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GPareto公司

swMATH ID: 28711
软件作者: 米卡·比诺瓦;维克托·皮奇尼
描述: R包GPareto:用于Pareto波前估计和优化的高斯过程。高斯过程回归模型,又称克里金模型,被应用于黑盒函数的全局多目标优化。多目标预期改善和逐步减少不确定性顺序填充标准可用。使用条件模拟对帕累托前沿的不确定性进行量化。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/GPareto/index.html
源代码:  https://github.com/cran/GPareto网站
依赖项: R(右)
关键词: 克里金;帕雷托前部;高效全局优化;不确定性量化;统计软件杂志;R(右);R包
相关软件: MOEA/D公司;R(右);EGO公司;ParEGO公司;nsga2R型;Matlab公司;进球计划;轻便摩托车;主控制器;DiceKriging公司;阿尔格努德;DiceOptim公司;骰子设计;骰子评估;克里格投资公司;HypE公司;PESC公司;Hyperopt公司;莫科牌手表;irace公司
引用于: 4文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
GPareto:基于高斯过程的多目标优化与分析的R包链接
米卡·比诺瓦和维克托·皮切尼
2019

按年份列出的引文