松本

MATSuMoTo:MATLAB代理模型工具箱,用于计算昂贵的黑箱全局优化问题。MATSuMoTo是MATLAB代理模型工具箱,用于计算开销大、黑盒、全局优化问题,这些问题可能具有连续、混合整数或纯整数变量。由于目标函数的黑盒性质,导数不可用。因此,代理模型被用作昂贵目标函数的廉价近似值,以指导对改进解的搜索。由于执行单个函数求值的计算开销,目标是在极少量昂贵的计算中找到最优解。昂贵的黑匣子函数的多模态性需要一种既能局部搜索又能全局搜索的算法。松本能够应对这些挑战。松本为替代模型和替代模型混合物、初始实验设计策略和抽样策略提供了各种选择。MATSuMoTo可以通过开发MATLAB的并行计算工具箱来并行执行多个函数的计算。

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zbMATH中的参考文献(参考 2篇文章 引用)

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  1. Vu,Ky Khac;D'Ambrosio,Claudia;Hamadi,Youssef;Liberti,Leo:基于代理的黑盒优化方法(2017)
  2. Müller,Juliane:MISO:混合整数代理优化框架(2016)