NLopt公司

NLopt是一个用于非线性优化的免费/开源库,为在线可用的许多不同的自由优化例程以及各种其他算法的原始实现提供一个公共接口。它的特性包括:可从C、C++、Fortran、Matlab或gnuoctave、Python、GNU Guile、Julia、GNU R、Lua和OCaml调用。许多不同算法的通用接口只需更改一个参数就可以尝试不同的算法。支持大规模优化(一些算法可扩展到数百万个参数和数千个约束条件)。全局和局部优化算法。仅使用函数值的算法(无导数)以及利用用户提供的梯度的算法。无约束优化、有界约束优化和一般非线性不等式/等式约束的算法。GNU LGPL下的免费/开源软件(以及NLopt某些部分的较宽松许可证)。请参阅NLopt简介,以了解其解决的问题类型的进一步概述。


zbMATH参考文献(参考 77篇文章

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按年份排序(引用)
  1. Asharv Bhosekar;Ierapetritou,Marianthi:多企业供应链的非连续无衍生产品优化框架(2020)
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  6. 马文超,Jimmy de la Torre:GDINA:认知诊断建模的R包(2020)不是zbMATH
  7. Daniel Boulazud,the Plantical Hormone;Daniel Bouarezki,2019年出版的《植物激素机械感应》;Daniel Bouarezki著
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  9. Najman,Jaromił;Mitsos,Alexander:关于McCormick和其他放松的紧密性和锚定(2019)
  10. Najman,Jaromił;Mitsos,Alexander:通过亚梯度传播实现更紧密的McCormick松弛(2019年)
  11. Sameh Abdulah,Yuxiao Li,Jian Cao,Hatem Ltaief,David E.Keyes,Marc G.Genton,Ying Sun:ExaGeostator:R(2019年)大规模地质统计学的一揽子计划第十四章
  12. Schweidtmann,Artur M.;Mitsos,Alexander:嵌入人工神经网络的确定性全局优化(2019)
  13. 索夫拉索夫,弗拉迪斯拉夫:几种随机和确定性无导数全局优化算法的比较(2019)
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  15. Bánhelyi,Balázs;Csendes,Tibor;Lévai,Balázs;PáL,László;Zombori,Dániel:全局优化算法。Java实现和并行化最新更新(2018)
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  17. Costa,Alberto;Nannicini,Giacomo:RBFOpt:一个用于黑盒优化的开源库,具有昂贵的函数评估(2018)
  18. Csercsik,Dávid;Kiss,Hubert János:动荡时期对关联存款人的最优支付:马尔可夫链方法(2018)
  19. Jayasinghe,Savithru;Darmofal,David L.;Burgess,Nicholas K.;Galbraith,Marshall C.;Allmaras,Steven R.:水库流量的时空自适应方法:公式和一维应用(2018年)
  20. Larson,Jeffrey;Wild,Stefan M.:用于寻找多个最小值的异步并行优化解算器(2018)