指南针

利用COMPASS仿真实现离散优化。我们提出了一种称为COMPASS的模拟优化算法,用于通过随机、离散事件模拟来估计性能度量,并且决策变量是整数顺序的。我们证明了对于终端模拟和稳态模拟,以及在温和条件下完全约束问题和部分约束或无约束问题,COMPASS收敛到概率为1的局部最优解集


zbMATH中的参考文献(参考 36篇文章 36篇,1标准件)

显示第1到第20个结果,共36个。
按年份排序(引用)
  1. 何新宇;雷耶斯,克里斯托弗G.;鲍威尔,沃伦B.:连续设计下局部非线性参数模型的最优学习(2020)
  2. Hu,Liujia;Andradóttir,Sigrún:模拟优化的渐近最优集方法(2019)
  3. Powell,Warren B.:随机优化的统一框架(2019)
  4. 张琦;胡佳桥:基于多时间尺度自适应随机搜索的仿真优化(2019)
  5. Fan,Qi;Hu,Jiaoqiao:基于代理的Lipschitz连续模拟优化的前景区域搜索(2018)
  6. Mao,Jianfeng;Cassandras,Christos G.:使用“概率最优性”解决一类基于仿真的优化问题(2018)
  7. Fleck,Julia L.;Cassandras,Christos G.:使用无穷小扰动分析进行个性化前列腺癌治疗的优化设计(2017)
  8. Horng,Shih Cheng;Lin,Shieh-Shing:基于序数优化的面向订单系统最优库存策略的元启发式算法(2017)
  9. 王红刚:基于随机之字形搜索的多目标回溯优化(2017)
  10. Amaran,Satyajith;Sahinidis,Nikolaos V.;Sharda,Bikram;Bury,Scott J.:仿真优化:算法与应用综述(2016)
  11. Xie,Jing;Frazier,Peter I.;Chick,Stephen E.:通过成对抽样和相关先验信念进行模拟的贝叶斯优化(2016)
  12. Alfieri,Arianna;Matta,Andrea;Pedrielli,Giulia:用于封闭排队网络的联合仿真优化的数学规划模型(2015)
  13. Berkhout,Joost:离散随机优化嵌套分区混合算法的加速停止规则(2015)
  14. 蔡成智;刘忠雄:服务水平约束下多级库存问题的模拟决策支持系统(2015)
  15. 夏,李;贾,青山:参数化马尔可夫决策过程及其在服务费率控制中的应用(2015)
  16. Amaran,Satyajith;Sahinidis,Nikolaos V.;Sharda,Bikram;Bury,Scott J.:仿真优化:算法和应用综述(2014)
  17. 蔡成志;傅成志,杨晟:基于遗传算法的单随机约束仿真优化(2014)
  18. 徐洁;维迪亚汉卡,阿南德;尼尔森,马丁K.:耐药还是再出现?模拟马寄生虫(2014)
  19. Ahmed,Shamsuddin:具有时间序列和分类问题的无导数搜索神经网络训练算法的性能(2013)
  20. Mattiera Mathematic formulations for Multimedia Simulations(Mattierage Programminations for Multimedia Simulations:Matthematic formulations for Multimedia systems;Mattiera programming for Multimedia systems;Mattierria,2012年)