指南针

利用COMPASS仿真实现离散优化。我们提出了一种称为COMPASS的模拟优化算法,用于通过随机、离散事件模拟来估计性能度量,并且决策变量是整数顺序的。我们证明了对于终端模拟和稳态模拟,以及在温和条件下完全约束问题和部分约束或无约束问题,COMPASS收敛到概率为1的局部最优解集


zbMATH中的参考文献(参考文献37篇文章,1标准件)

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  1. 库珀,凯尔;亨特,苏珊R。;Nagaraj,Kalyani:在回顾性近似框架中使用epsilon约束方法对整数格进行生物目标模拟优化(2020)
  2. 何新宇;雷耶斯,克里斯托弗G。;Powell,Warren B.:连续设计中局部非线性参数模型的最优学习(2020)
  3. 胡、刘佳;安德拉德óttir、Sigrún: 模拟优化的渐近最优集方法(2019)
  4. Powell,Warren B.:随机优化的统一框架(2019)
  5. 张琪;胡家桥:基于多时间尺度自适应随机搜索的仿真优化(2019)
  6. 扇、气;胡佳桥:基于代理的Lipschitz连续模拟优化的前景区域搜索(2018)
  7. 毛剑锋;Cassandras,Christos G.:使用“概率最优性”解决一类基于模拟的优化问题(2018)
  8. 弗莱克,茱莉亚L。;Cassandras,Christos G.:使用无穷小扰动分析进行个性化前列腺癌治疗的优化设计(2017)
  9. 霍恩,施诚;Lin,Shieh-Shing:基于序数优化的面向订单装配系统最优库存策略的元启发式算法(2017)
  10. 王红刚:基于随机之字形搜索的多目标回溯优化(2017)
  11. 阿玛兰,萨蒂亚吉特;萨希尼迪斯,尼古拉斯诉。;沙达,比克拉姆;Bury,Scott J.:仿真优化:算法与应用综述(2016)
  12. 谢静;弗雷泽,彼得一世。;Chick,Stephen E.:通过成对抽样和相关先验信念进行模拟的贝叶斯优化(2016)
  13. 阿尔菲里,阿里安娜;玛塔,安德里亚;Pedrielli,Giulia:用于封闭排队网络的联合仿真优化的数学规划模型(2015)
  14. Berkhout,Joost:离散随机优化嵌套分区混合算法的加速停止规则(2015)
  15. 蔡承志;刘忠雄:服务水平约束下多级库存问题的模拟决策支持系统(2015)
  16. 夏,李;贾庆山:参数化马尔可夫决策过程及其在服务费率控制中的应用(2015)
  17. 阿玛兰,萨蒂亚吉特;萨希尼迪斯,尼古拉斯诉。;沙达,比克拉姆;伯里,斯科特J.:模拟优化:算法和应用综述(2014)
  18. 蔡承志;傅盛阳:基于遗传算法的单随机约束仿真优化(2014)
  19. 徐杰;维迪亚山卡,阿南德;Nielsen,Martin K.:耐药性还是复发?模拟马寄生虫(2014)
  20. Ahmed,Shamsuddin:具有时间序列和分类问题的无导数搜索神经网络训练算法的性能(2013)