学习库（2022）阿尔十四
8. Knoblauch，Andreas:关于（x^p/（1-x））的反导数及其在神经网络分类中优化损失函数的应用（2022）
9. 库钦斯基医学博士。；博查特，M。；克莱伯，R。；科涅斯，A。；Nührenberg，C.：用神经网络进行磁流体动力学特征函数分类（2022）
10. Paul Scherer，Thomas Gaudelet，Alison Pouplin，Suraj M S，Jyothish Soman，Lindsay Edwards，Jake P.Taylor King:Pyrational:主动学习研究与开发图书馆（2022）阿尔十四
11. 佩特拉索娃，依维塔；卡班，帕维尔；彼得克罗皮克；帕内克，大卫；Dolezel，Ivo:阵列天线选择操作特性的优化（2022）
12. 普芬施密特，卡尔森；古普塔，普利塔；哈登霍斯特，比约恩；Hüllermeier，Eyke:学习上下文相关选择函数（2022）
13. 拉扎克，赛米尔莫德；江，安岳；Jafarpour，Behnam:潜在空间反演（LSI）：地下水流数据反演的深度学习框架（2022）
14. 莱纳斯，马琳娜；克拉姆罗斯，凯瑟琳；赫尔德曼，费边；Stiglmayr，Michael:多目标学习方法中通过剪枝权值实现的高效稀疏神经网络（2022）
15. 里贝罗，尤格尼奥；里贝罗，里卡多；Martins de Matos，David:自动识别ISO 24617-2对话行为注释标准定义的通用交际功能（2022）
16. 施吕奇，西蒙；Korn，Ralf:使用神经网络对死亡率的点和区间预测（2022年）
17. 塞义德艾哈迈迪，阿尔曼；安东尼·沃克斯：粒子流中力和力矩的神经网络建模的物理启发体系结构（2022）
18. 斯特尔，马克·奥利弗；金，明英；Talcott，Carolyn L.：神经符号学习和推理的概率近似逻辑（2022）
19. Tammo van der Heide，Jolla Kullgren，Peter Broqvist，Vladimir Bačić，Thomas Frauenheim，Bálint Aradi:Fortnet，用于训练Behler Parrinelo神经网络的软件包（2022年）阿尔十四
20. Ahmed Fawzy-Gad:PyGAD：一个直观的遗传算法Python库（2021）阿尔十四