MGCV

R封装MGCV:混合GAM计算车辆GCV/AIC/ReML平滑度估计。GAMS和其它广义岭回归的例程,GCV、ReML或UBRe/AIC具有多个平滑参数选择。也是游戏。包含一个GAND()函数。


ZBMaX中的参考文献(66篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. 本Yungman:EVGAM:广义加性极值模型的R包(2020)阿西夫
  2. Hasler,Caren;Craiu,Radu V.:调查中无回答的非参数填补方法(2020)
  3. 托伦斯霍桑:最有可能的转变:MLT包(2020)不是ZB数学
  4. BruZi,弗朗西斯科;Biell,Paul J.;Plummer,Martyn T.;Kirwan,彼得;布朗,DelpChh;Y.;Y;Y;,γ;γ:扩展贝叶斯回归计算来估计年龄和时间特异性HIV发病率(2019)
  5. Djeundje,Viani Biatat;克鲁克,乔纳森:用广义加性模型识别信用风险生存数据中的隐藏模式(2019)
  6. Djeundje,Viani Biatat;克鲁克,乔纳森:信用风险变化系数的动态生存模型。(2019)
  7. Haziq Jamil,Wicher Bergsma:IPREP:用I-先验回归模型的R包(2019)阿西夫
  8. Kneib,托马斯;克莱因,Nadja;Lang,斯特凡;UMLAUF,Nikolaus:模回归——构造张量乘积相互作用的结构化加性分布回归模型的乐高系统(2019)
  9. ReimHurr,马修:“模块回归——一种构造张量乘积相互作用的结构化加性分布回归模型的乐高系统”(2019)
  10. Seongil Jo;Taeryon Choi;Beojo Park;Peter Lenk:BSAMGP:一个使用高斯过程先验的贝叶斯谱分析模型的R包(2019)不是ZB数学
  11. Victor Maus和吉尔伯托C玛拉玛拉Marius Appel和Edzer Pebesma:DTWSAT:R(2019)卫星图像时间序列分析的时间加权动态时间弯曲不是ZB数学
  12. Zeldow,布雷特;Lo Re,Vincent III;罗伊,杰森:一种基于贝叶斯加性回归树的半参数建模方法,用于评估异质性治疗效应(2019)
  13. 张,友义;Morris,Jeffrey S.;阿尔利,Shivali Narang;Rao,Arvind U. K.;Baladandayuthapani,韦拉巴德兰:无线电iBAG:基于放射组学的多平台基因组数据的综合贝叶斯分析(2019)
  14. 布朗,Jonathon D.:行为科学的高级统计学。R(2018)的一种计算方法
  15. 查特拉,Suneel Babu;Shmueli,GalIT:COM Poisson回归和广义可加模型的有效估计(2018)
  16. Daniel Ludecke:GGREST:来自回归模型的边际效应的数据帧(2018)不是ZB数学
  17. 迈耶,Mary C.:一个具有形状和顺序约束的广义加性模型的估计和推断框架(2018)
  18. 宋,Anchao;马,铁峰;吕,Shaogao;林,常胜:一种无模型变量选择方法,减少冗余变量数(2018)
  19. 萧,罗;李,蔡;Checkley,威廉;Crainiceanu,CIPRIAN:稀疏泛函数据的快速协方差估计(2018)
  20. 习月寥,Mary C. Meyer:CGAM:约束广义加性模型的R包(2018)阿西夫