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PESC公司

swMATH编号: 17860
软件作者: 何塞·米格尔(JoséMiguel),埃尔南德斯·洛巴托(Hernández-Lobato);Michael A.Gelbart。;Ryan P.亚当斯。;马修·霍夫曼。;佐宾·加赫拉马尼
描述: 使用基于信息的搜索进行约束贝叶斯优化的通用框架。我们提出了一个信息理论框架,用于解决同样具有黑盒约束的全局黑盒优化问题。我们特别感兴趣的是如何有效地解决具有解耦约束的问题,其中目标函数和约束函数的子集可以独立地进行评估。例如,当目标在CPU上评估,约束在GPU上独立评估时。这些问题需要一个采集功能,该功能可以分为单个功能评估的贡献。我们开发了一个这样的获取函数,称之为带约束的预测熵搜索(PESC)。PESC是预期信息增益标准的近似值,与基于改进几个合成和现实问题的替代方法相比,它具有更好的优势。除此之外,我们还考虑了混合函数的问题,这些函数的评估速度既快又慢。这些问题需要平衡PESC元计算和目标目标实际评估所花费的时间。我们采用有限理性方法,对PESC进行部分更新,以权衡准确性和速度。然后,我们提出了一种在PESC的部分更新和完全更新之间进行自适应切换的方法。这允许我们在功能评估方面有效的PESC版本和在墙锁时间方面有效的版本之间进行插值。总的来说,我们证明了PESC是一种有效的算法,为约束贝叶斯优化的统一解决方案提供了一个很有希望的方向。
主页: https://github.com/HIPS/Spearmint/tree/PESC
源代码:  https://github.com/HIPS/Spearmint/tree/PESC
关键词: 贝叶斯优化;约束;预测熵搜索
相关软件: EGO公司;青蒿素;NLopt(NLopt);CMA-ES公司;多最小值;凯拉斯;ParEGO公司;GPareto公司;HypE公司;GPGame游戏;Hyperopt公司;R(右);NOMAD公司;安全选项;MuJoCo公司;pBO-2GP-3B型;梦想3D;锦缎;PETSc公司;达科塔
引用于: 12文件

按年份列出的引文