zbMATH中的参考文献(参考 69篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Ben Youngman:evgam:广义可加极值模型的R包(2020)阿尔十四
  2. Ferrara,Giancarlo:使用R的随机前沿模型(2020)
  3. Greven,Sonja;Scheipl,Fabian:评论:“广义加性模型及其扩展的推理和计算”(2020)
  4. Hasler,Caren;Craiu,Radu V.:调查中无响应的非参数插补法(2020年)
  5. Monterrubio-Gómez,Karla;Roininen,Lassi;Wade,Sara;Damoulas,Theodoros;Girolami,Mark:稀疏分层非平稳模型的后验推理(2020)
  6. 托尔斯滕·霍霍恩:最有可能的转变:mlt包(2020)不是zbMATH
  7. Brizzi,Francesco;Birrell,Paul J.;Plummer,Martyn T.;Kirwan,Peter;Brown,Alison E.;Delpech,Valerie C.;Gill,O.Noel;De Angelis,Daniela:扩展贝叶斯回归计算以估计特定年龄和特定时间的HIV发病率(2019年)
  8. Djeundje,Viani Biatat;Crook,Jonathan:使用一般加法模型识别信用风险生存数据中的隐藏模式(2019年)
  9. Djeundje,Viani Biatat;Crook,Jonathan:信用风险的变系数动态生存模型。(2019年)
  10. Haziq Jamil,Wicher Bergsma:iprior:使用I-priors进行回归建模的R包(2019年)阿尔十四
  11. Kneib,Thomas;Klein,Nadja;Lang,Stefan;Umlauf,Nikolaus:模块回归——用于构建具有张量积交互作用的结构化加性分布回归模型的乐高系统(2019年)
  12. Reimherr,Matthew:评论“模块回归——一个用于构建具有张量积交互作用的结构化加性分布回归模型的乐高系统”(2019)
  13. Seongil Jo;Taeryon Choi;Beomjo Park;Peter Lenk:bsamGP:使用高斯过程先验的贝叶斯光谱分析模型的R包(2019年)不是zbMATH
  14. Victor Maus和Gilberto Cámara、Marius Appel和Edzer Pebesma:dtwSat:R卫星图像时间序列分析的时间加权动态时间扭曲(2019)不是zbMATH
  15. Zeldow,Bret;Lo Re,Vincent III;Roy,Jason:使用贝叶斯加性回归树的半参数建模方法及其在评估异质性治疗效果中的应用(2019年)
  16. Zhang,Youyi;Morris,Jeffrey S.;Aerry,Shivali Narang;Rao,Arvind U.K.;Baladandayuthapani,Veerabhadran:无线电iBAG:基于放射组学的多平台基因组数据综合贝叶斯分析(2019年)
  17. 布朗,乔纳森D.:行为科学高级统计学。R的计算方法(2018)
  18. Chatla,Suneel Babu;Shmueli,Galit:COM Poisson回归的有效估计和广义加性模型(2018)
  19. Daniel Ludecke:ggeffects:回归模型边际效应的整洁数据框架(2018)不是zbMATH
  20. Meyer,Mary C.:具有形状和顺序限制的广义可加模型的估计和推理框架(2018)