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凸性

swMATH编号: 36571
软件作者: 南京建;谢恩·亨德森。
描述: 估计用噪声观测到的函数是凸的概率。考虑一个实数函数,它只能在欧几里得空间内的有限设计点集上用随机噪声观测。我们希望确定是否存在在设计点通过真函数值的凸函数。我们开发了一种渐近一致的贝叶斯序贯抽样程序,用于估计这种情况发生的后验概率。在每次迭代中,使用蒙特卡罗模拟估计后验概率。我们提供了三种方差减少方法:测度改变法、接受-拒绝法和条件蒙特卡罗法。数值实验表明,条件蒙特卡罗方法是首选的。在线补充可在url上获得{https://doi.org/10.1287/ijoc.2018.0847}.
主页: https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/ijoc.2018.0847
源代码:  https://github.com/njian/converxity
关键词: 凸度检测;贝叶斯序列模型;方差减少;似然比;条件蒙特卡罗
相关软件: ASTRO-DF公司;COMPASS(指南针);OptQuest公司;夸德瓦;庸医;MDTri公司;NOMAD公司;DFLBOX公司;DFLGEN公司;BFO公司;RBFOpt公司;MATSuMoTo公司;味噌;SO-I公司;LDGB公司;数据流;邦明;贝叶斯DA;Copula模型;github
引用于: 4文件

3篇连载文章中引用

2 信息计算杂志
1 运筹学
1 全球优化杂志

按年份列出的引文