DeepSurv公司 swMATH ID: 41011 软件作者： 卡兹曼，JL；沙哈姆，美国。；Cloninger，A。；贝茨，J。；姜涛（Jiang，T.）。；Y·克鲁格 说明： DeepSurv：使用Cox比例风险深度神经网络的个性化治疗推荐系统，Cox比例风险深度神经网络和最先进的生存方法，用于建模患者协变量和治疗效果之间的相互作用，以提供个性化治疗建议。结果：我们对DeepSurv进行了大量的模拟和真实生存数据训练实验。我们证明了DeepSurv的表现与其他最先进的生存模型一样好或更好，并验证了DeepServ成功地建模了患者协变量与其失败风险之间日益复杂的关系。然后，我们展示了DeepSurv如何建模患者特征和不同治疗方案有效性之间的关系，以展示DeepSurf如何用于提供个人治疗建议。最后，我们就实际临床研究对DeepSurv进行培训，以证明个性化治疗建议如何增加一组患者的生存时间。结论：DeepSurv的预测和建模能力将使医学研究人员能够将深度神经网络用作探索、理解和预测患者特征对其失败风险影响的工具。 主页： https://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12874-018-0482-1 源代码： https://github.com/jaredleekatzman/DepSurv网站 相关软件： 皮考克斯;github;ElemStatLearn（电子状态学习）;亚当;生存;R（右）;达尼普雷德;PyTorch公司;SVRc公司;形状;F空间;LAPACK公司;fda（右）;凯拉斯;S-PLUS系统;MEMSS公司;贝叶斯DA;JMbayes公司;螺母;司令官 引用于： 16文件 全部的 前5名42位作者引用 2 博根，厄努夫 2 马克西姆·科瓦列夫。 2 瓦尔德·科瓦姆 2 列夫·乌特金。 1 塞德里克·博拉克 1 杰琳娜·布拉迪奇 1 卡拉布雷斯、拉斐拉 1 曹继国 1 Frank P.A.库伦。 1 保罗·亨里·库内德 1 乔纳森·克鲁克。 1 哈，我做 1 侯、爵 1 郑永贤 1 贾宜成 1 安德烈·康斯坦蒂诺夫。 1 李，Youngjo 1 莎拉·莱姆勒 1 李阳 1 李阳 1 林存杰 1 芬兰·林格伦 1 马嘉琪 1 马、双葛 1 维克托·麦迪纳·奥利弗斯 1 梅、巧珠 1 乔纳斯·米勒 1 南乔 1 马蒂尔德·索特雷伊 1 艾达舍尔 1 唐伟静 1 佟建阳 1 王，Jane Ling 1 吴思迪 1 谢玉晶 1 徐荣辉 1 于章生 1 张文丽 1 赵雪晶 1 郑泽民 1 钟启贤 1 朱，季 全部的 前5名13篇连载文章中引用 2 机器学习研究杂志（JMLR） 2 统计与计算 1 统计学年鉴 1 美国统计协会杂志 1 神经网络 1 计算统计学 1 欧洲运筹学杂志 1 统计计算与模拟杂志 1 计算统计与数据分析 1 寿命数据分析 1 信息计算杂志 1 Informatica（维尔纽斯） 1 日本统计与数据科学杂志 在5个字段中引用 13 统计学（62-XX） 5 计算机科学（68至XX） 三 运筹学、数学规划（90-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文