达科他

设计优化、参数估计、不确定性量化和灵敏度分析的多层次并行面向对象框架，Dakota（优化分析和TASCALE应用程序设计工具包）工具箱在仿真代码和迭代分析方法之间提供了灵活和可扩展的接口。Dakota包含了基于梯度和非梯度方法的优化算法；不确定性量化方法有采样、可靠性和随机扩展方法；非线性最小二乘法参数估计；灵敏度/方差分析，实验设计和参数研究方法。这些能力可以单独使用或作为高级策略中的组件，例如基于代理的优化、混合整数非线性规划或不确定条件下的优化。通过使用面向对象的设计来实现迭代系统分析所需的关键组件的抽象，Dakota工具箱为高性能计算机上的计算模型的设计和性能分析提供了一种灵活的和可扩展的解决问题的环境。来源HTTP//PATRO.AUU-EDU）

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ZBMaCT中的参考文献（58篇文章中引用）

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按年份排序（引文）
  1. Degen，丹妮丝；Veloy，凯伦；Welman，弗洛里安：地球科学中验证的简化基方法。解决高维问题的挑战（2020）
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  3. 吉拉迪，玛丽亚；Padovani，克里斯蒂娜；佩莱格里尼，Daniele；波塞利，玛格丽塔；Robol，列奥纳多：结构应用的有限元模型修正（2020）
  4. Markus Frings，Norbert Hosters，Corinna Mü勒，Max Spahn，Christoph Susen，Konstantin Key，Stefanie Elgeti：SPLILILB：一个现代多用途C++样条库（2020）阿西夫
  5. Vanslette，凯文；Al Alsheikh，阿布杜拉蒂夫；Youcef Toumi，卡马尔：为什么简单的正交与Monte Carlo一样好（2020）
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  7. De Donno，ReMo；Ghidoni，安东尼奥；Noventa，Gianmaria；Rebay，斯蒂法诺：ErCOTCAC离心泵叶轮形状优化的开源软件（2019）
  8. 格拉迪什，Daniel W.；达内尔，罗斯；索伯恩，Peter J.；Haldangar，BakTiT:用于农业模拟器的复杂计算机模型的仿真多变量全局灵敏度分析（2019）
  9. Katherine R. Barnhart、Eric Hutton、Gregory E. Tucker：地球地面动力学Python软件包目标函数构建（2019）不是ZB数学
  10. 贝格曼，米歇尔；费雷罗，安德列；IOLLO，安吉洛；隆巴尔迪，Edoardo；SracDigLi，安吉拉；Telib，Fuff:一个不可压缩流的纬向Galerkin自由荚模型（2018）
  11. Butel.T.Jakman，J.Waldy，T.：不确定性量化中正向和反向问题的近似模型的概率密度收敛（2018）
  12. Joseph C. Ferguson，Francesco Panerai，Arnaud Borner，Nagi N. Mansour：彪马：多孔微结构分析软件（2018）不是ZB数学
  13. Kasia Sawicka，Gerard B.M. Heuvelink，Dennis J.J. Walvoort：SPUP R包空间不确定性传播分析（2018）不是ZB数学
  14. Latif，Majid jun.；梅，Elebeoba E.：大肠杆菌K12在生物膜形成过程中代谢反应研究的多尺度试剂模型（2018）
  15. Periago Esparza，弗朗西斯科：不确定条件下偏微分方程的最优控制。结构优化设计应用介绍（2018）
  16. Na，SeonHong；Sun，WueCi:晶体岩石的计算热力学。I：用于单晶模拟的组合多相场/晶体塑性方法（2018）
  17. ReZeaavaves，萨利赫；比努埃萨，李嘉图；Liefvendahl，马蒂亚斯；Schlatter，Philipp：壁面有界湍流的热线风速测量和油膜干涉测量的不确定度评定（2018）
  18. Talgurn，巴斯蒂安；Audit，查尔斯；Le Digabele，Se巴斯蒂安；Kokkolaras，米迦勒：代理辅助设计优化的局部加权回归模型（2018）
  19. Nakshatrala，K. B.；Nagarajan，H.；Shabouei，M.：一个用于执行瞬时扩散方程最大值原理和非负约束的数值方法（2016）
  20. 奥登，J. Tinsley；利马，埃内斯托A.B.F.；阿尔梅达，Regina C.；冯，Yusheng；Rylander，Pig；Oy；FaHIHI，DANIAY；Y；Dewitt，Y.，Maasa；Y.J.CHILL:预测肿瘤生长的预测多尺度模型，肿瘤预测的计算和实验肿瘤学（2016）

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