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达科塔

swMATH ID: 5202
软件作者: 桑迪亚
描述: Dakota(优化和Terascale应用程序设计分析工具包)是一个用于设计优化、参数估计、不确定性量化和灵敏度分析的多级并行面向对象框架,它在仿真代码和迭代分析方法之间提供了一个灵活且可扩展的接口。Dakota包含使用梯度和非梯度方法进行优化的算法;用抽样、可靠性和随机扩展方法量化不确定性;非线性最小二乘法参数估计;通过实验设计和参数研究方法进行敏感性/方差分析。这些功能可以单独使用,也可以作为高级策略中的组件使用,例如基于代理的优化、混合整数非线性规划或不确定性优化。通过使用面向对象设计来实现迭代系统分析所需关键组件的抽象,Dakota工具包为高性能计算机上计算模型的设计和性能分析提供了一个灵活且可扩展的问题解决环境。
主页: http://www.cs.sandia.gov/DAKOTA网站/
关键词: 优化;约束NLO问题
相关软件: Python语言;乌兹拉布;奎索;Matlab公司;多最小值;BOBYQA公司;贝叶斯DA;科学Py;SNOBFIT公司;TOMLAB公司;NOMAD公司;特里利诺斯;交易.ii;EGO公司;PETSc公司;CMA-ES公司;男爵;HOPSPACK系列;乌比卡;NEWUOA公司
引用于: 81文件
更多出版物: http://dakota.sandia.gov/publications.html
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被274位作者引用

4 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
丹尼尔·法吉希
埃里克·T·菲普斯。
2 米海·阿尼特斯库
2 Lorenz T.比格勒。
2 保罗·君士坦丁(Paul G.Constantine)。
2 迈克尔·S·埃尔德雷德。
2 拉詹·菲洛梅诺·科埃略
2 Markos A.Katsoulakis。
2 Petros D.库穆塔科斯。
2 马蒂亚斯·利夫文达尔
2 若阿金·R·R·A·马丁斯。
2 约翰·廷斯利·奥登
2 尼古拉斯·普洛斯卡斯
2 萨利赫·雷扎伊拉夫什
2 本杰明·索克
2 孙伟庆
2 谭京业
2 翁贝托·维拉。
1 艾哈迈德·阿布胡辛
1 安德烈亚斯·阿德尔曼
1 艾德里安森斯,西格丽德
1 Silvana M.B.阿方索。
1 安舒尔·阿加瓦尔
1 阿卜杜拉蒂夫·阿尔·阿尔塞克
1 大卫·M·阿尔伯。
1 T·M·M·阿尔伯克基。
1 里贾纳·C·阿尔梅达。
1 拉蒙·阿梅拉
1 安、鲁
1 Angelikopoulos,泛神经炎
1 乔治·阿兰帕齐斯
1 大卫·亚里士多夫
1 查尔斯·奥德特
1 罗莎·玛丽亚·巴迪亚
1 沃尔夫冈·班杰斯
1 哈维·托马斯·班克斯
1 米歇尔·伯格曼
1 罗伯特·D·贝里。
1 帕纳吉奥塔Birmpa
1 凯·乌韦,布莱辛格
1 菲利普·鲍伊拉德
1 彼得·布雷特科普夫
1 安德鲁·布罗迪
1 J.H.卡彭特。
1 塔克郡卡林顿。
1 史蒂文·塞奇奥(Steven L.Ceccio)。
1 Christopher H.Chang。
1 卢多维卡·奇奇
1 埃里克·C·赛尔。
1 达席尔瓦,席尔瓦娜·玛丽亚·巴斯托斯·阿丰索
1 Damm,Kyle A。
1 罗斯·达内尔
1 马可·道布
1 马可·德·安吉利斯
1 雷莫·德多诺
1 德奥利维拉,迭戈·菲利佩·巴博萨
1 伯特·德彪舍尔(Bert J.Debusschere)。
1 丹尼斯·德根
1 马修·德维特
1 马西米利亚诺·迪·路易吉
1 R.R.德雷克。
1 马丁·德里什纳
1 托马斯·德里斯纳
1 杜强
1 Fabian M.E.Duddeck。
1 约翰·P·伊森。
1 Economides,雅典娜·E。
1 爱德华兹·H·卡特
1 埃里,马克斯
1 卢卡斯·埃什内尔
1 马丁·艾格尔
1 霍华德·C·埃尔曼。
1 约翰·M·埃默里。
1 Farrell-Maupin,凯瑟琳A。
1 冯玉生
1 安德烈亚·费雷罗
1 斯科特·弗森(Scott A.Ferson)。
1 理查德·朱恩·菲尔德(Richard V.jun Field)。
1 凯西·弗莱特(Casey M.Fleeter)。
1 Foiles,S.M。
1 詹姆斯·W·三世·福克
1 弗雷斯卡,斯特凡尼亚
1 马蒂亚斯·弗雷
1 傅丽云
1 福斯,马丁
1 大卫·富恩特斯
1 马纳萨·加德
1 阿明·盖泽
1 吉安卢卡·杰拉奇
1 罗杰·加尼姆。
1 阿迪蒂亚·甘塔萨拉
1 Omar N.加塔斯。
1 安东尼奥·吉多尼
1 尼古拉斯·吉本斯。
1 玛丽亚,吉拉迪
1 丹尼尔·格拉迪什(Daniel W.Gladish)。
1 大卫·F·格莱奇(David F.Gleich)。
1 西姆雷特·基达内(Simret Kidane Goitom)
1 罗文·J·戈尔兰。
…还有174位作者

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