NLopt公司

NLopt是一个用于非线性优化的免费/开源库,为在线可用的许多不同的自由优化例程以及各种其他算法的原始实现提供一个公共接口。它的特性包括Python、guillable、guilagnu,以及它的特性。许多不同算法的通用接口只需更改一个参数就可以尝试不同的算法。支持大规模优化(一些算法可扩展到数百万个参数和数千个约束条件)。全局和局部优化算法。仅使用函数值的算法(无导数)以及利用用户提供的梯度的算法。无约束优化、有界约束优化和一般非线性不等式/等式约束的算法。GNU LGPL下的免费/开源软件(以及NLopt某些部分的较宽松许可证)。请参阅NLopt简介,以了解其解决的问题类型的进一步概述。


zbMATH参考文献(91篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. Blank,Laura;Meneses Rioseco,Ernesto;Caiazzo,Alfonso;Wilbrandt,Ulrich:热沉积含水层地热能生产的建模、模拟和优化(2021年)
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  3. Beliakov,G.;Gagolewski,M.;James,S.:构造离散Sugeno积分和学习非加法测度的DC优化(2020)
  4. Asharv Bhosekar;Ierapetritou,Marianthi:多企业供应链的非连续无衍生产品优化框架(2020)
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  6. Chung,Hayong;Amir,Oded;Kim,H.Alicia:考虑非线性热弹性的水平集拓扑优化(2020)
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  10. Meyer,Knut Andreas;Ekh,Magnus;Ahlström,Johan:珠光体钢大剪切变形后的各向异性屈服面(2020)
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  12. Nosouhi Dehnavi,Fayyaz;Safdari,Masoud;Abrinia,Karen;Hasanabadi,Ali;Baniassadi,Majid:随机非均匀材料微观结构优化设计框架(2020)
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  15. 马文超,Jimmy de la Torre:GDINA:认知诊断建模的R包(2020)不是zbMATH
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  17. Zheltkova,V.V.;Zheltkov,Dmitry A.;Bocharov,G.A.;Tyrtyshnikov,Eugene:应用全局优化方法解决数学免疫学中的参数估计问题(2020)
  18. Zheltkov,Dmitry;Tyrtyshnikov,Eugene:基于TT分解的全局优化(2020)
  19. Julien,Jean Daniel;Pumir,Alain;Boudaoud,Arezki:植物激素生长素在机械化学模式中的应变或应力感应(2019)
  20. Michael H.Goerz,Daniel Basilewitch,Fernando Gago Encinas,Matthias G.Krauss,Karl P.Horn,Daniel M.Reich,Christiane P.Koch:Krotov量子最优控制方法的Python实现(2019)阿尔十四